清华大学教授袁春东莞授课，讲述AIGC及大模型前沿技术

摘要：12月11日，作为松湖对话系列活动之一的AI 科技前沿与跨学科交融探索交流会在松山湖国际创新创业社区举行。高校师生、科研机构研究人员、AI 企业代表、对 AI 感兴趣的公众约60人参加活动。

12月11日，作为松湖对话系列活动之一的AI 科技前沿与跨学科交融探索交流会在松山湖国际创新创业社区举行。高校师生、科研机构研究人员、AI 企业代表、对 AI 感兴趣的公众约60人参加活动。

本次活动由松山湖科学家活动基地、广东清大创新研究院有限公司、东莞市国际技术转移中心主办，旨在搭建一个学术交流与合作的平台，促进学术交流、技术普及、激发创新思维，共同探讨 AIGC技术的最新进展与模型轻量化的前沿实践。

据了解，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即人工智能生成内容，即人工智能通过学习大量的数据，来实现自动生成各种内容，如文本、图像、音频、视频等，是继专家生产内容（PGC，Professional Generated Content）、用户生产内容（UGC， User Generated Content）之后的新型内容创作方式。

活动上，清华大学深圳国际研究生院教授、博士生导师袁春以《AIGC 及多模态大模型前沿技术介绍》为主题展开授课。袁教授详细介绍了AIGC技术的发展历程，以及自己近期视觉相关研究成果等内容。在AIGC视觉内容方面，袁教授还向与会代表介绍了3D人脸逼真重构技术，该技术不仅重建质量高，还构建了3D人类评测数据集。

AIGC有怎样的应用？“在应用领域上，大模型技术可以在金融风险预警和工业生产中推进应用，比如生产运维、无人机巡检，以及部件和仪表的自动检测识别，具有广阔的应用前景。”袁春表示。

活动还举行了袁春教授撰写的《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》一书的赠书环节。

香港城市大学（东莞）担任助理教授黄志安带来《数据驱动的 AI 医疗革命：机遇与挑战》主题分享，黄老师以CT和超声等技术为例，深度解析了数据驱动的AI如何助力计算辅助诊断的研发。黄志安博士阐述了目前领域中的关键技术挑战，包括数据标注不足、模型泛化能力不足以及多模态数据融合的难点。

广东清大创新研究院院长邬新国带来《清大研究院业务介绍+AI 联合创新中心》的主题分享，介绍了广东清大创新研究院的发展历程，当前的发展方向和人工智能研究院的发展情况。

据了解，广东清大创新研究院是市校共建研发平台清华东莞创新中心转企改制建设的新型研发机构，以机制体制创新为核心，以产学研结合为导向，采取灵活科学的市场化运作模式，充分发挥清华大学科技创新资源优势，在松山湖构建科技创新生态圈，通过开展研究开发、成果转化、企业孵化、创业投资、技术服务、科技金融等业务，致力为东莞产业引进高端人才和创新项目，促进科技创新企业成长壮大，实现科技创新和经济社会发展深度融合。