摘要：近日，江西、湖北、广东等地教育考试部门相继宣布在2025年高考中启用AI智能巡考系统。江西省教育考试院明确表示，该系统将全程监控分析考场异常行为，并在考后实施全省统一视频回放审查；湖北省教育考试院指出，AI技术可以实时发现交头接耳、左顾右盼等违规行为，经考点认

□ 王志顺

近日，江西、湖北、广东等地教育考试部门相继宣布在2025年高考中启用AI智能巡考系统。江西省教育考试院明确表示，该系统将全程监控分析考场异常行为，并在考后实施全省统一视频回放审查；湖北省教育考试院指出，AI技术可以实时发现交头接耳、左顾右盼等违规行为，经考点认定后予以相应处理；广东阳江则在15个考点部署了该系统，通过先进算法识别异常举动并即时警示监考人员。这一举措标志着我国教育考试管理正式进入智能化时代。（5月28日《现代快报》）

从技术应用的角度来看，AI巡考系统体现了规则执行的精确化趋势。系统依据《国家教育考试违规处理办法》，将“旁窥”“携带违规物品”等相对抽象的违规条款转化为可被算法识别的具体行为参数。湖北省官方明确列举了交头接耳、提前抢答等7类重点监测目标，这种标准化处理方式大大提升了规则执行的客观性和一致性。在实际操作层面，各地普遍采用“AI预警+人工处置”的协同模式，这种人机协同的设计既发挥了技术优势，又保留了人类裁判的裁量权，体现了技术应用的审慎态度。

然而，这项技术的推广也面临若干值得关注的问题。首先是技术判断的局限性问题。尽管官方通报中列举了多种可识别的违规行为，但并未详细说明系统如何区分“挠痒”与“作弊手势”等表面相似但性质截然不同的动作。这类算法盲区的存在可能会影响判定的准确性，进而对考生的正当权益产生影响。其次是隐私保护的制度空白问题。多地通报虽然都提及了视频监控措施，但均未明确说明监控数据的存储期限及使用范围，这与个人信息保护法中规定的“最小必要原则”尚存在衔接上的不足。如何在确保考试公平的同时保护好考生个人信息，需要更加完善的制度设计。

另一个不容忽视的问题是区域公平的潜在挑战。广东阳江实现了15个考点的AI巡考全覆盖，而其他地区的部署进度和覆盖范围在公开信息中并未详细说明。这种技术资源配置的不平衡可能导致不同地区的考生面临事实上的差异化监管标准，这与高考作为全国性统一考试的性质存在一定张力。技术手段的应用本应促进教育公平，但如果因为资源配置不均反而扩大了地区差异，就与技术应用的初衷背道而驰了。

面对这些问题，相关部门应当采取更加系统化的应对措施。有关部门应当尽快制定全国统一的AI巡考技术规范，明确算法参数设定的基准和边界，为技术应用划定清晰的标准。各考点需要建立完善的误判申诉机制，确保考生权利救济渠道的畅通有效。在技术部署过程中，应当坚持公开透明原则，通过适当的信息披露消除公众疑虑，避免“黑箱操作”侵蚀教育考试的公信力。这些措施的核心在于，既要充分发挥AI技术的效率优势，又要始终坚守教育评价的人文内核。

当AI成为考场的“第三只眼”时，我们既要善用其客观、高效的优势，又要警惕技术可能带来的异化风险。技术的温度不在于其本身的先进性，而在于应用过程中对人性的尊重与关怀。这或许才是这场“监考革命”留给我们的最深启示。

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