摘要：6月6日，王自如发16分钟视频回忆自己的创业路，其中提到了工资条，他表示，如果真的想清楚了自己要什么，可能看工资条真的不那么重要。 此前，王自如在接受采访时表示自己没看过格力给的工资条，并称想要一间离董明珠近的办公室，方便随时汇报工作，引起网友热议。
王自如最新消息
6月6日，王自如发16分钟视频回忆自己的创业路，其中提到了工资条，他表示，如果真的想清楚了自己要什么，可能看工资条真的不那么重要。 此前，王自如在接受采访时表示自己没看过格力给的工资条，并称想要一间离董明珠近的办公室，方便随时汇报工作，引起网友热议。
王自如宣布回归，并改名为「王自如AI」，以AI测评UP主身份二次创业。他表示：“要做AI的内容创业，高度聚焦AI应用，用AI技术帮助传统产业加速数字化转型。”对于为何选择这一赛道，他直言来钱快。 “不看格力工资条”的王自如也再次谈到了工资条，他表示，如果真的想清楚了自己要什么，可能看工资条真的不那么重要。
王自如的职业生涯丰富且充满戏剧性，他的经历反映了科技行业的快速变化和挑战。他的行业发展经历可分为以下几个阶段：
ZEALER时代：高光与争议的初章：2012年，王自如创立科技视频内容输出平台Zealer，主打数码产品的测评，涵盖消费电子、智能家居等方面的科技生活内容。他以专业的数码产品测评视频迅速崛起，成为行业标杆，甚至获得雷军旗下顺为创投基金的百万元投资，一度被视为中国科技评测界的“意见领袖”。然而，2014年与罗永浩的直播辩论成为转折点，其测评公正性遭质疑，ZEALER公信力受损，逐渐走向下坡路。这段经历既奠定了他的行业地位，也埋下了对商业合作与独立人格平衡的长期思考。格力机遇：从创业者到“董明珠门生”的跨界：2021年，王自如加入格力，担任数字化渠道改革项目负责人，身份从网红创业者转变为千亿国企高管。他入职时唯一请求是“离董明珠近的办公室”，以便随时汇报工作，并称“从未看过工资条”，引发“职场谄媚”争议。但董明珠对其青睐有加，多次公开力挺，认为他“经过市场锻炼，对人生的认识不在一个层面”，将其视为推动格力渠道变革的关键外援。在格力期间，他推行“云网批”模式，试图缩短经销商层级、打通线上线下渠道。这一改革虽推动格力数字化进程，却触动了传统经销商利益，引发强烈抵触。2023年多地经销商公开表达不满，称改革“忽视中小经销商生存”，内部阻力加剧。随着改革成效未达预期，其管理能力与战略可行性遭多方审视。离职迷雾：限高风波、改革受阻与自我突围：2024年初，王自如因ZEALER旧案被限制高消费，执行标的超3300万元，成为压垮其格力生涯的重要稻草。尽管他强调“案件重审已立案”，但限高令对个人信誉与格力品牌形象的双重影响难以忽视。格力内部人士透露，此事件导致其在公司决策层的话语权骤降，部分高层对继续启用“高风险高管”持反对态度。2025年格力战略调整，将渠道改革重心转向“稳健过渡”，与王自如激进的互联网思维分歧凸显。首次发声：从“争议离场”到“AI重启”的自我救赎：2025年6月，王自如离职后首次发声，在16分钟视频中坦言“离开格力时是人生最糟糕的时候”，但强调“不看工资条”是源于对产业互联网机遇的纯粹追求，“当你清楚自己要什么，物质回报会退居次位”。他特别感谢董明珠的知遇之恩，称其“教会自己用企业家思维看待商业”，但也承认改革过程中“低估了传统渠道的复杂性”。视频中，王自如宣布进军AI领域，聚焦“消费电子与AI技术的融合”。这一选择被视为对过往经历的整合 —— 既延续科技行业积累，又规避格力体系的束缚。他坦言：“离开格力后，我需要回归手艺人身份，用测评时代的‘讲故事能力’重新定义AI应用场景。” 此举被业内视为“风险自救”，但也有观点认为，其能否摆脱“格力标签”与限高阴影，仍是创业成败的关键。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI时代已经悄然来临。无论身处哪个行业，适应这一趋势、抓住新机遇将成为决定成功与否的关键所在。以下是AI时代已经来临的一些体现：
