摘要：近来，国产GPU厂商砺算科技高调宣布旗下首款6nm自研GPU——G100已成功点亮，且声称采用“TrueGPU”架构，实现了“图形渲染+AI推理”的深度融合，号称不仅可对标英伟达RTX 4060，还能在AI加速方面“数倍于市面AIPC”。然而，从公开资料和媒体
近来，国产GPU厂商砺算科技高调宣布旗下首款6nm自研GPU——G100已成功点亮，且声称采用“TrueGPU”架构，实现了“图形渲染+AI推理”的深度融合，号称不仅可对标英伟达RTX 4060，还能在AI加速方面“数倍于市面AIPC”。然而，从公开资料和媒体报道来看，这些惊艳的宣传背后，却隐藏着难以忽视的“硬伤”和“水分”，究竟哪些关键数据未曾兑现？哪些宣称流于口号？我们一一拆解。
根据新浪财经与快科技报道：砺算科技G100芯片于2025年5月24日收到了首批封装回片样品，次日（5月25日）完成“主要功能测试”，并宣称“结果符合预期”。然而，“封装回片点亮”本质只是验证芯片能否通电、驱动最基本逻辑，并不等同于量产良率、功耗表现、驱动兼容性等核心参数均达标。且媒体仅看到“官网微信公众号”上的官方通稿，并未见独立第三方权威机构的测试报告或样机评测视频。这种“先抛概念、后补细节”的做法，容易让人误以为产品已全面成熟，实则距离“用户可用”的商业版本尚有巨大差距。
砺算科技在宣传中多次强调G100性能可对标英伟达RTX 4060 ，并且“AI算力数倍于市面AIPC”。但细究想要“对标RTX 4060”，至少需要满足以下条件：
核心架构与规格对比：RTX 4060核心为台积电5nm工艺的Ada Lovelace架构，拥有3072个CUDA核心和48个光线追踪单元，FP32单精度浮点性能约为20+ TFLOPS；而砺算G100仅宣称“TrueGPU架构最多可扩展至16,384个计算核心”，却未给出实际样片的核心数及下游晶圆良率、功耗数据。根据中证网发布的消息，其“性能对标英伟达在国内销量最大的主流产品（10–20 TFLOPS）” ，但“10–20 TFLOPS”涵盖面过大，并未具体指出G100经过实测能达到哪个数值区间。驱动与API兼容性：一款GPU若要跑通DX12、Vulkan、OpenGL等主流API，需要通过微软与Khronos组织的兼容性测试（Conformance Test），并与主流游戏引擎（如Unreal 5、Unity 2024）进行深度适配。但截至目前，没有任何游戏开发商或测评UP主拿到G100样卡，并公开上传“3A游戏测试”或“专业图形软件（如Maya、3ds Max、Blender）实测”的视频与数据。因此，所谓“对标RTX 4060”更像是一种“基于理论架构估算”的口号，并非基于实测结果的客观结论。在AI开发者社区与科技媒体上，砺算科技反复强调G100的NRSS（Neural Rendering SubSystem）神经网络子系统可让渲染在“图形流水线与AI推理”间无缝切换，并在AI加速上“数倍于市面上的AIPC”。但要还原真相，需要关注以下两点：
“AIPC”定义尚不明确：AIPC是“AI Processor for PC”的缩写，但主流市场并不存在统一标称为AIPC的标准型号。NVIDIA的Tensor Core、AMD的Matrix Core、Intel的新Arc AI单元，都有各自的名称与性能指标。砺算科技声称“数倍于AIPC”，却并未说明“指的是哪一款AI加速器”，即使以某款架构为参照，也应给出对应的FP16/INT8算力数据、吞吐量、延迟及带宽等具体指标。缺少这类对比细节，即无从验证“数倍”究竟有多大可信度。NRSS实测数据并未公开：从已披露的“G100完成主要功能测试”来看，仅是验证「芯片能跑通最小规模神经网络模型」，并未进行“复杂场景下的实时光线追踪+AI超分”或“高并发AI Agent推理”测试。业内人士指出，如果没有大规模网路模型在真实游戏或专业渲染软件中的Demo跑分，以及完整的硬件功耗/热设计数据，就无法判断“NRSS”在性能与能效上的实际表现有多突出。根据21ic电子网的报道：砺算科技自2021年8月成立以来，先后完成天使轮和Pre-A轮共计3亿元人民币融资，却在高昂研发与代工费用面前“烧光3亿元后濒临破产” 。报道中还提到：
