摘要：近日，百度2025年Q1财报发布。财报数据显示，一季度总营收325亿元，百度核心收入255亿元，同比增长7%；智能云业务表现强劲，同比增速达42%；自动驾驶服务订单量突破140万单，同比增长75%。
近日，百度2025年Q1财报发布。财报数据显示，一季度总营收325亿元，百度核心收入255亿元，同比增长7%；智能云业务表现强劲，同比增速达42%；自动驾驶服务订单量突破140万单，同比增长75%。
智能云：技术降本与全栈能力驱动增长
作为百度AI战略的核心载体，智能云业务在本季度表现抢眼，收入增速远超阿里云（18%）、腾讯云（21%）、国际巨头谷歌GCP（30%）、微软智能云（21%）等竞争对手。
其核心优势在于“技术降本+全栈能力”的差异化路径：百度连续发布文心4.5 Turbo、X1 Turbo等4款大模型，性能对标国际顶尖水平，但成本大幅降低。例如，文心4.5 Turbo将输入价格降至每百万token 0.8元，仅为行业标杆DeepSeek V3的40%；文心X1 Turbo价格减半，推理成本降至行业平均水平的1/4，直接拉动企业AI应用渗透率。
千帆大模型平台接入了DeepSeek等国内外超100个主流模型，企业和开发者已通过该平台精调3.3万个模型、开发77万企业应用，平台“模型超市”效应凸显。
在算力基建方面，百度自研昆仑芯三代万卡集群正式点亮，可同时支持多个千亿参数模型训练，并支持1000个客户并行精调，训练效率折损率控制在5%以内，为行业提供高性价比算力底座。
百度智能云还以19个中标项目、4.5亿元中标金额领跑国内大模型招投标市场，客户覆盖苹果、招商局等头部企业，凸显其在“AI+行业”解决方案中的先发优势。
自动驾驶：成绩亮眼，海外市场新突破
自动驾驶业务是百度AI商业化的另一核心场景。萝卜快跑一季度订单量达140万单，累计服务超1100万次，并成功进入迪拜、阿布扎比等海外市场。
据了解，萝卜快跑将于2025年底前在迪拜部署100辆全无人驾驶出租车RT6，并计划到2028年将车队规模扩大至1000辆，以此支持迪拜到2030年实现25%的交通工具实现无人驾驶的目标。
与此同时，百度正积极探索将萝卜快跑扩展至瑞士与土耳其、加快出海步伐，未来数月内，百度计划在瑞士设立实体公司。这一动向意味着，萝卜快跑或将在欧洲和中东市场同时推进落地，体现了萝卜快跑在全球市场产品技术和安全性的落地能力。
在香港，萝卜快跑测试区域再扩大，每次道路测试的车辆也由5辆增加至10辆。此外，Apollo与神州租车达成战略合作，将共同打造全球首个自动驾驶汽车租赁服务。
从成本方面来看，第六代无人车成本降至20.46万元，仅为谷歌Waymo车辆的1/7，安全性接近国产大飞机C919。从技术层面，L4级自动驾驶大模型Apollo ADFM通过ASIL D认证，出险率仅为人类司机的1/14，技术成熟度与商业化进展双双突破。
财报透视：AI光环下的隐忧
尽管业绩亮眼，但百度仍面临多重挑战。
激进价格策略虽推动客户采用率攀升，但也引发市场对盈利能力的担忧——尽管运营利润率超10%，但持续价格战可能压缩长期利润空间。
第一季度百度智能云中标的大模型项目几乎都来自央国企客户，其中以能源、金融等行业的项目较多。中小型企业客户覆盖率有限，反映出技术应用与市场需求之间出现明显错位。
此外，其技术整合深度不足，主要依赖API接口调用模式，难以满足企业客户个性化定制需求。相较于阿里云在“AI+云计算”领域形成的完整解决方案体系，其技术成熟度存在明显差距。
虽然百度智能云的AI落地正在稳步推进中，但其他同行也没有停下，阿里云、华为云等头部厂商依托全链条服务能力占据优势，字节跳动、京东数科等新兴力量通过垂直领域差异化竞争挤压市场空间。
从自动驾驶领域来看，2024年7月，萝卜快跑在武汉发生的行人闯红灯碰撞事件，暴露了自动驾驶系统对非常规交通行为的识别与决策滞后问题。尽管百度强调事故责任在于行人违规，但事件揭示了系统在动态博弈场景（如行人突然变向、非机动车抢道）中的应急处理能力尚未达到人类驾驶员水平。
当前，百度自动驾驶业务通过萝卜快跑平台已经覆盖了15个城市，然而全无人驾驶服务能够实际开展的区域大多局限于北京亦庄、武汉经开区这类封闭示范区之中。从整体的市场布局来看，这种较为集中的服务区域分布态势，也反映出萝卜快跑在全无人驾驶方面的市场覆盖范围存在一定的局限性。
自动驾驶的规模化盈利仍是待解之题。尽管迪拜项目单车日均运营里程接近传统出租车水平，但L4级技术的全场景落地仍需突破极端天气、复杂路况等技术瓶颈。此外，海外市场的法规差异和本土化运营能力，将考验百度的全球化执行力。
此外，作为工信部公示的“2024年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果”中唯一获评A级的互联网企业，百度智能云开物工业互联网平台表现突出。不过，百度工业互联网业务也面临着诸多挑战，如项目定制化需求高，导致交付成本上升；技术标准不一致导致不同厂商设备兼容性不足等问题，都在一定程度上阻碍其进一步发展。
总体而言，百度在智能云与自动驾驶领域虽取得了显著成绩，AI技术也有诸多突破，但面对激烈的市场竞争和技术瓶颈，仍需不断创新和优化，才能在AI征途上走得更稳更远，持续引领行业发展。
来源：非比寻常的笑肥肥