大模型时代的到来：目前，AI的发展已进入大模型时代。以OpenAI的GPT - 4、DeepMind的Gemini 1.5、Meta的Llama 3以及国内的DeepSeek、通义千问等为代表，大规模预训练模型正主导自然语言处理（NLP）、生成式AI（AIGC）等领域。例如，ChatGPT的推出极大地提升了文本生成能力，而Stable Diffusion则推动了AI绘画的发展。Sora作为OpenAI推出的视频生成模型，实现了超高质量的文本到视频转换。各行业的广泛应用：AI已渗透到多个行业，极大地提升了生产力。在医疗领域，AI辅助诊断，如DeepMind的AlphaFold可以精准预测蛋白质结构，提高新药研发速度；在金融领域，AI用于风险评估、反欺诈，如蚂蚁集团的风控系统能实时分析交易风险；在自动驾驶领域，特斯拉的FSD（Full Self - Driving）不断优化AI算法，推动L3及以上级别的自动驾驶发展；在内容生成领域，AIGC技术（如Stable Diffusion、Runway）在广告、影视、游戏制作等领域得到广泛应用。国内外科技巨头纷纷加大对AI的投入。以华为为例，其无人驾驶汽车已在中国的多个农村地区完成测试，拥有自动导航和智能避障等功能。这样的创新不仅提升了用户体验，也推动了行业的整体进步。在这个快速变化的市场上，任何一家未能及时调整战略的企业都可能会被迅速超越。 “简单AI”等新兴平台也在积极引导用户进入AI的世界。这些平台通过为用户提供友好的界面和强大的功能，降低了AI技术的使用门槛。
2025年各家一季报显示，AI对各行各业增长的拉动更明显，这项技术正渗透到千行百业，成为新的增长动能，AI商业化爆发的序幕已然拉开。例如，百度AI相关收入同比增长了三位数；腾讯云服务、AI相关收入快速增长拉动企业服务收入实现双位数增长；快手一季度可灵收入破1.5亿，P端付费订阅会员贡献接近70%的营业收入，业绩电话会上程一笑表示相信AI能够成为公司的第二增长曲线之一。
智能家居：AI赋能的智能家居设备让普通人的居家生活更加便利和舒适。通过AI语音助手（如苹果的Siri、谷歌的Google Assistant、亚马逊的Alexa等），用户可以通过语音控制智能家居设备，如灯光、空调、电视等。此外，AI还能够通过学习用户的日常习惯，自动调整家电的运行模式。例如，当AI学习到用户每天早上7点起床，它可以在6:30自动打开窗帘，调节室内温度，使环境更适宜。在安全领域，AI监控设备能够通过人脸识别、动作检测等技术，实时监控家庭环境。一旦检测到异常情况，如陌生人进入或火灾警报，系统会自动向用户发出警报，并提供视频监控，让用户及时采取措施。健康管理：人工智能还被用于开发健康监测设备，如智能手表和健身追踪器。这些设备不仅能实时监测用户的心率、血压等健康数据，还能通过AI分析，提供个性化的健康建议，帮助人们更好地管理健康。例如，AI能够通过分析患者的病历、体检报告和实验室数据，识别出潜在的健康风险，建议个性化的预防措施。对于有心脏病或糖尿病等慢性疾病的患者，AI可以提供全天候的健康监控和早期预警，帮助他们及时调整生活方式或药物剂量，从而避免病情恶化。出行：自动驾驶技术是人工智能在交通领域的重要应用之一。虽然完全无人驾驶的汽车还未普及，但像特斯拉这样的公司已经在道路上测试并使用半自动驾驶系统。这些系统依靠AI来分析路况、识别交通信号和行人，从而进行自动驾驶操作。AI自动驾驶技术不仅可以大大减少交通事故，还能通过优化路线、减少堵车和降低油耗来改善出行体验。在未来，全自动驾驶汽车有望彻底改变我们的交通方式，让我们拥有更多的时间来处理其他事务。个性化学习：AI技术正在迅速改变教育方式，使得学习变得更加个性化和互动化。通过AI算法的支持，教育平台可以根据学生的学习进度和个性化需求，自动调整学习计划，提供定制化的学习内容。例如，AI能够分析学生的学习数据，发现他们在某些科目或知识点上的薄弱环节，进而推荐相应的学习资源和练习题，帮助他们弥补不足。此外，AI还可以通过语音识别、自然语言处理等技术，为语言学习者提供即时的语音纠正和翻译功能，帮助他们更好地掌握外语。在线教育平台中的AI智能导师，也能根据学生的提问和学习轨迹，提供个性化的答疑服务，极大提升了学习的效率和效果。学习辅助工具：有许多AI学习工具可以帮助普通人提升学习效率。如NoteGPT是功能丰富的AI工具，在学习、工作等多场景助力用户高效获取信息、提升效率；ChatMind是功能强大的AI思维导图工具，能处理多种格式信息生成导图，有丰富模板与AI辅助，提升效率激发创意。