摘要：市场资金在不断地流动，找到主力资金，或许预示着找到了鱼群，接下来，我们要么成为韭菜，要么与主力共舞，或者去绞杀那些比我们更愚蠢的人，去赚他们的钱。

只有找到了鱼群，才能钓到更多的鱼。这是查理芒格的经典中最经典的一句话。

市场资金在不断地流动，找到主力资金，或许预示着找到了鱼群，接下来，我们要么成为韭菜，要么与主力共舞，或者去绞杀那些比我们更愚蠢的人，去赚他们的钱。

所以，这里面就存在了几个我们认为必须合理的因素：一个是我们发现了主力资金，一个则是与主力共舞，或者叫共情一个阶段，另外一个，就是我们身后，是否还有一群比我们更愚蠢的人。这是短线交易者必须彻悟的东西。

因为需要，赚钱的需要，去发现监视主力的指标，然后用deepseek严谨的逻辑推理，制定一个详实的交易策略，并且严格实施，好像已经能够赚钱了。

我们的分析并非是偶然的，而是基于需要的，通过deepseek深度分析后，又觉得这三个指标是切实可行的，所以才有必要拿出了。当然，在开始之前，追究其原始逻辑，找到根源，把它弄明白了，也就有了依据，这样制定的策略才能在没有狐疑的情况下，却坚决执行，也是为了一个好的结果。

主力控盘（ZYW）：

主力控盘指标（CYW）其设计的目的是根据股价的涨跌中的量价关系确定主力对盘子的控制能力。如果输出为正，则说明主力控盘，如果输出为负，则主力不控盘。通常我们仅关心CYW的正负，其数值对股市的涨跌关系不大。

对于零轴线的设置，可视性非常好，以上为正，以下为负，然后又能算出具体的幅度，并且以柱状图显示。

1、deepseek：给出主力控盘（ZYW）具体使用场景和方法，以及其失效的可能性条件。

核心功能： 监控主力对筹码的锁仓程度，而非单纯持仓量。控盘度下滑可能因策略性放弃控盘，不等同于出货。

指标形态与判断规则： 可视化呈现。

黄色柱：控盘度在 0-100 区间，表示主力初步控盘。

红色柱：控盘度 ≥100，标志高度控盘。

操作信号

买入条件：仅当 CYW 柱线呈红色（高控盘）时介入，持续蓝色表示无主力参与，需规避。

意图分析：

缩量横盘 → 主力打压吸筹；

快速拉升 → 主力伺机出货。

适用场景 ：

强庄股有效：指标对无庄或弱庄股意义有限。

关键阶段：上升行情启动前、初期及见顶后的趋势判断。

需结合的验证指标：

股东人数：季度减少超 20% 需警惕（2025 年问题公司中 78% 符合此特征）。

筹码集中度：现价 ±10% 区间筹码峰 + 获利盘 >80% 时，高控盘概率大。

我只是简单摘录了deepseek分析中的，我认为比较关键的内容。而对于一个指标的完整解释，也是基于deepseek用途的一个示范性，所以，这里仅解释一个指标——主力控盘（CYW），其他两个指标：主力买卖和主力进出，在这里就不赘述了。

因为我们关注的核心是这些指标形成的多维验证的方式，和交易的策略的问题，所以，下面，我们直接进入。

其实一个完整的交易策略包含了非常丰富的内容，但是，我是一个没有耐心，而且是一个急于求成的人，所以我关注内容只有两个部分，一个是deepseek制定的交易信号，直接交易的部分，另外一就是资金管理和风险控制。

