CIP（Cataloging in Publication）数据是中国版本图书馆数据中心为在出版过程中的图书编制的书目数据。在评职称时涉及学术专著，CIP 数据通常是很重要的一个因素，但很难简单地说是 “标配”。摘要：CIP（Cataloging in Publication）数据是中国版本图书馆数据中心为在出版过程中的图书编制的书目数据。在评职称时涉及学术专著，CIP 数据通常是很重要的一个因素，但很难简单地说是 “标配”。
重要性体现
内容合法性和正规性的象征：CIP 数据是图书在版编目产生的数据，它包含了书名、作者、出版社等关键信息。有 CIP 数据的图书，说明其经过了正规的出版流程，在中国版本图书馆有备案。在评职称过程中，评审机构一般比较重视著作的正规性，有 CIP 数据的专著在这方面更能得到认可。
方便检索和引用：CIP 数据能够确保专著在图书馆、文献数据库等渠道可以被准确检索。例如，其他学者想要引用该专著时，通过 CIP 数据相关的检索系统能够更方便地找到这本书。在学术交流和传播过程中，这增加了专著的可信度和可用性，对于职称评审中衡量著作的学术价值有一定的帮助。
不能简单认定为 “标配” 的原因
国外著作和部分特殊情况：如果是国外学术著作，它们没有 CIP 数据（因为 CIP 是中国特有的图书在版编目系统），但在职称评审中，一些专业领域对国外前沿学术著作的翻译版或引进版同样认可。而且，在一些特定的学术圈子或职称评审场景下，如某些小众学科领域内内部交流出版的学术资料集，可能没有 CIP 数据，但只要其在学术价值和对本领域的贡献方面得到认可，也可能会被考虑用于职称评审。
电子出版物等新兴出版形式：随着数字出版的发展，电子出版物的地位逐渐提升。一些电子专著可能由于出版形式的原因，CIP 数据的应用情况比较复杂。例如，一些只在机构内部网络平台发布的电子学术专著，它们的出版流程和传统纸质图书有差异，CIP 数据可能不是其必备的要素，但在职称评审中，这些电子专著的其他学术属性（如学术创新性、引用率等）会被重点考虑。
在多数情况下，CIP 数据对于评职称的学术专著是非常重要的，但不能绝对地将其定义为 “标配”，具体还需要结合职称评审的具体要求、专著的出版形式和学术领域特点等因素综合判断。来源：再甜也是苦哦