摘要:在全球新一轮科技革命与产业变革深入发展的背景下,人工智能成为重塑国际秩序与发展格局的战略性技术。西方发达国家在人工智能领域具有先发优势,全球南方国家则普遍面临技术资源匮乏、产业能力薄弱与治理体系滞后的多重挑战,全球智能鸿沟不断加剧。推动中国与全球南方国家加强人
内容提要
在全球新一轮科技革命与产业变革深入发展的背景下,人工智能成为重塑国际秩序与发展格局的战略性技术。西方发达国家在人工智能领域具有先发优势,全球南方国家则普遍面临技术资源匮乏、产业能力薄弱与治理体系滞后的多重挑战,全球智能鸿沟不断加剧。推动中国与全球南方国家加强人工智能合作,既是打破西方技术霸权、实现全球科技治理多极化的必然要求,也是构建更加公正合理国际秩序的重要路径。中国在人工智能领域的综合能力为全球南方人工智能合作提供了多维支撑,但是在合作进程中也面临技术鸿沟、治理差异与地缘博弈等挑战。中国要以自身实践经验与能力为依托,与全球南方国家加强规则协同、深化产业互嵌、共建人才体系,构建具有包容性、安全性与可持续性的全球人工智能发展合作机制,赋能全球南方数字化转型,进而推动构建人类命运共同体。关键词
作者系山东大学讲席教授、外交学院前院长
文章原载于《当代世界》2025年第5期,注释略
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变人类生产生活方式。在百年未有之大变局加速演进的重要历史时期,全球主要大国与重要国际组织均高度重视人工智能科技、产业与治理议题。中国党和政府高度重视人工智能发展,近年来完善顶层设计、加强工作部署,推动中国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。相比之下,不少全球南方国家却受制于技术、财力、物力等多重因素,在人工智能发展大潮中与发达国家差距明显,导致全球智能鸿沟问题更加突出。中共中央政治局2025年4月25日就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习,习近平总书记强调指出,人工智能可以是造福人类的国际公共产品,要广泛开展人工智能国际合作,帮助全球南方国家加强技术能力建设,为弥合全球智能鸿沟作出中国贡献。习近平总书记的重要讲话,不仅阐明了推进中国与全球南方国家人工智能发展合作的重要意义,更为下一步工作指明了方向路径。
推进中国与全球南方国家人工智能发展合作顺应时代潮流
长期以来,少数发达国家依仗本国的科技巨头通过技术垄断与标准壁垒形成“数字霸权”,将多数发展中国家排斥在人工智能发展和全球治理的核心圈层之外。中国与全球南方国家的人工智能发展合作,本质上是新兴力量对西方技术垄断格局的历史性突围。通过共建开源技术生态、协同制定跨境数据流动规则,全球南方正突破少数发达国家对核心算法、算力基础设施的垄断,将发展中国家诉求嵌入全球人工智能治理框架。这种技术多极化进程既是打破“数字霸权”的努力,更是对联合国2030年可持续发展议程“不让任何人掉队”承诺的践行。以中国主导的跨境人工智能算力共享网络为例,其分布式架构使东南亚国家以低成本获取智能计算资源,改写传统由发达国家主导的创新版图,推动其向分布式、多节点重构。若全球南方集体从技术规则的被动接受者转变为共同制定者,国际秩序将加速向更加公正合理的方向演进。