截至2024年底，砺算科技曾一度因运营资金不足出现欠薪及人员流失问题，员工被拖欠工资达数月；为保持“自研GPU”的宣传热度，砺算科技不得不计划“变卖上海分公司40%股权”以偿还欠薪与流片相关费用；直到2025年5月，东芯股份才宣布拟投资不超过2亿元，收购砺算40%股权，试图挽救困境。这位于“烧钱速度快于技术落地速度”的典型案例，直接反映了在“自研+6nm流片+AI融合”的高难度赛道上，仅靠技术概念并不足以支撑庞大的现金消耗。一旦研发进度受阻或代工良率不佳，企业资金链迅速告急，口号再响亮也容易“高空坠落”。
即便G100如官方所言“原生支持DX12、Vulkan 1.3、OpenGL 4.6、OpenCL 3.0”，这只是从上层API兼容的宣传角度而言。真正让游戏与AI开发者愿意用上这块GPU，需要满足：
成熟驱动与优化工具链。主流GPU厂商会提供完整的Driver Package、Graphics SDK、Compute SDK（如CUDA、ROCm、oneAPI），并持续更新兼容性优化补丁；第三方生态认证。包括微软、Epic、Unity、Autodesk等企业的适配与联合测试；开源社区与技术文档开放。一旦开源底层驱动或发布详尽白皮书，才能让硬件与软件工程师在GitHub等平台上不断迭代、排查兼容性问题。截至目前，砺算科技并未公开任何可供下载的驱动包、SDK文档，GitHub上也几乎找不到其任何核心代码或设计文件；更未见游戏引擎或AI框架官方发布“已适配G100”的声明 。这种信息孤岛式封闭，更加剧了外界对其“仅是概念验证”的怀疑。
当G100宣称“对标RTX 4060”的消息一出，国外垂直媒体便发出：“因信息有限，我们只能依赖关于G100规格的传闻，如声称其性能可与RTX 4060相媲美，但尚未见到中国制造GPU有实际与之匹敌的例子，因此持高度质疑态度”。这些评论直接戳中了砺算科技炒作概念、缺少实证数据的核心。
国内媒体对此也多持谨慎乐观与质疑并存的态度：
“G100仅仅完成了‘主要功能测试’，离真正的商用量产还有一段距离”；“即使流片成功，其后续的驱动优化、功耗控制、生态构建，依旧是漫长而高风险的过程” ；“在国内上游芯片设计、下游软件适配都尚未形成闭环的情况下，要靠一款GPU连通‘游戏、专业设计、智能汽车、AI推理’四个赛道，几乎是不可能的任务”。回顾砺算科技TrueGPU的宣传历程，从“2022年天使轮融资”→“2025年G100样机点亮”→“2025年公开对标RTX 4060”，都充斥着高调的市场预期与资本泡沫。但真相是：
缺乏公开、可验证的第三方测评数据，所有性能宣称均来自厂商自述或有限的媒体深访；生态构建、驱动适配尚未落地，没有任何主流游戏或AI框架拿到样机进行大规模适配测试；资金链早已告急，3亿元融资消耗殆尽，投资人并未得到实际产品销量与收入的支撑；“AI+图形融合”技术路径非常高难度，即使是英伟达、AMD这样的巨头，也要多年打磨才能达到理想状态，更何况刚成立三年不到的新创团队。在缺少实证数据、生态壁垒和稳定资金链的情况下，仅靠“产业首创”“自研架构”“6nm工艺”“AI推理加速”等口号，难免沦为“画饼式营销”。对于普通用户、开发者乃至投资人而言，盲目相信“TrueGPU能扛起国产高端GPU大旗”，未免过于轻信宣传。只有等到：
G100在第三方机构的权威测评中，统统以实测参数击败同级别竞品；主流游戏、渲染软件、AI框架全面对其进行深度适配，并在真实环境中稳定运行；价格、功耗、良率等商业化指标达到可持续量产水平；砺算科技才能真正甩掉“概念公司”“借概念融资”的标签。否则，再华丽的广告词，也难掩“技术泡沫”和“资金魔咒”的现实。
在国产GPU追赶之路上，无数先行者已为“画风很美、线下很冷”付出教训。砺算科技若想在未来真正兑现“自研高端GPU”的承诺，唯有脚踏实地、放下“吹牛式营销”，让数据与市场检验技术，而非让技术口号绑架资本与舆论。只有这样，“理想”才有可能照进“现实”——否则，这一场“TrueGPU神话”，恐怕只会成为国产GPU发展史上的又一次“空头支票”。
来源：啊猫啊狗