摘要：最近，运营社旗下的操盘手俱乐部举办了几场关于“AI 提效”的实战案例分享，我们发现，很多操盘手对 AI 的应用水平已经到 next level 了。

作者 | 张帆

编辑 | 陈维贤

设计 | 蝶哥

第一批用 AI 辅助运营的操盘手，效率已经比同行快 3~ 10 倍了。

这句话不是“危言耸听”，而是一部分运营操盘手的真实写照。

最近，运营社旗下的操盘手俱乐部举办了几场关于“AI 提效”的实战案例分享，我们发现，很多操盘手对 AI 的应用水平已经到 next level 了。

比如有操盘手借助 AI 做直播卖课，不仅运营效率提高了 3~10 倍，还打造了一个又一个单月变现超百万的直播间。

还有操盘手借助 AI 批量输出爆款短视频，效率比纯人工还快三倍，单条视频帮商家带货 1800+ 元。

AI 是如何帮助运营操盘手提效的？哪些最牛的操盘手是如何“调教” AI 的？

写脚本、剪视频、拆解爆款内容、建联达人、私域运营……

运营人的日常工作中，“挤满”了重复性工作，重复性内容正是 AI 工具最擅长的，于是很多运营操盘手开始利用 AI 提效，降低人力成本了。

君不见（化名）是运营社操盘手俱乐部的会员之一，他是知识付费领域的资深操盘手，过去两年他作为负责人打造了多个单月变现超 100 万元的知识付费直播间。

他告诉运营社，在打造这些直播间的过程中，“AI+人工运营”的组合拳起到关键作用，帮他打破了流量瓶颈。

据了解，君不见的业务逻辑比较简单，主要是通过短视频和直播的形式帮助既有 IP 进行获客、留资，再通过付费课程进行变现。

在整个运营流程中，AI 如何帮助他提效呢？

据君不见透露，AI 工具能发力的环节很多，包括内容选题、文案输出、视频剪辑、爆款内容拆解、数据分析、直播复盘、私域运营等。

“相较纯人工，在这些环节中引入 AI 工具后能提效 3~10 倍不等。”

以爆款内容拆解举例，君不见只用将抖音视频链接丢入工作流，AI 就能自动获取视频内容，进行文案转写、拆解，并将重要信息自动填入飞书表格。

整个工作流， 40 分钟能拆解上百条爆款内容，帮助他快速找到爆款内容标题有何“套路”，内容有哪些地方值得借鉴，效率远高于人工。

思文（化名）同样是一位很擅长使用 AI 的“运营人”，她是某宠物行业消费品牌在抖音渠道的负责人。

她认为抖音的短视频分销模式充满机会，于是便用 AI 批量生成分销短视频，并借助 KOC 达人撬动抖音宠物市场。

思文告诉运营社，AI 赋能达人分销，出单率最高可以做到人工的 4 倍。她以自己的实际经验举例，她带领一个二三十人的团队一个月建联了 800 个达人，整体出单率极低，大约只有 5.3%，“这样的效率，几乎是白费力气”。

第二个月引入 AI 工具提效后，出单率上涨了 69%，成交金额也环比增长了不少，更关键的是人力成本下降明显。

“有 AI 辅助内容输出后，完全不需要如此庞大的内容团队，一些脚本、空镜、剪辑都可以用 AI 完成。”

过去，思文旗下的一支视频团队（包括编导、剪辑、摄像）只能服务一个产品的内容输出，如今团队规模不变的前提下可以同时服务四个产品的内容，效率几乎是以前的四倍，人力成本只有过去的四分之一。