人工智能领域的南南合作正在为人类命运共同体注入数字时代的实践内涵。过去的技术援助模式本质上是将现成技术打包输送给发展中国家,这种“授人以鱼”的方式虽然能解决短期需求,却容易助长长期依赖。新时代中国国际发展合作更注重“授人以渔”,双方不再局限于技术产品的简单转移,而是共同参与技术研发的全过程。在合作中,中国提供基础性技术框架,为参与合作的发展中国家注入本土化的实际需求和数据资源,通过持续互动不断优化技术方案,既保证了核心技术的先进性,又让技术真正扎根于不同地区的发展实际,实现技术援助模式的范式升级。在规则构建层面,中国与全球南方国家可以通过协商制定数据主权框架、共建算法透明度评估体系,推动区域性跨境数据流动协议落地实施,使气候监测、生物多样性保护等全球公共产品实现合规共享。这种以技术互信破除发展壁垒、以数字包容促进文明共生的实践路径,标志着“数字命运共同体”建设进入实质性推进阶段,符合世界政治文明发展大趋势。
演成为焦点。(签约摄影师/IC photo)
中国在人工智能领域的现实成就契合全球南方国家发展需求
当前,全球南方国家对人工智能技术存在巨大需求。一方面,农业、矿业、纺织业等支柱产业多面临生产效率低下、产业增加值增长动能不足等问题,传统产业智能化升级已成为它们的普遍诉求。在此背景下,全球南方国家期望加速部署物联网感知系统、工业大数据平台及智能预测模型等关键技术,通过装备状态监测、工艺参数优化和供应链智能调度等方式重构竞争优势,为产业转型赋能。例如,农业领域借助遥感技术与智能灌溉系统实现精准种植,制造业领域通过自动化设备重组生产流程以提升产能效率。另一方面,在快速城市化背景下,全球南方国家普遍面临医疗资源分布失衡、受教育机会不平等、灾害应急能力薄弱等结构性挑战,而中国在智慧医疗、教育信息化及灾害防控等领域的长期技术实践与经验积累,为需求对接提供了可行路径。例如,中国自主研发的远程医疗影像云平台可适配低带宽环境,助力非洲国家基层医疗机构实现胸肺疾病、寄生虫感染的人工智能辅助筛查。将中国经过规模化验证的技术方案与合作国的本土化场景结合进行的适配性改造,既能规避直接技术移植可能引发的“排异反应”,又能快速响应教育普惠、灾害防控等关键民生需求。
中国在人工智能领域的综合能力为全球南方人工智能合作提供了多维支撑。在硬件供给层面,中国依托全球领先的电子信息制造业集群,已形成从人工智能芯片设计、传感器制造到智能终端组装的完整产业链,形成规模优势与技术创新的良性循环,集成电路、北斗规模应用、人工智能终端、新型显示等领域核心技术突破显著。这种产能优势不仅体现在高端算力设备的研发上,更凸显于针对全球南方国家需求的定制化解决方案。例如,低成本边缘计算设备和模块化数据中心能够有效适配中小规模场景的基础设施建设需求。在技术应用层面,中国基于超大规模市场形成的技术经验具有重要参考价值,尤其是在智慧城市、工业互联网等领域。通过应对人口密度高、产业形态多元、区域发展不均衡等复杂场景中的技术挑战,中国形成了从数据治理到算法优化,再到系统部署的完整实施路径,这种经验对亟待突破传统发展模式的全球南方国家具有直接借鉴意义。在制度创新层面,中国探索的“政府引导+市场驱动”的协同模式展现出独特优势,这种兼顾战略导向与市场规律的实践模式,为技术后发国家平衡技术引进与自主发展提供了操作性更强的制度参照。
推进中国与全球南方国家人工智能发展合作面临的挑战
人工智能作为全球科技竞争的核心领域,已成为全球南方国家深化合作、重塑国际技术格局的重要抓手。然而,中国与全球南方国家在人工智能发展合作中仍面临来自技术、治理、地缘政治等方面的多重挑战,需系统性协调与突破。
