三部门最新发布 人工智能应用于84个场景,加速医疗行业智能化变革

摘要:11月14日,《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》的出台,指出人工智能在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展以及医学教学科研等多个关键领域的具体应用场景。

11月14日,《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》的出台,指出人工智能在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展以及医学教学科研等多个关键领域的具体应用场景。

《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》将医疗领域的人工智能应用场景划分为四大部分十三个类目,共列出84个典型应用场景

“人工智能+”医疗服务管理:医疗服务、医药服务、医保服务、中医药管理、医院管理;“人工智能+”基层公卫服务:健康管理、公共卫生、养老托育;“人工智能+”健康产业发展:医用机器人、药物研发、中医药产业;“人工智能+”医学教学科研:医学教学、医学科研。

无论是医学影像的精准诊断、临床决策的智能辅助,还是公共卫生事件的智能监测、医用机器人的创新应用,都展现出人工智能与卫生健康行业深度融合的无限潜力,为医疗从业者提供了全面且极具实践价值的参考蓝图,引领着卫生健康行业朝着智能化、高效化的方向大步迈进。

01

“人工智能 +”医疗服务管理

1. 医学影像智能辅助诊断


利用多种技术对医学影像数据进行智能分析,涵盖各类影像诊断场景,能发现微小病灶,提升影像数据分析效率、诊断质量及早期诊断精度,还可为科研提供数据支持,减轻医生工作压力。

2. 医学影像数据智能辅助质控


在影像检查和报告流程中,运用人工智能多模态影像分析能力,实时、准确、高效地评价影像质量,协助技师提高图像采集质量,在报告审核阶段筛查问题,提高影像诊断报告质量。

3. 临床专病智能辅助决策


基于机器学习等技术,处理临床专科疾病数据,构建知识库和模型,在多种疾病诊疗中整合多模态数据,实现患者风险评估,为医生提供诊疗方案推荐、治疗效果预测等辅助决策支持,提高临床诊治效率和医疗质量。

4. 基层全科医生智能辅助决策


结合基层医疗卫生机构常见疾病诊疗规范,利用人工智能技术训练知识,在基层诊疗中辅助全科医生完成疾病诊断、病历书写、检验检查推荐、用药转诊建议等,提高问诊和治疗规范性、医疗服务质量及效率。

5. 医学影像智能辅助治疗


借助人工智能、虚拟增强现实和三维建模等技术分析医学影像数据,为临床手术提供精准评估定位、术中风险分析,在多学科会诊中提供循证依据和个性化治疗方案,避免过度诊疗和误诊误治,优化治疗过程。

6. 手术智能辅助规划


综合分析临床多模态数据,为外科手术推荐最佳方案、评估风险,辅助医生提高手术精准性、降低术中风险及术后并发症,涉及多种外科手术领域。

7. 放射治疗靶区智能辅助勾画


利用图像处理和人工智能技术,在多种癌症放疗中辅助医生准确快速勾画肿瘤及周围组织轮廓,实现智能靶区分割等功能,提升放疗医师勾画精度和工作效率,为临床放疗和科研提供支持。

8. 智能门诊分诊


通过图文、语音等人机对话采集患者信息,利用医学知识图谱和深度学习技术,为患者推荐就诊科室和医生,解决医患资源错配问题,提升就诊精准性和效率,减少候诊时间。

9. 智能就医咨询


基于图文及语音识别、自然语言处理等技术,结合医学知识库和就医服务知识库,为人机交互提供就医信息咨询服务,可关联其他在线服务,还可结合虚拟数字人技术提升就医体验,缓解患者焦虑。

10. 智能预问诊


在医生问诊前,运用多种人工智能技术引导患者完成临床信息采集,自动提取关键信息生成病史文书,供医生参考引用,减少病历录入时间,增加医患交流时间,提高诊疗效率和医疗质量。

11. 智能陪诊


利用机器学习等技术整合医疗服务相关信息,为患者提供就诊时间地点推送、路径推荐、检查预约、院内导航、提醒通知等智能服务,缩短候诊时间,减少排队次数,改善就医体验,提升医疗服务效率。

12.智能随访


运用语音相关人工智能技术,通过语音外呼及聊天机器人开展患者诊后或公卫随访,收集信息并解答问题,减轻随访人员负担,实现随访高效及时完整,帮助医疗机构了解患者情况,优化服务流程,为临床科研提供数据支持。