以下是基于主力控盘（CYW）、主力买卖（ZLMM）和主力进出（ZLJC）三个指标的蜡烛图交易策略，结合趋势判断与主力行为分析：

a、多指标共振交易策略‌：

买入条件（需同时满足）‌：

CYW信号‌：红色柱线出现，且股价处于上升通道中轨或突破前高。

ZLMM信号‌：白线上穿黄线及紫线，三线位于0轴上方（强势区）。

ZLJC信号‌：白线突破黄/紫线，三线呈多头排列。

蜡烛图验证‌：

底部形态‌：如锤子线、早晨之星，配合放量（量比＞1.5）。

突破形态‌：大阳线突破关键压力位，且收盘价站稳5日均线。

卖出条件（满足任一）‌：

CYW信号‌：红色柱线消失或转为蓝色，控盘度快速下降。

ZLMM信号‌：白线下穿黄线，且短期涨幅超15%（乖离率过大）。

ZLJC信号‌：白线回落至黄/紫线下方，或三线粘合走平。

蜡烛图风险信号‌：

b、仓位管理与风控‌：

分步建仓‌：

首次建仓30%，突破前高且三指标共振时加仓至50%。

ZLJC白线回调至黄线获支撑时二次加仓。

止损规则‌：

跌破买入日最低价3%或CYW转蓝时立即止损。

止盈策略‌：

ZLMM白线乖离率＞20%时减半仓，死叉清仓。

以上deepseek编辑的策略，已经是一个雏形了，然后通过实践中反复打磨，或者就是一个好的交易系统了。

接下来，就是要把这个东西改写为通信达的·EA代码了，以便回测数据，确定交易策略的效率。

3、deepseek，将以上策略编写为通信达EA代码。

不啰嗦，直接摘录余下面：

// CYW条件

CYW_OK:=EMA(WINNER(C)*70,3)/(EMA(WINNER(C)*70,3)+EMA((WINNER(C*1.1)-WINNER(C*0.9))*80,3))*100>80;

// ZLMM条件

ZLMM_JC:=CROSS(

EMA(MA(3*SMA(MAX(C-REF(C,1),0),12,1)/SMA(ABS(C-REF(C,1)),12,1)*100-2*SMA(MAX(C-REF(C,1),0),16,1)/SMA(ABS(C-REF(C,1)),16,1)*100,3),8),

MA(MA(3*SMA(MAX(C-REF(C,1),0),12,1)/SMA(ABS(C-REF(C,1)),12,1)*100-2*SMA(MAX(C-REF(C,1),0),16,1)/SMA(ABS(C-REF(C,1)),16,1)*100,3),13)

);

// ZLJC条件

ZLJC_DT:=EMA(C,5)>EMA(C,13) AND EMA(C,13)>EMA(C,34);

XG:CYW_OK AND ZLMM_JC AND ZLJC_DT AND VOL>MA(VOL,5)*1.5;

这个需要通过平台的通信达接入到交易平台，这是deepseek不能的，而一些已经接入deepseek的平台，可以直接在平台上编辑交易策略，保存以后，执行EA智能交易。

当然，是不是一个好的交易策略，是需要实际交易验证的，而其中必须的获得两个有效的数据：一个是交易的胜率，一个则是交易的盈亏比，只要这两个数据合理，偏向余交易的盈利，那么，它一定是一个完美的交易策略。

4、deepseek：回测验证交易策略模型。

我们不直接参与回测了，而是把回测的过程细节，具体操作，说明一下。

以下是基于通达信平台对主力控盘（CYW）、主力买卖（ZLMM）和主力进出（ZLJC）多指标共振模型的回测实施方案，如图所示，指标的设置如下：

a、回测环境配置‌：

数据准备‌：

补充目标股票/指数的完整历史数据（至少包含3年日线数据）。

检查复权处理：使用后复权价格避免除权干扰。

公式导入‌：

将策略模型公式（CYW、ZLMM、ZLJC及选股公式）导入通达信“专家系统公式”分类

b、回测参数设置‌

基础设置：‌

测试周期：2020-01-01至2025-06-01（覆盖牛熊周期）

初始资金：10万元，单边交易费率0.03%

仓位规则：单次买入30%，加仓至50%（需手动设置）

信号规则‌：

c、执行回测步骤‌：

启动回测系统‌：

快捷键Ctrl+S打开程序交易测评系统。

选择测试标的（建议优先测试沪深300成分股）。

加载策略模型‌：

text

Copy Code

// 在“交易系统”中选择已导入的多指标共振公式

测试方法 = 专家系统公式

绩效分析‌：

关键指标：年化收益率、胜率、最大回撤、夏普比率

附图分析：查看资金曲线与大盘指数的对比

参数调优‌：

调整ZLMM均线周期（如8/21/55替代默认参数）

测试不同控盘阈值（CYW红柱>80或>90）

因为我们只是在可交易时段执行交易的，所以实践数据和回测数据存在差别，但是，我们只在可交易时段进行交易，已经从根本上剔除了较大的价格波动的噪音，抓住了时效较强的趋势阶段，可以肯定的是，实际应用要远比回测数据漂亮一些。

当然这里，仍然要强调一点，就是这是一个基于股票指标对deepseek无限可能性的一个探讨，就是想通过这个过程，完美展现deepseek在股票投资中的辅助功能。

所以，以上的内容，需要反复甄别，而由此产生的不良结果，责任自担！

以上所述，纯属个人观点，欢迎在评论里发表不同见解，我们一起探讨~

来源：行走吧木头