摘要：早期的AI就像个规则机器人，比如银行的自动客服，只能按照预设的问题列表回答。如果问它今天天气如何，它可能答非所问，因为程序员没教过这个规则。

▶▷技术篇：AI如何从“笨小孩”变成聪明搭档？

你有没有想过，AI是怎么从只能按照指令做事的机器，变成能和你聊天、帮你写报告甚至自己思考的智能助手？

这背后藏着三次关键进化，就像游戏里的升级打怪，每一步都颠覆了我们对机器的认知。

◎ 第一次进化：从死记硬背到自学成才。

早期的AI就像个规则机器人，比如银行的自动客服，只能按照预设的问题列表回答。如果问它今天天气如何，它可能答非所问，因为程序员没教过这个规则。

后来科学家发现，与其给AI喂规则，不如让它自己学习。

就像小孩通过听大人说话学会语言，AI开始用神经网络模仿人类大脑的思考方式，通过分析海量数据（互联网上的网页和图片），自己总结规律。比如，当AI看过网上数以亿计的猫狗照片后，就能准确分辨猫和狗—这就是“机器学习”的魔力。

◎ 第二次进化：会聊天的AI诞生。

但早期的AI只能解决单一问题（比如认图片、算数学题），直到2022年ChatGPT出现，彻底改变了一切。

ChatGPT用了一种叫预训练+生成的魔法。

简单说，它先读完了互联网上几乎所有的文字（相当于读了几百万本书），学会了人类语言的规律，然后就能根据你的问题生成回答。比如你问如何煮咖啡，它会像朋友一样一步步教你，而不是机械地甩给你一个公式。

这种通用能力让AI从专科生变成了本科生，能回答历史、科学、文学等各种问题，甚至帮你写邮件、编故事。OpenAI把这个阶段称为L1，就像AI幼儿园—能对话，但还不够聪明。

◎ 第三次进化：AI开始动脑筋了。

2024年，随着DeepSeek的横空出世，AI迎来新突破：它不仅能回答问题，还能像人类一样推理。

比如，当你问如何用500元给家人策划一场生日派对时？AI会先拆解问题（买食材、布置场地、选礼物），再一步步给出方案 —这就是L2阶段的推理模型。

◎ 未来挑战：AI能帮你打工吗？

现在AI正从L2（会推理）迈向L3（智能体Agent），目标是帮人类完成复杂任务，比如管理日程、制订商业计划。

但这里有个难题：如果让AI帮你写一篇报告，是要它每写一段你就指导一次（过程接力），还是等它写完再修改（结果激励）？

本期课程会通过国内外案例（比如国外的deep research和国内的智谱auto GLM）， 告诉你如何设计AI工作流，让它既高效又符合你的需求。

比如，有的团队发现，让AI先独立完成初稿，再人类优化，效率比步步指导能提高3倍。

▶▷产品篇：AI如何从实验室玩具变成大众神器？

聪明的你肯定发现了，现在只要打开手机，到处都是AI工具：聊天机器人、智能翻译、自动生成PPT的软件……但几年前，这些东西还只是科学家的实验室玩具。AI产品是如何出圈的呢？

任何新技术刚出现时，都像学霸讲题—专业但难懂。

早期的AI模型需要输入复杂的提示词才能工作，普通人根本玩不转。破局点在于降低使用门槛。

◎ ChatGPT的自然语言魔法：你不需要学代码，直接用日常说话的方式提问，AI就能听懂。比如，让它推荐一本适合周末读的书，它会立刻给出书单，就像朋友聊天一样。

◎ Minus和DeepSeek的透明化工作：有些行业，比如财务、法律，需要看到AI的思考过程才放心。Minus和DeepSeek就像一个透明的助手，把每个步骤都展示给你看（比如做报表时先列数据来源，再计算），让传统行业从业者也能信任它。

这符合技术成熟度曲线—任何技术都要经历泡沫期和落地期。AI现在正从极客专属走向大众实用，就像智能手机刚出现时，从玩机党玩具变成人人离不开的工具。

▶▷商业篇：AI行业的市场逻辑与普通人机会

◎ 巨头的商业布局：技术投入如何转化为赚钱机器？

算力与场景的双重押注：微软、谷歌等科技巨头疯狂投入算力（买显卡、建数据中心），本质是为了抢占AI技术制高点。

例如，微软通过投资OpenAI，将AI嵌入Office办公套件（如Word自动生成文案、Excel智能分析数据），让全球数亿用户付费订阅，形成 “技术投入-产品增值-用户买单” 的商业闭环。

普通人感知：我们用的手机拍照 “AI修图”、电商平台的“个性化推荐”、办公软件的 “智能排版”，都是巨头技术投入的商业落地结果，这些功能正在悄悄提升你的使用依赖度，成为企业盈利点。

◎ 普通人的商业机会：如何用AI赚小钱或提升职场价值？

副业方向：

职场加分项：掌握 “AI提示词优化” 技能，用ChatGPT高效完成报告、数据分析，成为部门 “效率担当”。

AI行业的商业本质不是 “烧钱竞赛”，而是“用技术解决具体问题”。 对普通人而言，无需纠结技术细节，只 需观察身边：

◎ 哪些行业效率低下？（如人工数据录入、重复性文案撰写）

◎ 哪些场景体验不佳？（如客服响应慢、教育资源不均衡）

用AI工具优化这些环节，就是最简单的商业机会，关键是抓住真实需求，而非追逐概念泡沫。

本期主题实战领教营主要内容由来自不同领域的两位老师完成，他们会从不同角度带你认识AI和使用AI，课程最后，还会有吴老师带来的加餐分享，谈一谈他对当下AI发展的思考。

庄明浩：穿越周期的产业观察者，作为前风险投资从业者、现互联网公司战略投资负责人，庄明浩拥有十余年科技行业投融资经验，曾深度参与多家AI初创企业的成长。 在课程中，他将结合自身经历，揭示AI行业当下的真实生态，从技术、产品和商业三个角度展开分析。

张子萌：跨学科实践的破局者，剑桥大学背景的张子萌，深耕 “AI+生命科学” 领域8年。课程中他将带领学员探索 “AI+垂直行业” 的创新方法论， 指导大家如何在实际工作和生活场景中使用AI，搭建属于自己的智能体，真正做到让AI为我所用。

如果你是以下四种类型的同学，欢迎你加入到这场智能革命中来。

◎ 职场人：希望用AI提升文案撰写、数据分析、会议纪要等基础工作效率。

◎ 创业者：寻找AI时代的商业机会，想了解如何从0到1打造AI产品，或用AI赋能现有业务。

◎ AI爱好者：厌倦碎片化信息，渴望建立体系化认知，破除 “技术焦虑” 与 “泡沫幻想”。

◎ 投资者 / 企业管理者：想要把握AI产业趋势，制定企业未来发展路线。

来源：资本迷踪一点号