一是技术能力不足与人才缺失。首先,全球南方国家普遍存在数字基础设施薄弱问题。许多全球南方国家计算机性能不足,网络带宽有限,数据中心建设也相对滞后,难以满足人工智能应用对海量数据存储和高效处理的要求。目前,全球顶级超级计算机主要集中在美国、日本等少数几个国家,全球南方国家占比较低,计算资源分布极不均衡。非洲地区互联网普及率仅为36%,使用宽带的非洲人口占比不足三分之一。根据“数据中心地图”(Data Center Map)的统计,2024年美国共拥有2626个数据中心,占据显著优势。相比之下,中国、印度、巴西等国家的数据中心数量仅有数百个。基础设施匮乏使多数全球南方国家缺乏支撑人工智能开发所需的高性能计算集群,严重限制了全球南方国家参与人工智能研发和应用的能力。其次,全球南方国家在核心技术方面存在多重外部依赖。中国近年来在人工智能算法和应用层面取得突破,但包含高端芯片、计算设备、工业软件的基础层领域仍受制于美西方国家。图形处理器(GPU芯片)高度依赖英伟达、高通等外国企业进口;前沿算法核心框架仍依赖TensorFlow、PyTorch等国外开源工具;关键人工智能专用芯片、高精度传感器等“卡脖子”环节尚未形成规模化生产能力,导致底层技术生态受制于国际供应链波动。核心技术的显著短板直接限制了中国与其他全球南方国家人工智能合作的广度与深度。再次,全球南方国家人工智能顶尖人才较为匮乏。这一方面源于全球南方国家教育体系的系统性滞后,另一方面在于发达国家的人才虹吸效应。非洲、拉美及亚洲欠发达国家基础教育阶段的科学、技术、工程和数学(STEM)教育资源严重匮乏,农村地区学校普遍缺乏实验室设备、计算机和互联网设施,教师跨学科教学能力不足,导致学生科研能力提升受限。与此同时,据美国麦克罗波洛智库(MacroPolo)报告显示,全球人工智能顶尖人才集中趋势明显,美国凭借良好的科研环境和优厚待遇,汇聚了全球60%的人工智能顶尖研发机构,并吸引77%非美国籍顶尖人才留美工作,造成全球南方国家精英人才的流失。
二是治理监管差异与规则碎片化。全球南方人工智能治理呈现深刻的碎片化趋势,这种割裂既体现在监管框架的巨大差异,也反映在价值理念的共识缺乏,其本质是技术权力分配失衡与发展中国家治理能力不足的结构性矛盾。目前大多数全球南方国家被排除在人工智能主流治理框架之外,联合国报告显示,共有118个国家(主要是全球南方国家)完全未参与由二十国集团等重要区域性国际组织所提出的国际人工智能治理倡议。当前中国已发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等多项政策文件,初步形成了涵盖伦理原则、法律法规、监管制度等多个层面的人工智能治理体系,治理框架较为系统全面,注重从技术研发、应用到管理的全过程监管。然而,多数全球南方国家人工智能治理仍处于立法探索阶段,由此形成治理制度落差。非盟、东盟等区域性组织虽推出《非洲大陆人工智能战略》《东盟人工智能治理与伦理指南》等文件,但许多条款直接套用欧盟或美国标准,缺乏本土化创新。此外,不同国家之间的文化及价值观摩擦进一步提升了治理合作的难度。来自亚非拉不同地区的各个国家基于本土宗教或殖民历史形成独特的伦理认知,这种差异或将导致各方在诸如隐私保护、公平性、责任归属等人工智能应用的伦理标准上难以达成一致。
三是外部干预与地缘政治风险。中国与其他全球南方国家在人工智能合作中面临的外部风险主要体现在技术“断供”和地缘政治博弈的“对冲性干预”两大方面,两者共同构成合作壁垒并加剧全球技术权力博弈的复杂性。全球南方国家在核心技术领域的外部依赖为美国等发达国家实施“断供”提供了抓手。美国通过《芯片与科学法案》限制先进芯片对华出口,并联合盟友对半导体设备、设计工具等实施“长臂管辖”。此类措施不仅直接制约中国本土人工智能企业的技术升级,还通过产业链外溢效应波及全球南方国家的合作项目。以中国推动的《人工智能能力建设普惠计划》为例,项目中所涉及的高性能算力设施部署与开源模型优化,或因芯片“断供”导致成本激增、技术滞后,削弱合作实效。美国不断向全球南方国家施压,要求其减少或终止与中国企业的合作,使全球南方国家在人工智能合作中面临“选边站队”的压力。2023年美国与印度签署《关键与新兴技术倡议》(iCET),双方承诺将在人工智能等领域展开密切合作,将印度转化为对华技术“脱钩”试验场。2024年美国施压阿联酋最大的人工智能公司G42终止与中国合作,转而与美国微软公司达成技术合作协议。美国将技术合作异化为阵营对抗工具,试图通过“数字铁幕”维护自身霸权的行为,削弱了全球南方国家的凝聚力,进一步分化了全球南方国家内部的人工智能协作。