自动化日常任务：通过机器学习和自然语言处理，AI可以自动执行数据输入、报告生成和客户服务等任务，从而释放员工的时间，让他们专注于更有价值的工作。例如，微软的Power Automate（前身为Microsoft Flow）是一个工作流程自动化平台，它允许用户创建自动化的工作流程来简化业务流程。它可以自动从电子邮件中提取数据并填充到CRM系统中，从而节省了手动数据输入的时间。智能分析和决策支持：AI可以分析大量数据，提供洞察力和预测，帮助员工做出更明智的决策。通过机器学习和数据挖掘技术，AI可以识别趋势、预测市场变化并优化业务流程。例如，谷歌的TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它被广泛用于数据分析和预测建模。零售商可以使用TensorFlow来分析销售数据，预测库存需求，并自动调整库存水平以优化库存管理。增强协作和沟通：AI可以通过自然语言处理和计算机视觉技术改善团队协作和沟通。例如，Zoom的实时翻译功能使用AI来提供实时的语言翻译，帮助跨国团队克服语言障碍。此外，Slack的智能助手可以自动回答团队成员的问题，减少对人工支持的需求。内容创作：AI在内容创作领域有广泛应用。可以利用AI写作工具快速生成高质量的文章、新闻稿、博客内容等，还能进行诗歌、小说、剧本等创意写作。例如，ChatGPT、Jasper AI等工具能够根据用户的输入生成流畅的文本，帮助创作者提高内容生产的效率。在图像创作方面，Midjourney、DALL - E等工具，仅需简单的文本提示即可绘制出令人惊艳的图像。在视频创作领域，Pictory和万兴播爆等工具利用AI将文本直接转化为视频，简化了视频制作流程。在音频创作方面，Brain.fm和Soundraw分别针对专注、放松及定制化音乐需求，提供智能化的音乐生成服务。个性化娱乐体验：Netflix和Spotify等平台使用AI推荐系统，根据用户的观看和收听历史，提供个性化的影片或歌曲推荐，让用户获得更符合自己兴趣的娱乐内容。AI智能助理与陪聊服务：利用AI实现智能客服、虚拟讲师、聊天机器人等服务，为企业和个人提供个性化的智能服务。可以通过定制AI虚拟对话系统，为客户解决售后问题、安排日程、进行知识问答等。可以在电商平台、接单平台等推出AI陪聊/智能小助手服务，收取服务费用。AI优化简历服务：通过AI工具为他人优化简历，提高求职率。可以在招聘平台参考同类业务报价，适当降低价格吸引客户。在小红书和闲鱼等平台进行获客。AI工具开发：无需懂代码，用自然语言跟AI提需求，即可生成代码，开发各类工具。开发完成后可以通过付费下载、订阅制、广告嵌入等方式变现。例如，开发一款AI文案生成工具，用户付费订阅；开发数据分析工具、图像编辑工具等。AI电商与个性化推荐：建立电商平台或利用现有电商平台，借助AI工具进行精准的市场分析、消费者行为预测以及个性化推荐，提高销售转化率。AI能够分析客户的购物习惯，预测他们的购买需求，并为他们推荐最有可能购买的商品，提升客户的购物体验，增加用户粘性和复购率。还可以利用AI进行市场调研和竞争分析，优化产品和营销策略。AI广告营销服务：利用AI算法实现更精准的广告投放，提高广告效果和转化率。为广告主提供广告投放优化服务，收取服务费用。还可以开发AI驱动的营销自动化工具，帮助企业更有效地管理客户关系、优化营销活动，从而收取服务费用。行业解决方案定制：针对特定行业的需求开发定制化的AI解决方案，如为零售业开发智能推荐系统，为金融服务行业构建智能风控系统，为医疗保健行业开发辅助诊断系统等。通过与企业合作，收取项目费用。这些解决方案可以帮助企业提高效率、降低成本、提升竞争力。AI企业培训：随着AI技术在企业中的应用越来越广泛，企业对员工进行AI培训的需求也在增加。可以为企业定制AI培训方案，帮助员工掌握AI知识和技能，提高企业的创新能力和竞争力，按培训服务收费。数据销售与共享：拥有大量高质量数据的企业或个人，可以将数据进行清洗、标注和整理后出售给需要数据进行模型训练和分析的其他企业。例如，收集和标注医疗影像数据、电商用户行为数据等，出售给相关的AI公司。模型训练与优化：为客户训练定制化AI模型，或者对已有模型进行优化，按需收费。一些企业可能没有足够的技术能力和数据来训练自己的模型，会寻求专业的模型训练服务。来源：爱吃放纵餐的放纵餐