摘要：在现代工业生产中，扇叶作为众多设备的关键零部件，其尺寸精度直接影响设备的性能与效率。传统的人工检测方法不仅效率低下，且易受人为因素影响，难以满足高精度、高效率的检测需求。

三维自动光学检测，一种融合光学成像、三维重建与智能算法的自动化检测技术，主要用于工业制造中对物体表面形貌、装配精度及微观缺陷的高精度量化分析。

在现代工业生产中，扇叶作为众多设备的关键零部件，其尺寸精度直接影响设备的性能与效率。传统的人工检测方法不仅效率低下，且易受人为因素影响，难以满足高精度、高效率的检测需求。

三维自动光学检测，集光学、机械、电子及计算机技术于一体的检测技术。该系统通过高精度的 3D 扫描设备，能够快速获取物体表面的三维数据，并与设计模型进行比对分析，实现对物体尺寸、形状等特征的精确测量。

扇叶高精度自动化三维检测方案，实现产品尺寸高效测量。

中科米堆三维自动光学检测系统，通过机器代替人工，进行全自动、标准化三维扫描，快速获取工件的三维数据，进行工件的全尺寸检测，并进行实时在线检测，输出检测报告。我们以下图的三维自动光学检测系统案例为例，详细介绍自动化三维检测方案的具体工作流程和工作方式。

3D 扫描扇叶尺寸检测的工作流程：

1. 扇叶固定与预处理 ：扇叶通过自动化输送装置进入检测工位，系统自动完成扫描、数据处理和结果评估等操作。

2. 3D 扫描数据采集 ：利用三维自动光学检测系统的 3D 扫描仪，对扇叶进行全方位、高精度的扫描。扫描过程中，扫描仪会发射光线并接收反射光，根据光的传播时间和角度变化，计算出扇叶表面各点的三维坐标数据。

3. 数据处理与分析 ：将采集到的三维数据传输至计算机，通过专业的检测软件进行处理和分析。软件会自动识别扇叶的关键特征，如叶尖、叶根、叶片曲面等，并与设计模型进行比对，计算出尺寸偏差、形状误差等参数。

4. 检测结果评估与反馈 ：根据设定的公差范围，对检测结果进行评估，判断扇叶是否合格。对于不合格的扇叶，系统会生成详细的报告，指出存在的问题及其具体位置，便于后续的调整和修复。同时，检测结果可实时反馈至生产管理系统，为生产过程的优化提供数据支持。

中科米堆在自动化检测领域积累了丰富的经验，可根据不同制造企业的实际测量应用场景，提供定制化的三维扫描检测解决方案。

来源：中科米堆