13. 智能满意度调查


在患者就诊后通过自动智能外呼服务平台开展满意度调查,利用自然语言理解等技术汇总分析患者满意度情况,为医疗机构提供持续反馈监测和评价,助其改进服务流程,提升医疗服务质量。

14. 智能患者院后管理


基于对患者诊疗数据的智能分析,为出院患者提供个性化随访、健康监测、药物管理等全面服务,包括制定随访计划、利用可穿戴设备监测生理参数、管理用药计划、提供康复指导和在线咨询等,提高患者依从性和康复效果,减轻医护负担,优化医疗资源配置。


15. 智能病历辅助生成


基于语言大模型,从大量病历中提取信息,根据患者医疗信息自动生成标准化、高质量医疗文书,同时分析评估病历质量问题,提供反馈和改进建议,提升医生病历书写效率和质量。

02

“人工智能 +” 医药服务

1. 处方前置审核智能辅助


结合审方规则,运用自然语言处理等人工智能技术构建审方知识库,在医生处方开具过程中实现合理用药指导等功能,在缴费前审核处方,预警不合理处方,保障患者用药安全、有效、经济、适当。

2. 临床用药智能辅助


以药物和疾病知识图谱为基础,利用人工智能技术处理临床诊疗相关数据,构建药物知识库和算法模型,审核用药流程,提供用药风险警告和建议,建立治疗效果预测模型,辅助个体化药物治疗,提高精准用药水平。

3. 患者用药指导智能辅助


通过处理患者多维数据,运用机器学习等技术为患者提供个性化用药指导,包括服药时间、方式、相互作用、副作用应对等,记录用药档案,帮助患者安全有效管理用药计划,减轻药师负担。

03

“人工智能 +” 医保服务

1. 医保智能审核


应用人工智能技术结合医保审核规则,基于数据分析和智能审核规则库、知识库,构建智能控费体系,对医保费用进行事前提醒、事中审核、事后分析,帮助医保审核员提升审核效率和质量。

2. 医保智能核算


结合健康医疗大数据,自动分析医学影像检查报告,依托深度学习模型和规则引擎,优化核保预测模型,提高核保准确率,为不同人群提供适配多样的健康保障服务。

3. 商业健康险智能设计


融合多源数据,利用医疗健康垂直类大模型,实现商业健康险产品智能化创新设计,包括产品设计、定价、保障责任、健康管理计划、风险控制的智能管理与动态优化,满足多层次医疗保障需求。

04

“人工智能 +” 中医药管理服务

1. 中医临床智能辅助诊疗


应用中医四诊智能诊断设备采集数据,基于中医药知识库建立诊疗模型,为医生提供个性化、精准化诊疗建议,包括推荐诊疗方案、辅助治疗、临床预警等,提高中医辨证论治准确性。

2. 中医经络智能检测


以中医经络和现代全息理论为基础,利用中医经络检测仪和人工智能技术,提供经络、脏腑、体质等功能性检测结果,反馈人体经络功能状态。

3. 中药智能审方


依据中医药配伍规则,梳理用药禁忌规则建立知识库,利用人工智能算法提示医生合理遣方用药,辅助药师开展处方点评,促进中药饮片合理使用。

4. 中医临床病案智能质控


基于中医临床理论,运用大数据存储等技术建立质控大模型,从多方面评估中医临床病案质量,提供病案数据缺失值提醒,为病案书写提供决策辅助支持,提高病案质量。

5. 名中医学术思想智能传承


通过挖掘名中医经验,基于深度学习等技术实现数字化传承,结合古籍医案知识库揭示内在机制,模拟诊疗场景,为传承人推荐诊疗方法等,提高诊疗能力。

6. 中医药科研智能辅助


应用多种技术智能采集中医诊疗全过程数据,构建高质量数据库,分析中医药处方和临床结局关联性,为中药材质量、诊疗方案等提供证据,促进经验转化为真实世界证据,完善个性化诊疗方案。

