摘要：这些进步给AI领域带来了不少的启示：开源与闭源模型差距缩小：DeepSeek今年1月的R1发布首次让开源模型登上第二位，这次的R1更新再次巩固了这一地位。中国与美国AI并驾齐驱：来自中国AI实验室的模型几乎完全赶上了美国。目前，DeepSeek在人工智能分析智
这些进步给AI领域带来了不少的启示：开源与闭源模型差距缩小：DeepSeek今年1月的R1发布首次让开源模型登上第二位，这次的R1更新再次巩固了这一地位。中国与美国AI并驾齐驱：来自中国AI实验室的模型几乎完全赶上了美国。目前，DeepSeek在人工智能分析智能指数中领先于美国AI实验室如Anthropic和Meta。强化学习驱动进步：DeepSeek在相同架构和预训练基础上展示了显著的智能提升。这凸显了后训练的重要性，尤其是通过RL技术训练的推理模型。OpenAI披露o1到o3的RL计算规模扩大了10倍——DeepSeek证明了他们目前能跟上OpenAI的RL计算扩展。扩展RL比扩展预训练需要的计算资源更少，是实现智能提升的高效方式，更适合GPU较少的AI实验室。参考资料：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528https://x.com/deepseek_ai/status/1928061589107900779https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8Bhttps://techcrunch.com/2025/05/29/deepseeks-distilled-new-r1-ai-model-can-run-on-a-single-gpu/https://x.com/ArtificialAnlys/status/1928071179115581671原标题：《见证历史！DeepSeek跃居全球第二AI实验室，R1登顶开源王座，R2全网催更》 来源：霸菱科技
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