摘要：在经济发展模式加速转型、科技创新驱动作用愈发关键的当下，新质生产力已成为推动区域经济高质量发展的核心力量。湖北省作为中部经济重镇，产业基础雄厚、科教资源丰富，在培育和发展新质生产力方面具备独特优势与巨大潜力。

编者按：在经济发展模式加速转型、科技创新驱动作用愈发关键的当下，新质生产力已成为推动区域经济高质量发展的核心力量。湖北省作为中部经济重镇，产业基础雄厚、科教资源丰富，在培育和发展新质生产力方面具备独特优势与巨大潜力。

由财联社与《科创板日报》联合开展的湖北省新质生产力企业调研活动，旨在深入挖掘那些在新质生产力培育与发展进程中表现卓越的企业，探寻其成功背后的逻辑与经验。我们将深入企业内部，与企业管理者、技术专家等深入交流，全面剖析其在技术创新、产业升级、商业模式创新等方面的探索与实践。

《科创板日报》5月30日讯（记者 余诗琪）在汽车产业加速向智能化转型的浪潮中，芯片自主化成为保障供应链安全与产业升级的关键命题。作为国内高算力自动驾驶芯片领域的领军企业，黑芝麻智能通过自主研发打破技术垄断，并推动智能驾驶技术向普惠化迈进。

本次专访聚焦黑芝麻智能应用工程副总裁邓堃博士，解析企业如何以芯片为支点，撬动智能驾驶、机器人等多元场景的生态协同，为中国智能产业的自主化进程提供实践样本。

作为本土智驾芯片企业，黑芝麻智能的重心全放在打造高算力芯片上。智能驾驶芯片曾长期被海外巨头垄断，“我们的芯片可以助力提升本土汽车产业链的安全性与稳定性，这也是我们辅助驾驶芯片领域新质生产力的具体体现。”邓堃表示。

在黑芝麻智能武汉研发中心，展台上陈列的华山A1000、武当C1200等两大系列芯片都是由公司自主研发，已实现从智能驾驶到舱驾融合的业态覆盖。

除了安全与稳定，“芯片自主”还意味着成本上的优势。“我们的芯片有两大核心技术：一是ISP（图像信号处理），二是自研车规级低功耗神经网络加速器NPU。这两块都是我们完全自主研发的，不需要向海外采购IP，显著地降低了成本。从芯片设计源头规避了风险，这才是真正的自主化。”邓堃强调道。

基于自主研发，黑芝麻在落地场景上的思考也更加灵活。早期的辅助驾驶只有单一的驾驶场景，但现在市场需求逐渐向多域融合发展，比如智能驾驶域、座舱域、网联域、车控域等融合的形式。

对应到芯片开发上，武当系列芯片就以“舱驾融合”为核心，将智能座舱与辅助驾驶打通。简单而言就是以往需要多个控制器实现的功能，现在单一芯片就能完成。以黑芝麻武当C1296为例，这颗7nm工艺的芯片将座舱渲染、ADAS感知、车身控制等功能整合于单一芯片，不仅让汽车的BOM成本降低20%，更使跨域数据交互延迟从毫秒级压缩至微秒级。

“舱驾融合大幅降低硬件成本，并基于带宽优化与架构创新，用中端算力实现高阶功能。而且对客户来说，迭代成本和研发效率都会得到提高。以前是两个团队各自作战，最后再一起调试，现在可以整合到一起联合开发，未来的OTA也能一次性整体升级。”邓堃表示。

这种开发思路，也是黑芝麻智能“技术平权”理念的实践。在采访中，邓堃多次提到“辅助驾驶不应是高端车型的专属。传统方案依赖堆砌算力，而我们通过算法与硬件的深度协同，让10万元级车型也能享受辅助驾驶体验。”在黑芝麻智能的规划中，高性价比芯片是破除市场壁垒的关键。

在他看来，芯片是智能时代的“底座”，它不是一个单一产品，延伸下来是一整套协同创新的生态。仅在湖北，黑芝麻已经联合了十几家上下游企业，针对智驾芯片来做算法软件、整车落地的协同。

“现在量产的芯片华山A1000、武当C1200都在东风汽车旗下有落地的产品，有的汽车型号出货已经超过上万台。下一代的A2000高算力智驾芯片也已经在东风以及湖北的新能源汽车产业生态中进行推广。”邓堃介绍道。

智驾之外，黑芝麻智能的业务场景探索相当多元化。在武汉总部展厅，邓堃介绍了在智慧交通、海上巡检等领域的跨界突破。近期，湖北省首个自主研发的人形机器人“天问”、“远游”也有黑芝麻智能的参与。

在邓堃看来，在生成式AI的驱动下，机器人产业正向着具身智能的方向发展，而智能汽车和机器人具有高度的协同性，某种程度上来说，智能汽车可以看作四轮形态的机器人，两者的感知-决策-控制逻辑高度相通。

“形态不同，但在整体的系统设计和连通性上我们的经验可以复用，所以在李淼教授负责的人形机器人项目上大家沟通相当顺利，很短时间内就实现了落地。” 邓堃介绍到，其中A2000芯片作为“大脑”，负责环境感知与任务规划；C1200作为“小脑”，以毫秒级响应控制肢体运动。

跨界的想象空间是巨大的。目前，机器人产业还处于起步阶段，未来各个领域可能都会延伸出机器人需求，如电力行业的巡检、特种工程器械等。“未来的挖掘机可能需要自主移动到工地并完成挖掘动作，这要求芯片同时处理导航与机械控制。我们在机器人领域积累的多任务调度经验，可直接迁移至特种车辆开发。”他表示。

生成式AI不仅驱动机器人产业变迁，也给智驾芯片行业带来了很大的变化。邓堃表示，黑芝麻智能一直在紧跟AI技术的浪潮，最新发布的华山A2000芯片，专为端到端大模型设计，支持BEV+Transformer感知架构，时延降低至30毫秒以内。“这意味着车辆可实时生成动态避障路径，而非依赖预设规则。”

更颠覆性的变革来自生成式AI的应用。邓堃算了一笔账：传统路测采集100万公里数据需耗费上亿元，而通过有限真实数据生成合成场景，资金、时间、人员的成本都得到极大的降低。“我们与车企合作构建‘场景工厂’，用AI模拟极端天气、罕见交通事故等长尾场景，提升模型泛化能力。”

但他也坦言，仿真与现实的“数据鸿沟”仍需攻坚。“车载场景相对结构化，而现实世界涉及力学、多自由度交互，仿真难度更高。我们正探索‘专家引导式生成’，通过物理规则约束提升合成数据质量。”

从辅助驾驶到机器人，从单点突破到生态共建，黑芝麻智能的探索印证了一条自主化芯片企业的成长路径。在邓堃看来，真正的“中国芯”不仅要攻克技术壁垒，更需以开放姿态融入千行百业。”

来源：科创板日报