05

“人工智能 +” 医院管理

1. 智能医疗文书质控辅助


运用自然语言处理等技术挖掘医疗文书数据,构建知识库,实时监控文书书写内容,自动识别反馈问题,辅助提高文书质量,生成质量分析报告,规范书写行为。

2. 智能医疗质量管理


依据法律政策等资料建立质量管理知识库,在诊疗过程中应用临床路径监控治疗方案,利用技术手段提高药物使用安全性,通过多种方式监控评估医疗服务质量,提出改进措施。

3. 智能医务人员管理


应用人工智能和大数据技术,分析患者流量和医疗服务需求,精准预测医务人员需求,调整排班,评估工作负荷,提供培训建议,优化医院人力资源配置。

4. 智能手术室管理


整合多种技术,优化手术排程和资源配置,实时监测手术进度,管理手术室设备和环境参数,提升手术室安全水平和运行效率。

5. 智能药房管理


借助物流机器人等技术,分析患者用药需求,实现药物自动存储等功能,监控管理药物库存和销售,人机协作提供高效便捷个性化药物服务,提升患者和药师用药体验。

6. 智能耗材管理


利用大数据和人工智能技术建立管理模型和问答系统,实时监测耗材需求和使用情况,分析问题,合理调配耗材,评估使用合理性,提高运营效率。

7. 智能医疗设备管理


通过物联网等技术实时收集设备状态数据,实现智能管理,提升设备使用效率、可靠性和安全性,预测设备故障趋势和维修需求,进行预防性维护,优化设备调配和共享。

8. 智能物流管理


整合物联网和智能配送技术,实时监控库存,预测物流需求,实现医疗物资无人化精准配送,提高工作效率,降低医院成本,实现配送全流程追溯管理。

9. 智能医院停车管理


利用多种定位和物联网技术,分析患者车位需求,实现车位预约等智能停车管理功能,合理分配车位资源,提升患者就医体验和满意度,减轻车辆管理人员负担。

10. 智能医院后勤安全管理


利用深度学习等技术自动采集医院相关信息,动态监控分析,生成风险信息,预警提示异常情况,保障后勤安全,为分层分类管理提供依据。

11. 智能医院经济管理决策支持


应用机器学习等技术打破信息孤岛,建立管理体系,通过预测分析和实时监控,提前识别风险和问题,实现管理流程智能化,为医院管理层提供决策支持,优化资源配置,提升管理效能。

06

“人工智能 +” 基层公卫服务

1. 智能健康管理


汇聚区域多方数据建立居民健康档案,构建大模型进行健康状况评估和疾病预测预警,制定个性化干预计划,训练优化算法模型,支撑区域医疗资源利用和居民健康水平提升。

2. 智能中医健康管理


基于中医药知识库和大模型建立应用,结合个体因素,为公众提供养生保健方案和健康管理指导,发挥中医药在健康管理领域的创新作用。

3. 智能慢性病管理


采集慢性病患者多元数据,运用人工智能分析挖掘,评估健康状况和预测疾病趋势,制定个性化管理方案,定期评估调整,实现闭环管理,提高患者依从性和自主管理能力,降低慢性病风险。

