摘要：以下是三个精心挑选的经典 SQL 面试问题及其详细解决方案，涵盖了数据分析、排序限制和数据清理等常见场景。这些问题旨在考察 SQL 的核心技能，适用于初学者到高级开发者的面试准备。每个问题均包含清晰的问题描述、示例数据、标准的 SQL 查询以及简明的解释，确保
以下是三个精心挑选的经典 SQL 面试问题及其详细解决方案，涵盖了数据分析、排序限制和数据清理等常见场景。这些问题旨在考察 SQL 的核心技能，适用于初学者到高级开发者的面试准备。每个问题均包含清晰的问题描述、示例数据、标准的 SQL 查询以及简明的解释，确保代码简洁高效且易于理解：
问题 1：查找重复记录
给定一个 employees 表，包含员工 ID 和姓名，找出姓名重复的员工记录，并返回重复的姓名及其出现次数。
解释：
使用 GROUP BY name 按姓名分组。COUNT(*) 计算每个姓名的出现次数。HAVING COUNT(*) > 1 筛选出重复的姓名（出现次数大于1）。问题 2：查找第 N 高的薪水
在 salaries 表中，查找第 N 高的薪水（例如第 2 高）。如果没有第 N 高薪水，返回 NULL。
解释：
DISTINCT salary 去除重复薪水。ORDER BY salary DESC 按薪水降序排序。LIMIT 1 OFFSET 1 跳过第一条记录（最高薪水），取第二条（第 2 高薪水）。如果需要第 N 高，调整 OFFSET 为 N-1。备选方案（支持更复杂场景）：
解释：
在 users 表中，存在重复的 email 记录，删除重复记录，仅保留 ID 最小的记录。
解释：
SELECT MIN(id) ... GROUP BY email 为每个唯一 email 保留最小的 ID。DELETE ... WHERE id NOT IN 删除不在此最小 ID 列表中的记录。备选方案（使用 ROW_NUMBER）：
解释：
ROW_NUMBER OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) 为每个 email 分组，按 ID 分配行号。删除信号大于 1 的记录（保留每组第一条）。这三个问题覆盖了 SQL 中常见的操作：聚合查询（重复记录）、排序与限制（第 N 高）、数据清理（删除重复）。解决方案使用标准 SQL，兼容大多数数据库（如 MySQL、PostgreSQL）。
来源：数据分析精选