摘要：Qwen3 项目是由阿里 Qwen 团队于 2025 年发布，相关技术报告为 「Qwen3: Think Deeper, Act Faster」。
Qwen3 项目是由阿里 Qwen 团队于 2025 年发布，相关技术报告为 「Qwen3: Think Deeper, Act Faster」。
Qwen3 是 Qwen 系列中最新一代大型语言模型，提供全面的密集模型和混合专家 (MoE) 模型。 Qwen3 基于丰富的训练经验，在推理、指令遵循、代理能力和多语言支持方面取得了突破性进展。Qwen3 支持在思考模式（用于复杂逻辑推理、数学和编码）和 非思考模式（用于高效通用对话）之间无缝切换，确保在各种场景下的最佳性能；有显著增强的推理能力，在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越了之前的 QwQ 和 Qwen2.5 指令模型。同时，Qwen3 支持 100 多种语言和方言，具有强大的多语言理解、推理、指令跟随和生成能力。
教程链接：https://go.openbayes.com/tU7Gi
http://openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v
首先点击「公共教程」，在公共教程中找到「使用vLLM+ Open-webUl 部署 Qwen3-30B-A3B 」，单击打开。
页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。
平台会默认选配好原教程所使用的算力资源、镜像版本，不需要再进行手动选择。目前平台计费方式已经更新，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」。点击「继续执行」，等待分配资源。
数据和代码都已经同步完成了，大约等待 5 分钟后，启动访问地址
来到这个界面就可以与模型进行对话了。我们默认提供 A3B 模型，可在这里输入对话内容。
获取 API 地址
找到进程号（PID），然后执行：
例如，启动 Qwen3-32B：
修改说明：
/input0/Qwen3-30B-A3B → 替换为你的目标模型路径（如 Qwen3-32B）。
--served-model-name → 修改为对应模型名称（如 Qwen3-32B）。
完成后，新模型即可使用！
来源：八哥科技坊
