摘要：2025年开年，国产大模型DeepSeek的横空出世，犹如一枚巨石在金融行业市场激起层层涟漪。在前不久举办的“2025西北旺人工智能应用创新生态大会”“AI+金融”圆桌对话（即BP商业伙伴重磅高端视频对话栏目《国话》）上，来自金融科技领域的多位专家围绕以Dee
南天信息人工智能首席架构师、金融科技研究院院长戴敏表示，Deepseek的推出显著加速了金融业务部门对AI的接受度，令认知门槛降低。金融业务部门从“科技推业务”转向“业务主动提需求”，场景创新呈现爆发态势。
他同时表示，通用大模型与推理大模型需差异化设计解决方案，南天信息正探索如何将AI嵌入核心业务流程（如智能决策），但需警惕技术路线迭代风险。
中科软科技股份有限公司技术总监金丽丽认为，DeepSeek的到来让客户对AI能力的质疑减少，更聚焦场景适配性，中科软通过构建MaaS层平台和高质量行业数据集，加速模型与业务的“双向奔赴”。
中创软件金融创新中心主任卢袆明表示，Deepseek的私有化部署能力降低了金融行业应用门槛，其推理能力尤其适用于复杂逻辑任务（如尽职调查），推动AI从辅助工具向流程核心渗透。
不过，伴随以Deepseek为代表的大模型在金融细分应用场景的落地，也有许多的问题及挑战暴露出来。
华胜天成助理总裁、战略市场部总经理郭涛指出，高评分模型的幻觉率可能更高，需结合数据治理（元数据、合规性）降低金融风险。
在场景适配性方面，金丽丽强调应避免盲目追求大参数模型，“小模型+私有知识”的组合可能更经济高效。
关于算力与成本平衡，卢袆明指出，作为未来一个重要发展趋势是小模型算法的优化，而非堆砌参数，以降低普惠AI的算力依赖。
AI产业的持续、快速发展，离不开产业生态体系的支撑。面对包括创新公司、大模型厂商、ISV等产业生态中的各个角色，那么如何强化彼此间的生态协同，以推动产业的快速及高质量发展？
对此，戴敏表示，生态需差异化分工，ISV应聚焦行业Know-How，避免过度集中于微调环节导致质量风险。大模型的泛化能力为生态创造了开放性，但需警惕协作中的“技术债”传递。
郭涛表示，应倡导“AI+生态”的模式。上市公司与创新企业互补，前者提供客户资源，后者贡献技术敏捷性，如隐私计算、代码生成等细分领域合作。
金丽丽表示，在生态协同方面，中科软发挥了桥梁角色。通过Agent平台连接模型与场景，推动“陪伴式AI”落地，将AI能力柔性嵌入客户全业务流程。她同时呼吁应强化协同机制建设。行业需共建标准，避免重复投入，提升场景孵化的效率。
卢袆明表示，AI Agent的发展将突破当前文本/推理能力的局限，赋予模型行为调用能力，未来金融场景的智能化空间巨大。
最后，在一片掌声中，对话获得圆满结束。BP商业伙伴创始人、总裁国秀娟为本次对话做总结，面对AI新时代，她呼吁大家以此为契机，强化生态合作，积极加入“数智供销社-金融大队”，共同构建“AI+金融”新生态。大家通过深入探讨、交流、优势资源互补，共同拥抱新时期“AI+金融”产业发展的广阔机遇！
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来源：BP商业伙伴