推进中国与全球南方国家人工智能发展合作的主要路径
中国作为负责任大国,积极推动与全球南方国家深化人工智能发展合作,构建多维度协同发展框架,共享人工智能发展红利。为提升全球南方国家人工智能发展水平,缩小智能鸿沟,中国可聚焦机制建设、产业协同、人才培养等进一步深化同全球南方国家人工智能发展合作。
第一,加强多边交流合作与知识共享机制建设。一是主动提供人工智能国际公共产品,倡导帮助全球南方国家在人工智能发展进程中平等受益。作为负责任的人工智能大国,中国积极致力于推动弥合智能鸿沟,在联合国、二十国集团等多边框架内加强人工智能规则治理,建立人工智能部长级峰会机制,扎实推进《全球人工智能治理倡议》《人工智能全球治理上海宣言》《人工智能能力建设普惠计划》等中国方案落地,鼓励各方加强发展战略、治理规则、技术标准、道德伦理等关键议题的对接协调,增进政治互信,减少政策分歧,凝聚国际社会共识,确保各方权利平等、机会平等、规则平等,加速迈向技术普惠化道路。二是充分尊重世界文明多样性,扩展技术伦理与多元文化对话网络。中国始终以相互尊重、平等相待为前提,尊重全球南方国家不同的历史文化传统,尊重全球南方国家的人工智能技术伦理偏好与多元文化叙事,尊重全球南方国家的核心利益诉求与身份认同关切,通过沿袭中国科学院发起的科技伦理研讨会或探索设立“全球南方人工智能伦理委员会”等方式,切实回应非洲国家关注的算法歧视、拉美国家关注的数据主权等差异化诉求。三是搭建人工智能知识产权和技术共享平台,倡导构建包容性的全球技术生态,确保负责任技术流动和数据资源公平利用。积极发挥“人工智能能力建设国际合作之友小组”、世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议等全球或区域性组织等的交流对接作用,及时援助全球南方国家建设人工智能基础设施、推动模型研发以及应用语料建设,避免数据壁垒和技术垄断限制全球南方国家的技术升级。同时,要注重数据跨境流动时的安全与隐私保护,完善人工智能全生命周期安全风险分级监管体系,确保人工智能安全、可靠、可控。
第二,扩展重点领域产业协同发展的价值共创网络。一是合作成立大批量科技中心和创业园区,加快企业数字化、智能化转型。推动中国与全球南方国家本土科技龙头企业共建人工智能产业孵化园,为入驻企业提供法律咨询、技术支持和资本对接等服务,为当地创造新型就业岗位,带动当地智能经济高效发展;鼓励各类企业提升技术能力,加快人工智能技术普及步伐。二是深化人工智能产供链国际合作,结合全球南方国家本土化需求,推进“人工智能+”赋能千行百业,释放人工智能作为新质生产力的红利。例如,在巴西、埃塞俄比亚、东南亚等地推广“北斗+农业”的精准化、智慧化生产模式,形成卫星图像分析、传感器数据监测和机器学习算法的协同发展链条,实时监测农作物生长环境、病虫害情况和气象变化,实现精准播种、施肥、灌溉,优化作物资源配置,提高农业生产效率和农产品质量,同时利用人工智能优化农产品仓储管理、物流配送和市场预测环节,降低资源损耗,提升农产品市场竞争力;协助非洲、拉美等地区构建“预防—诊疗—康复”全周期数字医疗体系,共同开发人工智能辅助诊断平台和传染病监测预警系统,实现远程诊断和早期疾病筛查,弥补医疗资源缺口,实现传染病联防联控,提升诊疗效率和准确性;发挥南非金融科技和印度信息技术服务优势,合作拓展普惠金融与数字贸易网络,共建跨国数字货币结算体系,推进数字身份认证和电子发票互认机制,加强全球南方国家产业链协同和区域经济建设;通过提供软硬件一体化技术解决方案,助力沙特、埃及等能源输出国开发“人工智能+能源”产业发展模式,开拓高技术产业与能源产业融合发展路径,实现高效能源开采管理利用,加速当地能源产业智能化、高效化、可持续化进程。
