摘要：腾讯用一场全业务线的“AI大迁徙”证明：广告收入靠AI狂飙、游戏体验因AI封神、内容创作借AI开挂，甚至连云计算的“底层钢筋”都在AI的催化下全面升级。
通信世界网消息（CWW）“未来数十年，取代你的不是AI，而是会用AI的人。”这句话的含金量还在随着大模型的演进而不断升高。
但在AI彻底重塑世界的路上，我们该如何用更低的成本，让智能助手从“一问三不知”的青铜，进化成“一键搞定”的王者？
腾讯用一场全业务线的“AI大迁徙”证明：广告收入靠AI狂飙、游戏体验因AI封神、内容创作借AI开挂，甚至连云计算的“底层钢筋”都在AI的催化下全面升级。
一场智算基础设施的“加减法”
“AI持续落地，每个企业正在成为AI公司，每个人也将成为AI加持的‘超级个体’。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生的话，道出了AI落地浪潮的澎湃之势。
从云计算时代到AI时代，云基础设施的技术进化始终以场景作为牵引。5 月 21 日，在腾讯云 AI 产业应用峰会上，腾讯云副总裁李力宣布腾讯云智算全新升级。此次升级精准对标 AI 应用和模型爆发给基础设施带来的全新挑战，从效能、可靠性、易用性三大关键方向发力，全面提升能力，为 AI 大模型训练、智能体部署等复杂场景筑牢基础设施根基。
智算赛道的 “卷” 不仅体现在技术创新，更在于全产业链的效能比拼。当前头部厂商均在算力调度、数据处理等领域加码：阿里云飞天智算平台实现单集群 10 万卡算力调度，华为云依托昇腾芯片构建异构计算架构，天翼云则规划 50 个智算中心、总算力超 3EFLOPS。腾讯云选择以 “加减法” 破局行业痛点，形成差异化竞争力。
数据处理效率低、资源利用率低一直是困扰智算行业发展的痛点。随着大模型训练和智能体应用爆发，企业需同时处理海量非结构化数据（如图像、视频、文本），传统架构下 GPU 资源常因卡型不兼容、调度低效导致任务排队，甚至出现“算力空置率超 40%”的资源浪费。
怎么做加法？
数据打标作为 AI 训练的“基建工程”，依赖人工标注员逐帧分类、标注数据，某自动驾驶企业曾需 200 人团队耗时 3 个月完成 10 万张图像标注，成本高企且效率低下。华为云 ModelArts 平台通过自动化标注技术，可将数据处理成本降低；天翼云则依托国资云优势，在政务数据标注场景实现信创合规能力落地。
腾讯云通过构建国内首创跨卡型 GPU 调度 Serverless 平台，如同搭建了一条“数据高速公路”，最高支持10万级并发任务，请求数突破百万量级，堪称行业“性能天花板”。同时，借助腾讯云存储数据万象中预置的 100 多个数据处理任务模板，企业的数据打标效率得以提升 50%。
怎么做减法？
降成本、降损耗是云厂商在智算领域发力的主要能力，阿里云针对电商场景推出的 “通义千问・客服” 大模型，可降低企业客服成本30%；华为云 “盘古・质检” 大模型在制造领域缺陷识别准确率达99.5%，各厂商在垂直场景均形成技术壁垒。
腾讯云智算基于星脉自研通讯库，双端口网卡带宽利用率达到峰值相比DeepEP性能可以再提升30%；同时，腾讯云智算打造了更高性价比的多机互联网络vRDMA，并将损耗比降低至不到2%，模型训练效率接近无损扩展。
李力介绍，某头部车企在智驾模型的训练中，数据标注效率提升了50%，数据处理整体成本降低70%，训练性能提升30%，模型迭代周期降低了40%。显著的成效充分彰显了腾讯云智算在效能提升方面的卓越能力。
