摘要：在科技迅猛发展的当下，人工智能已然历经了从早期的计算智能、感知智能逐步迈向认知智能的辉煌历程。在这一全新进程中，AIGC这项具有革命性意义的技术，正如同一场汹涌澎湃的科技风暴，改变着我们生活的世界。

在科技迅猛发展的当下，人工智能已然历经了从早期的计算智能、感知智能逐步迈向认知智能的辉煌历程。在这一全新进程中，AIGC这项具有革命性意义的技术，正如同一场汹涌澎湃的科技风暴，改变着我们生活的世界。

根据Statista数据统计，全球AIGC市场规模在2024年将达到360.6亿美金，到2032年预计达到3561亿美金，年度复合增长率达到46.5%。在SAS和Coleman Parkes调研中，中国在生成式人工智能的应用率上取得领先，"已进行部署生成式AI但尚未完全覆盖整合"的使用程度上占比达到64%，位居全球第一。

AIGC时代下大模型的快速迭代升级，大模型性能与其参数量、计算当量、数据量的关联更为紧密。随着模型类型从传统的语言模型向多模态、长序列、混合专家模型等转变，后端算力基础设施面临着更高挑战。

为进一步助推AIGC产业发展，超集信息研发并推出了拥有强大的训练和推理性能的AIGC算力一体机。一体机通过搭载双路5th /4th Gen Intel® Xeon®系列处理器及8张全尺寸GPU，整机混合算力可达24 PFLOPS。

基于Pytorch深度学习框架，在不同的模型、数据集和神经网络测试中，AIGC算力一体机均表现优异，展示出了其强大、稳定的计算性能。

一体机最大可拥有640GB的超大显存，半精度（FP16）下最大约可承载3400亿参数量模型的高效推理。在基于WikiText-103数据集的Transformer-XL模型推理测试中：

当Batch-size=32时，8*80GB GPU每秒Throughput的数据量可达147982.73 Tokens，延迟为13.82 ms；8*24GB GPU每秒Throughput的数据量可达142992.32 Tokens，延迟为14.31 ms。

当Batch-size=64时，8*80GB GPU每秒Throughput的数据量可达268337.79 Tokens，延迟为15.25 ms；8*24GB GPU每秒Throughput的数据量可达283725.97 Tokens，延迟为14.42 ms。

超集信息AIGC算力一体机不仅以其卓越的性能在理论测试中交出了令人满意的答卷，在实际应用中它同样证明了自己的实力，拥有无可挑剔的表现。

在真实AIGC应用部署和测试中，参数量为70B的AIGC应用展现出卓越性能，不仅文本生成速率极快，而且响应迅捷。同时，该应用表现出强大的语言理解、逻辑推理、分析能力和记忆能力，充分满足了用户的实际需求。

人工智能技术正以前所未有的速度和广度，深刻地改变着我们的世界。超集信息AIGC算力一体机在理论测试和实际应用中证明了自己的价值，为用户提供了高效、可靠的解决方案。随着技术的不断发展，超集信息相信AIGC算力一体机有望在更多领域发挥关键作用，从科学研究到商业应用，从教育到娱乐，它的影响力将遍及各处。

来源：超集计算解决方案