135页!IBM智能工厂信息化顶层架构设计咨询项目暨智能工厂蓝图

摘要:详细阐述了智能工厂建设的背景、目标、内容、案例、计划以及信息化系统架构。通过五大核心领域的建设和智能制造的三个阶段,逐步实现企业价值链的信息化、智能化和自主决策化。文件还强调了智能工厂建设的目标及愿景,旨在通过自动化和信息化手段,提升企业生产制造的质量和效率,

详细阐述了智能工厂建设的背景、目标、内容、案例、计划以及信息化系统架构。通过五大核心领域的建设和智能制造的三个阶段,逐步实现企业价值链的信息化、智能化和自主决策化。文件还强调了智能工厂建设的目标及愿景,旨在通过自动化和信息化手段,提升企业生产制造的质量和效率,打造智慧未来。

一、项目背景及需求理解:

背景介绍:通过五大核心领域建设,利用信息物理系统实现价值链的信息化、智能化和自主决策化。

目标:快速、质优、个性化的产品供应。

二、智能工厂整体蓝图:

产业链:涵盖采供、计划、生产、物流、销售、研发等环节,实现价值链的端到端集成。

智能制造阶段:分为数字工厂、智慧工厂和认知工厂三个阶段,逐步实现计算机化、连接性、可见性、透明性、预测性、适应性和自我响应优化。

​三、本次项目内容:

能力图谱:打造白酒行业的机械化、自动化、智能化、信息化四化目标。

智能生产:包括生产过程监控、质量分析与优化、工艺优化、智能排程等。

智能供应链:涉及供应商管理、物流网络优化、大数据需求预测等。

智能园区与生态:包括能耗分析与控制、安防系统、环境监测等。

​四、项目计划与交付物:

升级信息化架构:引入新科技,协助企业深化智能制造能力。

信息化系统升级与集成:通过ERP、SRM、MES等系统的集成,支持顺畅高效的业务流程。

未来设想系统架构:包括控制塔台、信息指挥中心、智能物流仓储等。

​五、智能制造的信息化系统架构:

五层架构:从生产现场到决策支持,包括感知与操控、制造控制、制造运营管理、业务规划与后勤等层次。

各层次功能:如生产现场执行实际生产流程,感知与操控层通过传感器等设备收集数据,决策支持层提供决策支持等。

​六、智能工厂的建设目标及愿景:

目标:构建连接、打通、闭环、智能优化、智慧未来的智能工厂。

愿景:实现生产制造为核心,改善质量、成本、效率,依托自动化和信息化工具,实现一体化整合和业务闭环。

七、智能工厂软件规划

方法:分析现状与需求,评估核心业务组件,映射信息化建设方法,建立IT架构,设计执行路线。组件说明:建立CBM模型,评估业务组件战略重要性与管理成熟度,找到关键聚焦点。IT架构思考:包括IT应用、应用集成、执行路线规划等。示例:白酒生产流程中的质量追溯平台、设备全生命周期管理等。​八、基础设施规划(GTS):规划内容:系统架构规划、网络建设规划、配套系统建设规划、实施路线图、风险管控。设计方法论:包括现状调研、愿景规划、技术规划、智慧运营管理等。智慧园区CBM模型:涵盖空间管理、报警和突发事件管理、车辆管理等多个方面。​九、信息指挥中心规划(Focus):国际一流智慧园区管控中心一体化的管理及运营框架。数据中心规划:新一代数据中心建设,云化数据中心管理,统一云管理平台。数据中心应用分析平台:数据架构、技术架构、混合技术架构等。​十、信息化服务支撑体系:IT治理体系:包括资源和绩效管理、信息化综合服务、运维服务等。组织和岗位职责建议:IT组织架构、组织职责、岗位及编制等。交付流程与人员能力:项目交付流程、人员技能要求等。​十一、工业4.0与仓储物流调度中心规划建议:工业4.0进阶六步法:从数字工厂到认知工厂的发展路径。基于边缘、工厂与企业的工业4.0 IT架构。基于物联网的智能制造应用展望:包括生产监控、设备维护、仓储管理等。物联网在制造业的三个基本支柱和价值:智能资产与设备、认知过程与操作、智能资源与优化。

十二、相关参考资料

来源:星辰科技圈

相关推荐