摘要：作为气候科学的突破性进步，研究人员推出了 Aurora，这是一个经过超过 100 万小时数据训练的 AI 模型，可提供更快、更准确、更易于访问的空气质量、海浪和极端天气事件预测。信用：股票

作为气候科学的突破性进步，研究人员推出了 Aurora，这是一个经过超过 100 万小时数据训练的 AI 模型，可提供更快、更准确、更易于访问的空气质量、海浪和极端天气事件预测。信用：股票

随着与气候相关的灾害变得越来越严重和频繁，一个国际研究团队推出了 Aurora，这是一个强大的新 AI 模型，旨在改变我们预测环境的方式。Aurora 为空气质量、海浪和极端天气事件等关键领域提供更快、更准确、更经济的预测。Aurora 基于超过 100 万小时的地球系统数据进行训练，代表了一次重大飞跃。科学家们相信，它可以重塑我们为自然灾害做准备和应对气候变化挑战的方式。

从欧洲的毁灭性洪水到全球日益增强的热带气旋，气候危机使可靠的预测比以往任何时候都更加重要。传统方法依赖于几十年来开发的高度复杂的数值模型，这需要大量的超级计算机和大型专家团队。Aurora 通过利用人工智能的力量提供更智能、更高效的解决方案。

“Aurora 使用最先进的机器学习技术为关键环境系统（空气质量、天气、海浪和热带气旋）提供卓越的预测，”阿姆斯特丹大学的机器学习专家、该模型背后的研究人员之一 Max Welling 解释说。

与传统方法不同，Aurora 需要的计算能力要少得多，这使得高质量的预测更易于访问和扩展，尤其是在缺乏昂贵基础设施的地区。

Aurora 建立在 13 亿个参数的基础模型之上，并在超过 100 万小时的地球系统数据上进行了训练。它已经过微调，可在一系列预测任务中表现出色：

随着气候波动性的增加，快速可靠的预测对于备灾、应急响应和气候适应至关重要。研究人员认为，Aurora 可以通过使高级预测更容易获得来提供帮助。

“过去需要数年的开发周期现在，小型工程团队可以在短短几周内完成，”同样来自阿姆斯特丹大学的 AI 研究员 Ana Lucic 指出。“这对于南半球国家、较小的气象服务和专注于局部气候风险的研究小组来说可能特别有价值。”

“重要的是，这种加速建立在数十年的基础研究和通过传统预测方法提供的大量数据集之上，”Welling 补充道。

Aurora 可免费在线使用，任何人都可以使用。如果有人想针对特定任务对其进行微调，他们将需要为该任务提供数据。“但是'初始'训练已经完成，我们不再需要这些庞大的数据集，来自它们的所有信息都已经融入到 Aurora 中，”Lucic 解释道。

尽管目前的研究集中在上述四种应用上，但研究人员表示，Aurora 很灵活，可用于广泛的未来场景。这些可能包括预测洪水风险、野火蔓延、季节性天气趋势、农业产量和可再生能源产量。

“它处理各种数据类型的能力使其成为一款功能强大且面向未来的工具，”Welling 说。

该研究总结道，随着世界面临更多的极端天气——从热浪到飓风——像 Aurora 这样的创新模型可能会将全球方法从被动的危机响应转变为主动的气候适应力。

参考资料：Cristian Bodnar、Wessel P. Bruinsma、Ana Lucic、Megan Stanley、Anna Allen、Johannes Brandstetter、Patrick Garvan、Maik Riechert、Jonathan A. Weyn、Haiyu Dong、Jayesh K. Gupta、Kit Thambiratnam、Alexander T. Archibald、Chun-Chieh Wu、Elizabeth Heider、Max Welling、Richard E. Turner 和 Paris Perdikaris，2025 年 5 月 21 日，《自然》。
DOI：10.1038/s41586-025-09005-y

来源：人工智能学家