AI应用的可靠性，也是一场与“不确定性”的持久战。不同厂商基于自身行业定位差异纷纷推出各自的解决方案：天翼云在政务领域的信创智算方案，可将民生诉求响应时效大大缩短；自盘古大模型5.0发布以来，华为云依托多模态模型体系，持续在煤矿、铁路、气象、金融等多个行业场景中创造价值，覆盖模型规模多样、应用场景广泛。
腾讯云智算通过自研AI服务器与智能巡检系统，将千卡集群的日均故障率控制在0.16%以下；依托腾讯云存储GooseFS，模型分发时间从1小时缩短到了20分钟；同时，腾讯云全球50多个可用区，则可使AI应用服务就近接入，服务稳定性提升57%，扩容速度提升2倍。
某头部手机厂商的AI助手项目应用该方案后，服务网络丢包和抖动均下降99%，服务稳定性提升57%，同时实现200%的扩容速度提升。这组数据背后，是腾讯云用技术为AI应用打造的“永不掉线”体验。
智能体的规模化落地，需要“傻瓜式工具”降低门槛。为加速智能体规模化落地，腾讯云智算在易用性维度对 AI 原生工具链进行了升级。向量数据库支持向量+关键词混合检索，千亿级数据处理能力+500万QPS并发检索，成为业内首个通过信通院认证的“检索神器”；智能日志服务实现3分钟异常定位，安全解决方案两小时内响应，如同为AI系统配备“全天候健康监测仪”。
某头部房产中介平台搜索业务借助腾讯云向量数据库，数据召回率增加 30%，检索时间降低 50%，依靠日志和安全能力，异常定位效率提升 30%，安全响应时间缩短 90%。这意味着，原本需要一周排查的故障，如今只需数小时——易用性升级，真正让AI从“专家专属”变为“大众工具”。
这场“加减之道”直击数据处理低效、资源空置顽疾，重新定义 AI 时代算力效率标杆，为企业智能化转型卸下“重负”、装上“引擎”。
混元模型矩阵开启 “暴走模式”
在疯狂卷技术的全球大模型角逐中，阿里云 “通义千问 3.5” 支持 10 万亿参数规模，在自然语言处理领域表现突出；华为云 “盘古大模型 3.0” 采用 “行业 + 基础” 双轮驱动，在工业场景的知识推理能力领先。腾讯混元的优势在于多模态融合与开源生态 —— 其视觉、语音、3D 模型均实现技术突破，且全模态模型开源覆盖企业与端侧需求。
腾讯混元正小步快跑、快速迭代，技术能力持续提升。2025 年，腾讯混元大模型直接开启 “暴走升级” 模式。汤道生在会上宣布，在全球公认的权威大语言模型评测平台Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，国内仅次于DeepSeek。其中，在代码、数学这些 “理科科目” 上，直接杀进全球前十，妥妥的AI界的 “理科状元”！
混元 TurboS 作为业界首款大规模混合 Mamba - MoE 模型，在效果与性能上实现了双重突破。通过在预训练阶段对 tokens 进行增训，以及在后训练阶段引入长短思维链融合技术，TurboS 的理科推理能力提升超过 10%，代码能力提升 24%，竞赛数学成绩更是大幅提升 39%。这些显著的提升使得混元 TurboS 在复杂任务处理中展现出强大的实力，为开发者和企业提供了更高效、更智能的解决方案。
基于 TurboS 这个 “超级大脑”，腾讯推出的多模态模型直接组成 “梦之队”，全方位拓展智能边界。
腾讯混元模型不仅自己 “优秀”，还特别 “慷慨”，直接把图像、视频、3D、文本等全模态都开源了。其中，混元 3D 模型在 HuggingFace 的下载量超过 160 万，除模型开源外，混元面向行业推出混元训练营，提供免费模型资源及技术支持，目前已有超过200家合作伙伴报名参与。
