摘要：# 目标：创建一个字典，键是数字 1-5，值是键的平方# 传统方法squares = {}for num in range(1, 6):squares[num] = num ** 2print(squares) # 输出: {1: 1, 2: 4, 3: 9,
字典推导式是 Python 中创建字典的一种高效语法，它允许你在一行代码内完成循环、条件判断和字典构建。
为什么需要字典推导式？
传统方法创建字典需要多行循环代码，而推导式可以让代码更简洁、更易读。
基础语法：
python
{键表达式: 值表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件}示例 1：用数字生成字典
python
# 目标：创建一个字典，键是数字 1-5，值是键的平方# 传统方法squares = {}for num in range(1, 6):squares[num] = num ** 2print(squares) # 输出: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}# 字典推导式方法squares = {num: num ** 2 for num in range(1, 6)}print(squares) # 输出: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}分步解释：
num: num ** 2：定义键值对，左边是键，右边是值for num in range(1, 6)：遍历 1 到 5 的数字整体效果：每次循环生成一个键值对，最终组合成完整字典示例 2：过滤偶数键
python
# 目标：创建字典，键是 1-10 的数字，值是键的平方，但只包含偶数键# 传统方法even_squares = {}for num in range(1, 11):if num % 2 == 0:even_squares[num] = num ** 2print(even_squares) # 输出: {2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64, 10: 100}# 字典推导式方法even_squares = {num: num ** 2 for num in range(1, 11) if num % 2 == 0}print(even_squares) # 输出: {2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64, 10: 100}分步解释：
if num % 2 == 0：在遍历过程中只选择偶数只有满足条件的数字才会被加入到字典中示例 3：列表转字典
python
# 目标：将两个列表合并成一个字典，一个列表作为键，另一个作为值names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]ages = [25, 30, 35]# 传统方法people = {}for i in range(len(names)):people[names[i]] = ages[i]print(people) # 输出: {'Alice': 25, 'Bob': 30, 'Charlie': 35}# 字典推导式方法people = {names[i]: ages[i] for i in range(len(names))}print(people) # 输出: {'Alice': 25, 'Bob': 30, 'Charlie': 35}# 更优雅的方法：使用 zip 函数people = {name: age for name, age in zip(names, ages)}print(people) # 输出: {'Alice': 25, 'Bob': 30, 'Charlie': 35}zip 函数解释：
zip(names, ages) 返回一个元组迭代器：[('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]name, age 解包每个元组为变量示例 4：生成带计算的值
python
# 目标：创建字典，键是数字 1-5，值是包含键的平方和立方的列表# 字典推导式方法math_dict = {num: [num ** 2, num ** 3] for num in range(1, 6)}print(math_dict)# 输出: {1: [1, 1], 2: [4, 8], 3: [9, 27], 4: [16, 64], 5: [25, 125]}分步解释：
示例 5：嵌套列表转字典
python
# 目标：将嵌套列表转换为字典，每个子列表的第一个元素作为键，其余元素作为值data = [["apple", "red", "sweet"],["banana", "yellow", "soft"],["grape", "purple", "sweet"]]# 字典推导式方法fruits = {item[0]: item[1:] for item in data}print(fruits)# 输出: {# 'apple': ['red', 'sweet'],# 'banana': ['yellow', 'soft'],# 'grape': ['purple', 'sweet']# }示例 6：根据条件生成不同的值
python
# 目标：创建字典，键是 1-5 的数字，偶数对应的值为 "even"，奇数对应的值为 "odd"# 字典推导式方法result = {num: "even" if num % 2 == 0 else "odd" for num in range(1, 6)}print(result) # 输出: {1: 'odd', 2: 'even', 3: 'odd', 4: 'even', 5: 'odd'}条件表达式语法：
python
值1 if 条件 else 值2如果条件为真，返回值 1如果条件为假，返回值 2示例 7：字典值的转换
python
# 目标：将字典中的所有值转换为字符串类型original = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}# 字典推导式方法string_dict = {key: str(value) for key, value in original.items}print(string_dict) # 输出: {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}分步解释：
original.items 返回键值对元组：[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]key: str(value) 将每个值转换为字符串类型错误 1：键重复
python
# 错误示例：重复的键会导致后面的覆盖前面的keys = ["a", "b", "a"]values = [1, 2, 3]result = {k: v for k, v in zip(keys, values)}print(result) # 输出: {'a': 3, 'b': 2}错误 2：语法错误
python
# 错误：缺少冒号# wrong_dict = {x x*2 for x in range(5)} # 会报错# 正确：correct_dict = {x: x*2 for x in range(5)}测试代码：
python
import timeit# 传统循环方法def traditional:result = {}for i in range(1000):result[i] = i ** 2return result# 字典推导式方法def comprehension:return {i: i ** 2 for i in range(1000)}# 测试性能time_traditional = timeit.timeit(traditional, number=1000)time_comprehension = timeit.timeit(comprehension, number=1000)print(f"传统方法耗时: {time_traditional:.4f} 秒")print(f"推导式方法耗时: {time_comprehension:.4f} 秒")# 输出示例：# 传统方法耗时: 0.2456 秒# 推导式方法耗时: 0.1872 秒性能结论：
掌握字典推导式可以让我们的 Python 代码更加 Pythonic，提升开发效率和代码质量！
来源：小圆科技观
