美国NCAR发布社区研究地球数字智能孪生平台

摘要：2025年4月28日，美国国家大气研究中心（NCAR）发布一个新平台——社区研究地球数字智能孪生（Community Research Earth Digital Intelligence Twin, CREDIT），旨在降低人工智能（AI）在天气研究中的障碍

2025年4月28日，美国国家大气研究中心（NCAR）发布一个新平台——社区研究地球数字智能孪生（Community Research Earth Digital Intelligence Twin, CREDIT），旨在降低人工智能（AI）在天气研究中的障碍，让使天气模型更易于访问，从而改进对恶劣天气事件的预测能力。

人工智能正在推动天气预报方式出现翻天覆地的变化，近年来涌现出一系列新的人工智能天气预报模型。与传统模型相比，这些模型具有速度更快、对计算资源的需求减少以及对某些天气现象的预报性能提高等潜在优势。但这些新模型目前还存在一些局限，广大科研界尚不适应和使用它们来取得进一步的科学进步。

NCAR发布的CREDIT平台主要包括三个部分：AI模型库、用于训练这些模型的高质量数据集，以及对高性能计算的访问。该平台允许研究人员在不同的模型架构和数据库之间进行选择，然后帮助研究人员训练模型，而无需具备广泛的高性能计算知识。在构建和测试CREDIT平台的过程中，NCAR团队还构建了WXFormer，这是一种新的AI天气模型，专门用于天气研究问题，并解决现有AI天气建模的一些不足，包括限制误差增长和允许更短时间步长的新策略。大多数现有的AI天气模型每隔6小时提供一次信息，但WXFormer可以每小时提供一次预报。