摘要：我们在《全球4.4万座污水处理厂，你的城市有几座》一文中，分享了详细的全球范围内的4.4万座污水处理厂数据。
我们在《全球4.4万座污水处理厂，你的城市有几座》一文中，分享了详细的全球范围内的4.4万座污水处理厂数据。
现在又整理一份全球142个国家985个城市的街区矢量数据，涵盖了来自142个不同国家部分城市的街区划分相关信息，请在文末查看数据的领取方式。
在城市规划与人口统计等领域，街区作为城市空间划分的基本地理单元，有着举足轻重的地位。
然而，全球不同国家和地区的街区数据在可用性和质量上存在明显差异。
发达国家普遍建立了成熟的城市街区划分系统，并拥有完善的公共数据。
相比之下，发展中国家的街区数据要么残缺不全，要么干脆付之阙如。
即便在有数据的国家，由于缺乏统一的街区划分标准，国际比较研究也面临诸多困难。
在此背景下，2022年全球142个国家985个城市的街区划分矢量面数据集（MSDCW）应运而生。
这一数据集涵盖了全球142个国家和地区中人口超过50万的985个城市，其中仅中国区域就包含了221个城市。
该街区数据基于开源地理数据平台OpenStreetMap数据时间对为2022年。
它为全球985个城市提供了一个标准化、逻辑清晰且用户友好的街区划分系统。
该数据集在五个空间层级上提供了街区划分结果，并附上了生成数据集的代码。
这一研究成果由北京大学的团队完成，并于2025年3月19日发表在《Scientific Data》期刊上，题为《A dataset of multi-Level street - block divisions of 985 cities worldwide》。
该数据集为城市规划和统计工作提供了高质量的标准化数据，同时也为国际比较研究提供了有力支持，有助于推动全球城市研究的深入发展。
该数据集囊括了来自全球142个国家和地区的985个城市，每个州的街区划分数据被保存为一个压缩包。
以亚洲为例，解压后可看到包含亚洲504个城市的街区划分SHP矢量数据。
文件命名规则为“国家（地区）_城市，省（州）的缩写_街区划分等级.shp”，例如“China_Wuhan, HUB_L1.shp”，表示中国湖北省武汉市的L1层级街区划分数据。
对于每个城市，该数据集提供了5个层级的街区划分，依次为Level 1（L1）、Level 2（L2）、…、Level 5（L5）。
其中，L1为最高级别，L5为最低级别。高级别层次街道街区的划分粒度较粗，而低层街道街区的划分粒度更细，即L5的粒度比L1更细。
另外，打开每个层级的shp文件，会发现每个文件仅包含一个名为“index”的字段，该字段是该层级街道街区在城市中的唯一ID。
数据文件列表
我们把这些数据在GIS软件中打开，下面我们展示在ArcGIS Pro中查看其加载效果。
数据导入后，可以查看属性、编辑数据、地图制作、空间分析等操作。
以ArcGIS Pro为例，启动软件后，通过“添加文件夹”或者直接把数据拖进界面，即可将SHP矢量数据导入。
这里把中国的城市街区数据，导入后，软件会自动根据矢量数据的几何类型和属性信息进行初步显示。
ArcGIS Pro加载效果
用户可以根据需要对图层的样式进行自定义设置，如填充颜色、边框样式、标签显示等，以突出不同区域的特征和重点信息。
ArcGIS Pro加载效果
ArcGIS Pro加载效果
ArcGIS Pro加载效果
利用GIS软件的空间分析功能，可以基于该SHP矢量数据开展多种分析。
如果你没有安装ArcGIS，也可以将矢量数据加载到水经微图5（简称“微图5”）中查看。
微图5是一个基于WeMapEngine为内核研发的全新版本，可以实现秒加千万级SHP数据的功能。
在微图5中，你可以将数与吉林一号、星图地球、天地图、自定义等卫星影像加载叠加查看，如下图所示。
微图5加载效果
微图5中成都街区分布效果
微图5中国城市街区
该数据集为城市研究者提供了全新的空间分析基础设施，其多尺度特性特别适合开展跨国比较研究。
建议使用者结合最新遥感影像与地面调查数据，建立动态更新机制，以充分发挥数据价值。
写在最后如果你需要该数据，请关注“水经注GIS人工客服”进群领取。
来源：水经注GIS