而且混元大模型还深度融入微信、QQ、腾讯元宝等产品，让这些 “国民应用” 变得更加智能。腾讯云副总裁、腾讯混元大模型技术负责人王迪介绍，目前，混元已实现图像、视频、3D、文本等在内的全模态开源，未来将推出多尺寸混合推理模型，从0.5B到32B的dense模型，以及激活13B的MoE模型，适配企业与端侧需求。混元图像、视频、3D等多模态基础模型及配套插件模型也将持续开源。
值得一提的是，腾讯云针对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行深度优化，使其在多种网络环境下均实现显著性能提升。相关技术方案也获得了DeepSeek公开致谢，称这是一次“huge speedup”代码贡献。
构建 “能理解、会执行” 的智能体当前智算赛道的竞争已从单一的 “算力比拼” 升级为技术生态、行业渗透、普惠能力的综合较量。
在技术生态层面：腾讯云通过开源全模态模型、优化开源框架（如 DeepEP）构建开发者生态；华为云依托昇腾 + MindSpore 的全栈自研形成技术壁垒；阿里云以 “通义千问 + 飞天智算” 实现算力与模型协同；天翼云则以信创合规能力切入政企市场。
在行业渗透层面：腾讯云在互联网、智能汽车领域占据先发优势；阿里云深耕电商、物流等商业场景；华为云聚焦制造、能源等实体经济；天翼云则在政务、金融领域依托资源储备快速落地。
在普惠能力层面：腾讯云通过 Serverless 算力调度、零代码智能体平台降低技术门槛；阿里云推出按需付费的弹性算力方案；华为云提供 “行业大模型 + 小样本训练” 工具；天翼云则以国资云属性提供低成本的公共算力服务。
在此次峰会上，腾讯云将 “腾讯云大模型知识引擎” 升级为 “智能体开发平台”，融合多 Agent 协同、工作流编排与企业实战沉淀能力，致力于打造真正 “能理解、会执行” 的智能体系统。
基于腾讯云智能体开发平台，用户可以让Agent自主拆解任务和规划路径，主动选择和调用工具。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声表示，知识库、插件工具、Multi-Agent框架等正在驱动着智能体不断升级，成为懂企业知识、能调用工具、自主执行复杂任务的得力助手。
该平台支持零代码配置多 Agent 与转交逻辑，用户可以自由定义协作策略，轻松实现智能体间的高效配合。这种便捷的操作方式极大地降低了智能体开发的门槛，使得更多企业和开发者能够快速构建复杂的智能体系统，加速智能体在各个领域的应用落地。
在行业落地层面，各厂商形成细分领域优势：腾讯云服务 90% 国内大模型厂商，阿里云在零售、物流行业渗透率领先，华为云在制造、电力领域案例丰富，天翼云则在政务、金融信创场景占据先机。
腾讯云智算凭借其强大的技术实力和完善的产业布局，已深度服务于智能体及 AI 应用、具身智能、自动驾驶、互联网应用等多个领域。在 Gartner 发布的《生成式人工智能技术创新指南》中，腾讯云智算在 “生成式 AI 专用云基础设施新兴市场象限” 中位列新兴领导者，并在未来潜力维度荣获亚太厂商第一，这充分彰显了腾讯云智算在行业内的领先地位和巨大发展潜力。
目前，腾讯云智算已服务国内 90% 的大模型厂商，包括腾讯混元、百川智能、智谱 AI、元象科技、Minimax 等，为这些厂商的大模型训练和应用提供了坚实的基础设施支持。
正如腾讯集团汤道生所言：“我们希望让每个企业、每个人，都能在 AI 时代成为自己领域的‘超级个体’。” 智算赛道的终极价值，不仅在于技术突破，更在于能否让 AI 技术成为普惠工具。当腾讯云以 “加减之道” 优化算力效率、混元模型以开源赋能生态、智能体平台以低代码加速落地时，其背后是整个行业对 “技术普惠” 的共同追求 —— 而这，或许才是智算竞争的真正答案。
来源：通信世界