摘要：他与大家分享的主题是:“Poison-Splat - 针对3D高斯溅射的计算成本攻击”，届时他将揭示了3DGS的一个未被重视的安全漏洞：训练3DGS的成本可以通过对训练数据下毒来恶意操纵，并提出Poison-splat这种新型的计算成本攻击。相关工已入选 IC
本期为TechBeat人工智能社区第690期线上Talk。
北京时间6 月11日(周三)20:00，新加坡国立大学博士生卢嘉昊的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是: “Poison-Splat - 针对3D高斯溅射的计算成本攻击”，届时他将揭示了3DGS的一个未被重视的安全漏洞：训练3DGS的成本可以通过对训练数据下毒来恶意操纵，并提出Poison-splat这种新型的计算成本攻击。相关工已入选 ICLR 2025 Sportlight。
Talk·信息
▼
主题：Poison-Splat - 针对3D高斯溅射的计算成本攻击
嘉宾：新加坡国立大学 · 博士生 - 卢嘉昊
时间：北京时间 6月11日(周三)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
一键预约TALK！
Talk·介绍
▼
3D Gaussian Splatting(3DGS)是3D视觉领域的革命性技术。然而，我们在这篇工作中揭示了3DGS的一个未被重视的安全漏洞：训练3DGS的成本可以通过对训练数据下毒来恶意操纵。通过提出Poison-splat这种新型的计算成本攻击，我们展示了攻击者能够篡改输入图像，使训练3DGS所需的GPU显存和训练时长大大增加。
Talk大纲
1.背景-3D Gaussian Splatting的原理和特性
2.Poison-splat攻击的问题描述
3.Poison-splat攻击算法
4.Poison-splat攻击效果
5.讨论可能的检测和防御方法
6.未来工作展望
Talk·预习资料
▼
论文链接：
代码链接：
Talk·提问交流
▼
在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！
你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！
Talk·嘉宾介绍
▼
卢嘉昊
新加坡国立大学 · 博士生
卢嘉昊，目前是新加坡国立大学的在读博士生。硕士就读于中科院自动化所，曾在微软亚洲研究院、昆仑万维进行科研实习。在计算机视觉和机器学习顶级会议上发表过多篇文章，研究方向聚焦AI安全和可控可信AI。
个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=45023
-The End-
如果你也想成为讲者
▼
自荐 / 推荐
单人Talk | 团队专场 | 录播or直播 | 闭门交流
多种方式任你选择！
推荐讲者成功也有奖励哦~
关于TechBeat人工智能社区
▼
TechBeat(www.techbeat.net)隶属于将门创投，是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。
我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。
期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！
更多详细介绍>>TechBeat，一个荟聚全球华人AI精英的学习成长社区
预约本期Talk
来源：康康店小二