摘要：对比维度寒武纪（Cambricon）英伟达（NVIDIA）企业定位专注AI芯片设计的中国本土公司全球GPU和AI计算平台霸主主力产品Cambricon Siyuan 370（思元370）、MLU290、IP授权A100、H100（数据中心）、RTX系列（消费）
【寒武纪 vs 英伟达】在等方面的对比表，涵盖当前主力产品（2024年为准），适用于理解中美AI芯片企业之间的核心差异与投资前景。
对比维度寒武纪（Cambricon）英伟达（NVIDIA）企业定位专注AI芯片设计的中国本土公司全球GPU和AI计算平台霸主主力产品Cambricon Siyuan 370（思元370）、MLU290、IP授权A100、H100（数据中心）、RTX系列（消费）、Jetson（边缘）核心架构自主研发的 MLU 架构（Machine Learning Unit）CUDA + Tensor Core + Hopper/Volta/Ampere架构技术特点面向中文语义、模型训练/推理平衡、低功耗优化强通用计算能力、高带宽内存、适配Transformer类大模型主攻方向AI推理+边缘计算+国产训练平台（政企、科研）AI训练为主、推理也强，广泛用于GPT、BERT等大模型训练软硬件生态自研“Cambricon Neuware SDK”，兼容PyTorch部分模型完整CUDA生态 + cuDNN/cuBLAS + TensorRT + Omniverse等应用场景边缘服务器、城市大脑、国产大模型、金融风控GPT-4训练、自动驾驶、图像生成、科学计算等高负载场景客户/合作方华为、阿里达摩院、中科院、寒武纪云OpenAI、Meta、Google、Tesla、AWS等硬件性能（训练）单芯片算力约256~512 TFLOPSH100单卡高达2000+ TFLOPS（Tensor Core FP16）硬件性能（推理）面向中等模型（小型大模型/中文BERT）优化支持千亿/万亿参数模型（GPT-4、Gemini等）国际化能力以中国市场为主，尚未进入海外主流市场全球部署能力极强，市场占有率遥遥领先政策影响力明确受益“国产替代”与AI芯片自主可控政策受美国对华出口管制影响，H100已限制对中国出口估值/市值（2024）市值约1000亿人民币（成长型）市值超2万亿美元（全球第二大科技公司）来源：量子信息工作室
