摘要：最新的Qwen2.5-Turbo已在阿里云百炼上线，该模型支持100万超长上下文，相当于100万个英文单词或150万个汉字，在多个长文本评测集上的性能表现超越GPT-4。即日起，所有用户可在阿里云百炼调用Qwen2.5-Turbo API，百万tokens仅需

11月20日消息，最新的Qwen2.5-Turbo已在阿里云百炼上线，该模型支持100万超长上下文，相当于100万个英文单词或150万个汉字，在多个长文本评测集上的性能表现超越GPT-4。即日起，所有用户可在阿里云百炼调用Qwen2.5-Turbo API，百万tokens仅需0.3元。

此前阿里集团发布财报后的电话会议上，谈到阿里云的支出问题时，阿里巴巴集团CEO吴泳铭明确表示，大家还会看到“通义千问”模型的API token上的持续降价，也会看到我们将在平台的推理服务、算力服务上做更多让利。AI业务，或者说行业对AI的需求还是处在非常早期的阶段。因此，在这个领域，阿里云还是会持续地从拓展用户的角度去确定产品价格。

关于API token降价，吴泳铭表示，很多新用户会因为这些降价来使用阿里云的模型，用户在使用这个模型时，他们会非常自然地将应用部署在平台上面，这也会促使用户用到阿里云的其他云产品，比如计算、存储或者数据库等产品。

“相对来说，大家可以把我们‘通义千问’模型的API token降价理解为促进用户增长，或者说获取更多用户的手段。”

据了解，此次发布的最新的Qwen2.5-Turbo，在1M长度的超长文本检索（Passkey Retrieval）任务中的准确率可达到100%，在长文本评测集RULER上获得93.1分，超越GPT-4；在LV-Eval、LongBench-Chat等更加接近真实场景的长文本任务中，Qwen2.5-Turbo在多数维度超越了GPT-4o-mini；此外，在MMU、LiveBench等短文本基准上Qwen2.5-Turbo的表现也非常优秀，在大部分任务上的表现显著超越之前上下文长度为1M tokens的开源模型。

Qwen2.5-Turbo在长文本、短文本任务评测集上均表现优秀

在推理速度方面，通义千问团队利用稀疏注意力机制将注意力部分的计算量压缩了约12.5倍，将处理1M tokens上下文时的首字返回时间从4.9分钟降低到68秒，实现了4.3倍的速度提升。

Qwen2.5-Turbo推理速度可提升4.3倍

Qwen2.5-Turbo可应用于长篇小说深入理解、仓库级别代码助手、多篇论文阅读等场景，可一次性处理10本长篇小说，150小时的演讲稿，3万行代码。针对该模型，阿里云百炼免费为用户赠送1000万tokens额度。

该团队表示，长文本任务处理依然存在诸多挑战，未来将进一步探索长序列人类偏好对齐，优化推理效率以减少运算时间，并继续研发更大、更强的长文本模型。

据介绍，阿里云百炼已上线Qwen、Llama、Flux等超200款国内外主流开源和闭源大模型，用户可选择直接调用、训练微调或打造RAG应用。目前，一汽、金山、哈啰集团、国家天文台等超30万企业和机构在使用阿里云百炼。

阿里巴巴集团CEO吴泳铭在最新的财报电话会议上说，从目前客户的短期需求上来看，无论是AI的算力，还是AI的API服务，用户需求还是在持续爆发的，客户的需求也处于“并不能很好满足”的阶段。“因此，我们在AI的投入上相对来说确实比较激进。”

“另外，我们要考虑到这一波生成式AI技术的发展确实是难得一见的。这对于技术行业来说可能是一个历史性机遇，甚至可以说是二十年一遇的技术革新。从这个角度来看，无论是当前模型能力所需的推理服务，还是这些模型在各行各业的应用，我们看到各行各业的应用都在逐步展开，用户的需求还是非常确定的。同时，我们也看到像OpenAI最新的Orion模型在所谓的思维链技术上的应用，可以说行业未来对推理需求的算力还是有相当大数量级的需求提升。基于这样的技术预判，我们会在AI的算力基础设施建设上做提前的投入。”吴泳铭说。

来源：周到客户端一点号