运营社观察发现，内容制作和输出是 AI 在电商行业中最容易被频繁使用的场景之一，提效作用非常明显。

姣姣是某知名童鞋品牌的内容营销负责人，她需要负责整个品牌在抖音、小红书、淘宝逛逛等多渠道的内容。

不算她自己，姣姣带领的内容团队只有 3 个人，每周却要输出 160+ 条短视频内容，她是如何做到的呢？

她在公司内部打造了一条爆款内容生产的流水线，再利用外部兼职+ AI 的组合，让整个团队每周都能高效批量成片。

更关键的是 AI 输出的内容效果还很好，比如他们推广某童鞋的短视频，AI 输出的脚本，帮助他们单条短视频带货 1800+ 元。

据姣姣统计，靠 AI 提效，2024 年她们 3 人团队输出的短视频帮助品牌在抖音单渠道收获了 600 万元的销售额，在淘宝逛逛渠道的成交也有 800 万元。

更关键的是这么一支 3 人团队，人力成本很低，在二线城市 2 万元就足以覆盖整个团队的月工资。

这么看来，AI 正在成为运营操盘手的得力助手，不仅能帮操盘手提高效率，推动生意规模增长，还能帮助商家以相对低的成本，撬动更多利润。

最近，运营社旗下操盘手俱乐部举办了一个【AI+业务提效】的专题活动。

上文中的操盘手君不见、思文、姣姣均是该话题下的分享嘉宾，这里我们针对“短视频爆款内容生产”场景，整理了三人分享的 AI 提效方法论。

姣姣有一个观点，她认为 AI 是团队的“效率放大器”，但不是“百宝箱”。

“有些商家一开始做视频，就想着先用 AI 写脚本、做剪辑，一定有问题。”她认为只有在团队对爆款内容的生产路径足够熟悉的前提下，再去借助 AI 工具放大效率，才能真正实现靠 AI 批量生产内容的目的。

简而言之，AI 提效是生产爆款内容的“最后一步”，而非第一步。

从多位操盘手的经验看，批量生产视频内容之前，商家可以先做好几个方面，为后续批量生产爆款视频做铺垫：

第一步，大量地拆解同行业内的爆款视频，从优秀的案例中找到爆款内容的共同之处。

以姣姣带领的团队举例，她们最初就是通过对爆款内容各个元素进行拆解、重组，批量复刻，从而形成了一套完整的 SOP。

她认为在拆解爆款内容时需要重点收集以下这些信息：

视听效果上，主要查看背景音乐、音效，出境模特状态、表情、音色，产品摆放角度、构图、展示动作，光线、色调、色彩，场景与产品及文案的匹配度。

在内容信息上，还要拆解前三秒话术，第 8~10 秒话术，结尾话术，产品卖点话术，整体文案结构，剪辑节奏、信息密度等。

“我们的拆解节奏是把所有信息，按秒甚至帧为单位进行拆解，并截图备注留档，把每个可参考的元素进行裂变、复刻、打乱、重组，比如 A 视频画面好，裂变是可以把它用在 B 视频的文案上，重新剪辑，或者把几个视频的爆款因子结合，重新剪辑。”

第二步，构建选题库和素材库，沉淀打造爆款内容的 SOP。

姣姣认为，提前储备好选题库和素材库，是商家低成本规模化生产短视频的基础。

有了前两步动作后商家再借助 AI，可以更容易地实现低成本高频地输出短视频内容。

具体实操层面，操盘手俱乐部的另外一位嘉宾思文分享了 AI 工具赋能内容输出整套流程。

思文告诉运营社，在脚本输出上，她的团队探索了很多路径，测试下来用 AI 工具对脚本进行爆改是比较有效的办法。

她们的内容主要用于达人带货等场景，所以经常会用蝉妈妈、飞瓜等数据平台自带的 AI 功能，一键提取不同达人过往内容中的爆款脚本。

提取到爆款脚本之后，她们会进行一些智能改写。

通常，她们会给到「脚本结构」的提示词：情绪营销+产品功效+产品卖点+用户痛点+产品卖点+产品功效+适用场景+产品功效+行动号召+服务保障。

“通过这套提示词框架，最后改写出来的脚本，测试下来还是蛮符合预期的。”