4. 智能心理自助服务


通过智能心理咨询等服务,实现全天候智能对话,为用户提供心理测评、自助工具、知识问答等个性化心理服务,改善心理状态,提高治疗依从性和临床疗效,缓解医疗资源不足。

5. 智能心理分级评估与护理


基于智能远程照护技术建立咨询机器人,具备患者精神状态精准评估、个体化干预、个性化照料、远程诊疗和探视等功能,在患者住院和出院期间提供多方面服务。

6. 智能学生心理健康管理服务


应用多种技术采集学生多方面数据,建立心理健康管理系统,进行心理危机筛查等,为教育部门、学校、家长提供指导规划、干预方案等,促进学生心理健康,服务科研。

7. 智能遗传性疾病筛查与预测


基于大模型和多组学方法筛选遗传性疾病标志物,研究其与疾病进展相关性,构建预测模型和管理平台,实现疾病早期发现和干预,提高防治水平。

8. 慢性非传染性疾病筛查与预测


收集个体多方面信息,应用人工智能模型分析数据,实现慢性非传染性疾病早期筛查、风险评估预测和预防性干预,提高早期发现率,优化医疗资源配置,改善疾病预后。

9. 传染病智能监测


综合医院多源数据,利用自然语言处理等技术,实现对传染病病例及公共卫生异常状况的快速发现和综合分析,提高对新发突发传染病的监测和防控能力。

10. 智能卫生应急管理


整合卫生健康信息数据资源,构建监测预警指标和阈值,利用人工智能处理分析信息,为卫生应急处置全流程提供决策辅助支持。

11. 智能公共卫生群体数据分析


整合公共卫生多维度数据,构建智能分析模型,监控疾病、识别传播路径和风险因素、评估传播趋势,制作风险月历和地图,为政府决策提供依据,预防控制疾病传播。

12. 智能疫苗查漏补种


利用人工智能精准定位漏种儿童,通过智能语音电话及短信提醒补种,追踪接种情况,提高儿童疫苗接种率和及时率,提升预防接种服务质量。

13. 智能新生儿黄疸监测与干预


对新生儿黄疸进行动态监控、高危预警和病情分析,指导治疗评估,利用智能终端提供辅助决策支持,提升诊疗便捷度、精准度和规范化水平。

14. 智能婴幼儿生长发育分析


综合分析婴幼儿生长发育指标,生成个性化报告,评估发育状况和趋势,帮助托育人员和家长了解情况,提供干预措施和保育照护计划,促进婴幼儿全面均衡发展。

15. 智能放射性染色体畸变剂量估算


在放射性疾病筛查诊断中应用人工智能技术,采集多元异构数据,分析职业暴露情况,估算放射剂量,提升筛查效率和准确性,助力应急处置。

16. 智能职业健康风险评估


整合职业健康多维度数据,建立多因素综合分析模型,实时评估个体和群体职业健康风险,监控危害因素,为预防管理提供决策支持。

07

“人工智能 +” 养老托育服务

1. 智能老年人健康管理


运用多种技术采集老年人健康数据,在健康管理方面提供监测和建议,慢性病管理方面辅助监测和治疗,护理方面实现紧急情况监测和通知,保障老年人健康和安全。

2. 智能托育咨询服务


利用自然语言处理等技术,依托托育知识库为托育从业人员和家长提供专业指导、学习建议、寻托咨询等服务,增强服务针对性,提高托育服务质量和效率。

3. 智能托育从业人员学习辅助


基于核心技术为托育从业人员规划学习路线,推送课程资源,评估学习效果,根据学习情况调整方案,提高学习效率和服务水平。

4. 智能托育培训应用


模拟婴幼儿特征,为托育从业人员提供实操训练,检测评估操作行为,帮助其了解婴幼儿需求和反应,提高专业技能。

5. 智能托育行业监管辅助


分析托育行业关键指标,生成数据报表,智能分析运营数据,提取发展指标,优化研判体系,提高监管效率,为行业健康发展提供决策支持。

6. 智能托育机构质量评估


依据评估标准采集托育机构质量数据,通过大数据分析生成评估报告,实时检测指标,发现问题并推荐改进方案,提高托育服务质量和家长信任度。

7. 智能托育机构安全隐患预警


利用云端协同分析能力,应用安全预警算法模型,对托育机构安全隐患场所实时监控预警,推送信息,便于人工干预,筑牢安全屏障。

08

“人工智能 +” 健康产业发展

1. 手术机器人


整合先进技术建立手术机器人,具备术中决策和导航功能,辅助医生精准实施手术,适用于多种外科手术,可提高手术精度、安全性,减少创伤和并发症,缩短康复时间。

2. 康复机器人


结合多种技术建立康复机器人,采集多维人体数据,针对多种康复需求,推荐个性化康复方案,动态评估功能障碍状态,调整方案,提升康复疗效,降低致残率。

3. 针灸推拿机器人


应用人工智能技术建立,实现穴位自动识别与精确控制,具备多种临床非药物疗法智能治疗功能,可反馈控制治疗过程。

4. 医疗咨询机器人


利用语言大模型等与患者智能对话,提供医疗信息咨询和就诊服务,对接医院系统,实现多种功能,提升患者就医体验,减轻医务人员负担。

5. 配送机器人


采用人工智能导航等技术,在医疗场所执行物品配送任务,可根据环境调整路径和速度,保障配送安全,提升物流效率和质量,降低成本。

6. 消毒机器人


运用先进消毒技术和自动化控制系统,配备多种消毒装置,实时监测环境参数,自动调整消毒策略,保障公共卫生安全,提高工作效率和数据可追溯性。

7. 紧急医学救援机器人


面向重大事故,应用医学急救机器人和云端专家系统,在危险环境中搜索幸存者,进行现场急救、生命支持和搬运,为后续救援争取时间。

来源:佑信医管

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