第三,构建政产学研一体化人工智能人才联合培养体系。一是搭建跨国教育平台,提升全球南方人才数字素养。中国加快落实联合国未来峰会成果,依托鲁班工坊经验,鼓励高等教育院校和职业学校与“一带一路”共建国家、金砖国家及伙伴国合作办学,共建人工智能应用技术学院和人工智能联合实验室,整合共享云端多模态教学资源,培育人工智能领域专业师资团队和青年研究人员,实现课程学分互认,加强全球南方国家人工智能能力建设,提升当地人才数字素养。二是拓展产教融合的技术孵化网络,建设人工智能联合实训基地。联合华为、腾讯、浪潮等科技龙头企业,提供面向全球南方国家人工智能研发的算力设备、算法框架、简化版工具包和技术培训支持,由当地团队负责数据采集与场景适配,开展大模型联合攻关;结合全球南方国家特色产业发展需求,共同开发本土化人工智能应用项目,帮助学生丰富实践机会、开拓国际视野,进一步提升其专业技能和综合素质;逐步完善专业技术人员国际资格互认流程,形成“教学—实训—认证”的人才联合培养闭环。三是健全人工智能人才双向流动机制,畅通人才流通渠道。开展“首席人工智能科学家互聘计划”“数字丝路青年学者计划”和“算法工程师驻企计划”,增设“南南人工智能专项”奖学金,持续开展人工智能能力建设研讨班,倡导中国学者走进合作高校开展区域国别研究,同时引进全球南方国家青年人才参与重点高校和企业研发计划;简化人工智能人才签证审批流程,试行重点国家地区“白名单”制度,促进人工智能人才跨国流动。
在人工智能迅猛发展的时代浪潮中,中国与全球南方国家携手合作,不仅顺应技术变革的历史趋势,更体现出发展中国家共同追求自主发展、技术安全与公平治理的深层诉求。从全球力量结构演变到科技扩散模式转型,人工智能合作已成为建设新型国际关系和重振全球发展伙伴关系的重要支点。中国在人工智能基础研究、工程应用和产业生态方面积累了丰富经验,具备推动国际合作的资源优势与能力基础。全球南方国家则拥有广阔的应用场景、强烈的发展需求和快速上升的数字潜力,二者对接有望激发互利共赢的南南合作新动能。着眼未来,以中国与其他全球南方国家的合作为典范,国际社会应以更加开放包容的理念构建多层次、可持续的人工智能合作机制,推动从项目合作向战略协同、从技术赋能向能力共建的升级转型,一起为推进人工智能能力建设国际合作作出努力,为各国协同发展插上智慧的翅膀,积极推动构建人类命运共同体。
平台编辑 | 吴小玲
《当代世界》杂志是中共中央对外联络部主管、国内外公开发行的综合性国际政治研究月刊,是深入宣介解读习近平新时代中国特色社会主义思想、习近平外交思想的重要理论阵地;是宣介中国特色大国外交理论与实践特别是党的对外工作创新成果的权威传播载体;是深入研析世界形势、国际格局、政党政治发展变化和变革规律的专业智力汇聚场;是国际社会了解中国特色大国外交政策与实践的重要窗口。本刊入选南京大学中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊、中国社会科学评价研究院中国人文社会科学期刊AMI综合评价核心期刊,“政党政治和理论”栏目入选中宣部首批哲学社会科学期刊重点专栏。杂志英文刊被评为国家哲学社会科学文献中心“2024年度国内主办最受欢迎英文期刊”。
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来源:当代世界