摘要：从2024年8月昆仑大模型完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，到2024年11月发布700亿参数昆仑大模型建设成果，再到5月28日中国石油发布3000亿参数昆仑大模型，这不仅仅是数字的飞跃，更是能源行业智能化变革的里程碑！

从2024年8月昆仑大模型完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，到2024年11月发布700亿参数昆仑大模型建设成果，再到5月28日中国石油发布3000亿参数昆仑大模型，这不仅仅是数字的飞跃，更是能源行业智能化变革的里程碑！

跨越的背后，是中国移动基于九天善智多模态基座大模型，推进全流程、全场景、全链条数字化转型，全面支撑“数智中国石油”建设。笔者认为，从 700 亿到 3000 亿参数的昆仑大模型迭代，中国移动仅用半年时间完成技术量级的指数级跨越 —— 这种惊人的迭代速度，绝非简单的参数堆砌，而是其锚定能源行业刚需场景的深度布局。

笔者了解到，作为能源化工行业首个通过备案的大模型，昆仑大模型的每一次迭代都与移动的技术赋能深度绑定——从提供算网资源、AI中台到L0多模态大模型的全栈支持，中国移动构建起了“通用基座+行业精调”的技术路径。如今，昆仑大模型已在油气勘探开发领域实现地震波反演效率10倍提升，在炼化领域助力乙烯收率优化，更催生了“数字财会审核专员”等23个“数字员工”上岗，让AI真正渗透到能源产业链的每一个神经末梢。

中国移动总经理何飚在发布会上表示，中国移动作为中国石油昆仑大模型项目的总集成方，组建了14个专项工作组，全力保障项目高质量交付。在算力供给上，建成“云-边-端”三级算力网络，峰值算力达1950P，为模型训练提供坚实国产算力底座；在模型创新上，打造800亿参数昆仑多模态模型，助力中国石油构建500万对行业图文数据集，核心场景识别和理解准确率大幅提升，达行业领先水平；在中台研发上，首创能源化工行业统一AI中台，承载了超60个大模型训推任务，实现异构模型统一纳管、算力弹性调度与数据全链路管理；在场景建设上，落地常减压工艺智能操作和诊断、装备工程设计、智能客服等12个高价值场景，赋能勘探开发、炼化生产等核心业务，全面助力中国石油各领域安全生产、提质增效。

笔者获悉，更具体来看，中国移动基于九天善智多模态基座大模型，聚焦研发设计、现场管理、客服问答等核心场景，打造出常减压大模型、装备工程设计大模型等能源行业专属大模型，在多个领域实现突破性应用：

一是装备工程设计效率降至分钟级。针对装备工程中设计标准多、计算量大、耗费时间长等难点问题，打造装备工程设计大模型，为石油工程师配备装备工程设计助手，实现液控设计文档、顶驱电控房CAD图纸智能化生成，设计效率由5天降低至分钟级。

二是常减压大模型提供强有力智能支撑。针对炼化常减压装置结构复杂、操作条件苛刻、工艺参数预警提前量不够等痛点堵点，打造常减压大模型，通过多模态数据处理及结构化预测，开发智能问答、智能问数、操作波动预警、工艺异常响应等AI应用，保障常减压装置的安全稳定运行，实现装置平稳率跃升至99.9%，问题响应和解决效率提升80%，循环水与蒸汽能耗降低10%。

三是在智能客服、智能招聘领域，打造油气行业专属智能应用。AI客服助手重塑企业与客户之间的互动方式，从被动响应向主动预测升级，AI驱动智能交互与工单自处理，构建精准智服生态体系，客服效率提升60%。AI招聘助手可根据岗位特性进行简历深度解析，智能匹配油气勘探开发、石化装置运维等专业技术人才，简历筛选效率提升55倍，招聘成本降低80%。

据笔者了解，这并非个例。中国移动始终将人工智能作为公司发展的战略方向，锚定 AI + 时代 “供给者、汇聚者、运营者” 的三者定位，面向行业深度智能化需求，构建了通用基础大模型 + 行业大模型的大模型产品体系，打造了一系列普惠、开放、安全的社会级智能服务，为培育新质生产力贡献央企力量。同时基于基座模型，中国移动已经构建近 40 个细分领域的行业大模型，打造了近千个数智化项目，涉及能源化工、物流、农业、交通、医疗等多个行业。

例如：在政务领域，中国移动推出的九天·海算政务大模型3.0版本，正以“政务信息场”隐私保护技术和12345智能热线、公文写作辅助等应用，重塑政府服务范式。该模型将政务政策、事项、数据深度贯穿，在全国多个省市落地数十个数字政府项目，汇聚超4000亿条政务数据，让“AI+政务”从效率提升走向治理创新。

笔者获悉，中国移动助力央国企数智化转型的底气，源于一套系统化的“六维能力体系”。在顶层设计层面，依托TOGAF方法论，移动为央国企定制“蓝图-路线图-任务书-时间表”一体化实施体系，将AI规划深度融入企业战略，确保“一张蓝图绘到底”。这种从战略到执行的全流程把控，让数智化转型不再是技术堆砌，而是与业务深度融合的变革路径。

在架构变革上，移动创新推出“6A架构”——在传统4A架构基础上新增安全架构与人工智能架构，实现“平台一体化、视图全景化、管理标准化、流程主线化”。以安全架构为例，其构建的终端、网络、云、应用、数据、工控六层防御体系，配合启明星辰的专业能力，为央企筑起“进不来、拿不走、解不开、跑不了”的安全屏障。

数据治理层面，移动围绕DCMM国家标准，打造全生命周期数据管理能力，从数据采集、整合到分析、服务形成闭环。针对大模型训练需求，更建立企业级数据汇聚平台，完成500TB行业数据的标注与处理，让数据真正成为AI生长的“沃土”。

笔者认为，最值得关注的是，移动以“连接+算力+能力”构建的数字技术平台，正成为央国企降本增效的核心引擎。空天一体网解决能源勘探全区域连接难题，400G OTN骨干网实现超低时延通信，SRv6 VPN智能专线让企业组网效率提升；算力方面，“一云多中心+容灾备份+云边协同”的国产化云平台，搭配磐基PaaS平台的异构资源调度能力，为企业提供安全可控的算力底座。

在这幅图景中，中国移动的价值不仅在于提供大模型技术，更在于构建了 “技术 - 场景 - 生态” 的良性循环。从中国石油昆仑大模型的参数飞跃，到政务服务的智能升级，再到能源全产业链的场景落地，中国移动正以“供给者、汇聚者、运营者”的三重角色，推动央国企数智化转型从“技术跟随”走向“创新引领”。笔者认为，当3000亿参数的昆仑大模型成为能源行业智能化的新起点，我们看到的不仅是一个企业的技术突破，更是一个国家在新质生产力赛道上的全速前进。中国移动以全栈能力构建的数智生态，正在为中国经济高质量发展注入源源不断的“智能动能”。

来源：北斗星豆