除了基于爆款脚本做智能修改，思文也会输出纯原创的脚本，她们在生产原创脚本时效果最好的流程是多模型协作的模式。

具体流程是：

①用文心一言进行提示词框架的投喂，生成一个初版文本；

②把初版文本投给智脑，让它进行分析；

③智脑分析完后，再让豆包进行优化；

④豆包优化完后，最后投给 Deepseek，进行最终输出。

思文还强调，关于提示词有一个非常值得关注的重点细节：一定要跟 AI 强调清楚视频的用途。

“要说清楚脚本是用于抖音信息流投放、快手信息流投放，还是给抖音头部达人投放，或者是给抖音腰尾部达人投放，只有提前强调应用场景，AI 输出的脚本才会更符合预期。”

在得到最终脚本之后，她们会让摄影老师根据脚本中的空镜和场景，用 即梦AI 进行图片生产。

“用 AI 生成空镜比自己拍摄更符合需求，而且成本更低。”

她们会针对脚本进行解构和视觉转译，从而确定提示指令。“我们会提取一些关键要素，包括场景、主体、情绪等。”

比如脚本对应的场景是野外，森林，主角是一只小猫，它的情绪可能是呆萌，也可能是威武霸气，还需要考虑当时的背景信息，可能是阳光明媚，充满大自然的氛围。

需要把这些要素输入到结构化的题词模板中，生成最终的生图指令，让 AI 自动生图。

当 AI 输出图片后，紧接着把图片转换成视频。

在给到视频指令时，需要重点关注动态描述，比如“布偶猫侧躺在沙发上摇晃尾巴，侧头看向右边，镜头缓慢推近聚焦猫咪的侧脸，营造舒适惬意的氛围。”

其次比较重要的是确定参数，比如时长，一般而言需要 3~5 秒，“经过我们测试，时长越短视频效果越好，时长过长，视频里的运动轨迹就很容易不符合现实规律，AI 感加重。”

另外，运动轨迹的指定也需要尽量清晰，比如是推拉、平移还是环绕。

可以参考图中的指令描述

有了脚本和空镜之后，再进行一些后期剪辑，视频内容就诞生了。思文还分享了三个利用 AI 进行后期剪辑的小技巧，以供参考。

筷子是她们最常使用的剪辑类 AI 工具，它的优点之一在于批量处理功能。她们会直接把大量素材（可以是自己拍摄的素材，也可以是 AI 生产的素材）上传到筷子上，按照团队需求和习惯，进行分类。

“它支持上传 500 个空镜，一次性批量处理，不用一个个地调整滤镜和比例。”

对于长素材，如果中间有气口，或者有很多拍得不好的画面，只要记住大概的时间，借助“时间拆分”功能，可以快速把素材裁剪成很多切片。

对于短视频短素材，也可以用筷子进行时长统一复用，裁剪掉一些气口，还可以添加一些装饰，比如花字、语气、台词等。

在有些领域，可能涉及很多图标和授权，需要视频上下有边框，同批素材可以通过更换边框贴图等元素来延展新视频，这类视频同样可以用 AI 来承接和处理。

“我们一般在筷子上用「组合优化」的「装饰层」，让它进行随机组合。

调试好其中一个视频后，再进行一键复用功能，复用到所有视频里，就能轻松实现批量处理。”

如果有些视频需要精剪，思文也会用 AI 做前期处理。

拍摄时，她们通常会按照脚本分组，进行切片，然后在剪映或 PR 上进行精修，把视频变成长素材，然后将长素材上传到筷子里。

再利用筷子自带的 AI 画面拆分功能，再次对长素材进行裁剪和切片，最后把这些切片放在素材库里。如果有些达人的视频效果好，还可以用于二次剪辑，制作多个切片进行投放测试。

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除了“批量输出爆款内容”这个场景外，AI 帮助运营人提效的场景还有很多。

比如，君不见就利用 AI 工具制作了一个工作流，辅助团队拆解爆款视频的文案，100 多条内容仅用几十分钟就能自动拆解完；

还有商家在私域场景中，用 AI 系统做营销，帮助品牌在私域渠道的订单增长数倍；

类似的使用场景不胜枚举，碍于文章篇幅这里不一一展开。

来源：跟小贤学运营