摘要：人口老龄化是社会发展的重要趋势。当前，我国人口老龄化进程加快，据国家统计局发布的数据显示，截至2024年年底，65岁及以上人口22023万人，占全国人口的15.6%。
□郑州大学第一附属医院 段彦然 蒋帅
人口老龄化是社会发展的重要趋势。当前，我国人口老龄化进程加快，据国家统计局发布的数据显示，截至2024年年底，65岁及以上人口22023万人，占全国人口的15.6%。
“银发浪潮”扑面而来，老年人身体机能下降、慢性病高发和缺少监护措施等问题突出，但当前养老服务资源却明显不足。
为积极应对人口老龄化，实现健康老龄化，需让公众树立“不生病、少生病、晚生病，提高生活质量”的主动健康新理念，培养个人主动获取和理解基本的健康信息和服务、并做出正确的判断和决定的能力，以主动维持并促进自己的健康。而通过智能可穿戴设备，可以实现疾病早预警、早发现，提升健康管理能力，助力实现主动健康。
决定健康的因素，包括生活方式、遗传因素、环境因素、医疗条件等。主动健康以优化生活方式各要素为关键抓手，发挥主观能动性对身体进行干预，从而达到提高机能、消除病症、维持健康的目的。
《“十四五”卫生与健康科技创新专项规划》提出，构建智慧医疗信息系统，开展主动健康管理与临床预警信息系统等系列临床诊断与决策支持系统研究，显著提升重大疾病的诊疗效率。发展新型主动健康技术和模式，以全民健康和应对人口老龄化为目标，聚焦运动、营养、心理等多种非药物干预手段，重点发展个性化科学健身指导、体医融合、睡眠质量管理等新型健康服务。
主动健康服务体系的基础即为个人的健康管理。《“十四五”国民健康规划》提出，推广应用人工智能、大数据、第五代移动通信（5G）、区块链、物联网等新兴信息技术，实现智能医疗服务、个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢性病筛查等。
可穿戴设备是直接穿在身上，整合到用户的衣服或其配件的一种便携式设备。智能可穿戴设备在医疗健康领域表现出巨大的应用潜力。通过融合芯片技术、通信技术、智能交互技术，可穿戴设备可以做到对人体的血压、血糖、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等健康信息采集、处理和传输等，进而实现个体化的健康监测，助力疾病的早期发现、预警预测和及时干预，尤其是在慢性病的监测与管理方面。
人的一生，绝大部分时间是在家庭中度过的。而通过智能设备和可穿戴技术整合多维数据，可以构建家庭健康管理系统。家庭健康管理系统可以实时采集住宅环境、人体生理指标（如血压、血糖）、行为轨迹等数据，结合可穿戴设备的持续监测功能，形成动态家庭健康档案，帮助我们更好掌握健康状况、接受个性化健康指导、实现疾病精准干预。
以数字健康、可穿戴传感技术、远程监测技术、数据云平台及智能健康管理技术为基础，基于环境、行为、生理和心理四大类信息的关联关系，智能可穿戴设备可以助力家庭智慧健康服务，以弥补现有公共卫生服务的不足和居家医养康养的重大需求。
环境信息
《健康中国行动（2019—2030年）》指出，健康环境是人民群众健康的重要保障。影响健康的环境因素不仅包括物理、化学和生物等自然环境因素，还包括社会环境因素。环境污染已成为不容忽视的健康危险因素，与环境污染相关的心血管疾病、呼吸系统疾病和恶性肿瘤等问题日益凸显。我国每年因伤害死亡人数约68万人，约占死亡总人数的7%。
由于行动不便，老年人更倾向于将大部分时间花在室内（平均95%），相当于19~20小时/天，高于年轻人16~17小时/天，通常在餐厅、卧室和客厅。因此，室内环境更容易影响老年人的健康。老年人是空气污染物暴露最脆弱的群体之一。为了解决室内环境污染的问题，家庭健康管理系统可以采集空气污染状况和智能家居信息，从空气舒适、节约能耗和安全控制等多方面进行智能调控。
行为信息
跌倒预测：对于65岁以上的老年人来说，跌倒已成为导致残疾、紧急住院甚至死亡的主要原因。研究表明，近三分之一的跌倒是可以预防的，并且存在广泛的预防跌倒干预措施。因此，跌倒警报是老年人最期待的功能之一。而经由合理设计赋予相对完善功能的智能可穿戴设备不仅可以实现跌倒事后检测，还可以预测跌倒以降低其发生率。
运动健康监护：运动分析和步态监测在帕金森病、阿尔茨海默病、癫痫病等疾病的早期诊断方面具有重要意义。通过穿戴于手部、脚腕或其他关节的运动传感器，包括加速器、陀螺仪及磁力计等，智能可穿戴设备可实现对用户特定运动的识别和记录，同时可以将数据上传云端，用于分析、规范运动行为并激励用户达成活动目标，进而筛查和预防有关疾病。目前，运动监测技术在促进运动健康的同时，也可用于存在运动障碍表现疾病的预警监测，主要采集步长、冻结步态、运动时间和抖动幅度等运动状态数据。
生理信息
心血管疾病：一级预防和二级预防在国外的心血管疾病实践中已显现了其积极的防控作用，但目前我国心血管疾病的一级预防和二级预防的各个环节缺乏规范的监测和管理。小型轻便、安全可靠的智能可穿戴设备既方便患者在家庭和社区使用，又可以方便社区医院和大型综合医院的医务人员跟踪了解患者的疾病进展情况，做到远程病情监测。
呼吸系统疾病：定期进行呼吸系统评估是管理呼吸系统疾病和控制感染传播的关键。传统上，呼吸系统疾病是通过专门的临床设备进行评估的，这些方法价格昂贵。智能可穿戴医疗技术等设备的普及及其多模态传感功能为开发非侵入性、易于使用的呼吸评估方法创造了巨大的机会，无需额外的设备，用户就可以在家进行呼吸评估。
糖尿病：糖尿病是一种严重危害人类健康的代谢性疾病。在糖尿病治疗方面的应用，智能可穿戴设备发挥着重要的作用，其中包括血糖监测以及药物治疗等。血糖监测通过智能可穿戴设备以及移动App及时反馈血糖水平，促使病人有意识控制进餐量和食物种类或提供药物注射剂量参考，为预防糖尿病提供个性化的指导。
心理信息
在社会的快速发展环境下，心理健康问题不断凸显。2019年数据显示，我国焦虑症与抑郁症的合计患病率达到7%。当人们受到精神和情绪上的波动时，人体的器官将受到神经系统和激素的影响。因此，生理表现被认为是判断心理状态的重要参数，也是评估心理健康状况的基础。通过智能可穿戴设备采集佩戴者的语音、动作、环境、生命体征等信息，可以挖掘生理信息与心理健康之间的关系，从而实现早期精神压力的监测。
总之，利用无创生物标志物的近人体智能监测技术，智能可穿戴设备可以通过实时感知个人健康状态并实现预测预警，把疾病监测和维持健康的传统理念与数字化科技发展整合为一体，助力主动健康，尤其是老年人健康管理。
来源：大河健康报社