评审结果公示丨2024年CCF-华为胡杨林基金可信计算专项

摘要:CCF-华为胡杨林基金是CCF与华为联合推出的面向泛计算领域的综合科研基金,旨在通过搭建产学合作平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。目前已经覆盖数据库、形式化方法、系统软件、软件工程等多个领域。

2024年CCF-华为胡杨林基金可信计算专项,近期完成项目评审,共18位学者获得项目资助,现予以公示。

CCF-华为胡杨林基金是CCF与华为联合推出的面向泛计算领域的综合科研基金,旨在通过搭建产学合作平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。目前已经覆盖数据库、形式化方法、系统软件、软件工程等多个领域。

为支持我国可信计算、可信执行环境、网络空间安全等领域的发展,自2022年起“CCF-华为胡杨林基金可信计算领域专项”正式启动,本专项已资助19位学者,资助规模超500万元。

2024年CCF-华为胡杨林基金可信计算领域专项自2024年6月启动以来,课题申报采用轮询机制,经三轮申报共征集60余份申报书,经综合评审,共18位学者获得项目资助。

姓名高校课题名称张跃军宁波大学高性能后量子密码芯片设计崔津华湖南大学可信执行环境软硬件敏感资源隔离技术研究崔爱娇哈尔滨工业大学(深圳)基于形式化验证和模糊测试的处理器安全验证技术研究王雪岩北京航空航天大学高性能可配置的椭圆曲线密码学加速器设计与实现岳恒山吉林大学大模型推理可靠性关键技术研究冯君华中科技大学安全高效的大模型资产保护技术研究张旭鸿浙江大学基于轻量授权机制的大模型资产保护技术郭力维电子科技大学端云协同的大模型机密推理系统郑月香港中文大学(深圳)面向RISC-V的可信传感器网络设计金日成浙江大学面向分布式大模型推理的隐私保护技术董理宁波大学面向AIGC溯源证真的大容量数字水印技术贺品嘉香港中文大学(深圳)面向大模型生成内容安全的评估与优化技术研究姚权铭清华大学大模型概念组合风险消除技术研究高兴宇中国科学院微电子研究所面向大模型生成内容安全的细粒度失序信息检测及可持续微调方法研究吴保元香港中文大学(深圳)多模态大模型对抗鲁棒性理论与方法研究糜相行中国科学技术大学针对上下文学习的逃逸攻击及其防护李渝哈尔滨工业大学(深圳)面向大语言模型系统的安全评估关键技术研究林怡静北京邮电大学基于遗忘的大模型生成内容事后容错技术 (博后项目)

张跃军

宁波大学教授/博导,宁波市拔尖人才,电信系主任,复旦大学博士后,担任《电子与信息学报》编委、宁波市海曙中心小学科技副校长、CCF高级会员、CCF容错专委/集成电路专委执委、中国人工智能学会神经网络与计算智能专委委员。2019年11月到2020年7月在英国贝尔法斯特女王大学安全信息技术CSIT中心Research Fellow。

主要研究方向为安全芯片、后量子密码芯片、低功耗SoC芯片等。先后主持国家级项目3项、省部级项目5项、华为横向课题等,获浙江省科技进步奖二等奖1项,获宁波市科技进步奖一、二、三等奖各1项等。开发安全芯片8款、低功耗芯片10余款,近年来以第一作者或通讯作者在IEEE-TCASI/II、IEEE-TED、IEEE-TVLSI、Advanced Energy Materials、ASSCC、AsianHOST发表学术论文100余篇,授权国家发明专利40余件,其中美国发明专利5件。

崔津华

湖南大学助理教授,博士生导师,集成电路科学与工程系主任,CCF容错计算专委会副秘书长。主要研究领域是机密计算与处理器架构安全。主持国家自然科学基金青年科学基金、湖南省重点研发计划、湖南省教育厅优秀青年项目等。相关工作发表于ACM CCS、ACM TOPS、DATE、TCAD、TIFS、ACM Computing Surveys等国际顶级会议和期刊。获ACM中国长沙分会和湖南省计算机学会优秀博士论文奖。发现的Intel CPU SGX高危漏洞SmashEx(CVSS Score: 8.2),获2个CVE编号,得到众多国际知名厂商或组织的公开认可与致谢,包括Intel、Microsoft等,并被13种以上语言的100+国内外媒体报道。

崔爱娇

哈尔滨工业大学(深圳)集成电路学院教授,博士生导师。2000年,2003年北京师范大学分别获得学士和硕士学位,2009年在南洋理工大学获得博士学位。主持国家自然科学基金3项,发表论文50余篇。IEEE高级会员,CCF容错专委、集成电路设计专委执行委员,亚太硬件安全国际会议的程序委员会主席。

主要研究方向为硬件安全,具体包括:集成电路产权保护技术,侧信道安全,逆向工程、漏洞检测以及隐私计算等。

王雪岩

北京航空航天大学集成电路科学与工程学院副教授、博士生导师,中国科协青年人才托举工程入选者。2018年博士毕业于清华大学,围绕“后摩尔时代”安全高效能智能计算芯片架构开展研究,主持国家自然科学基金面上项目、青年基金等国家级项目,以核心骨干参与国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目、JKW重点课题等科研项目,在IEEE TC/IEEE TCAD/DAC等高水平会议和期刊发表论文40余篇。获得“北京市课程思政教学名师”、“北京市优秀本科毕设指导教师”等荣誉称号。CCF高级会员,担任CCF集成电路设计专委和容错计算专委的执行委员,受邀担任Frontiers in Electronics、Electronics期刊客座编辑、以及IEEE DATE、ACM/IEEE ASP-DAC、IEEE SOCC等国际会议的程序委员会委员。

岳恒山

吉林大学准聘副教授、研究员,博士生导师。2022年6月博士毕业于吉林大学计算机科学与技术学院。主要研究方向为高效能计算系统设计与系统可靠性。近年来,以负责人身份主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、中国博士后科学基金面上资助、华为公司高校类技术合作项目等多项项目/课题;以责任作者(一作/通讯)在SC、TACO、TCAD、DATE、ICCD、Cluster、JSA、FGCS等系统领域知名期刊/会议共发表学术论文20余篇;连续两年获KSEM最佳论文奖。入选“吉林省博士后科研人员择优资助计划”及“吉林大学鼎新学者支持计划”。博士论文获“吉林省优秀博士论文”及“ACM中国博士论文奖(长春分会)”。

冯君

华中科技大学副教授,博生生导师。从事大模型安全与隐私保护、隐私保护机器学习、张量人工智能等研究,在IEEE TDSC、IEEE TC、AAAI、IEEE TII、ACM TOIT、IEEE TBD、IEEE TSUSC、IEEE IOT、IEEE WCM等发表论文40余篇,其中第一作者IEEE/ACM Transactions论文10余篇。主持国家自然科学基金面上和青年项目、国家重点研发项目课题、CCF-华为胡杨林基金,参与国家重点研发计划、国自科重点项目等。入选国家级博士后人才计划,获得IEEE TCSC杰出博士论文奖。担任CCF A类会议ICML、ACM TheWebConf、AAAI、NeurIPS、ACM MM等程序委员会委员或审稿人,期刊IEEE TDSC、IEEE TIFS、IEEE TC、ACM TOSEM等审稿人。担任中文信息学会大数据安全与隐私计算专委会委员、CCF嵌入式系统专委会执行委员、蚂蚁集团隐语学术委员会。

张旭鸿

浙江大学软件学院研究员兼院长助理,博士生导师。入选国家级青年人才计划、浙江省高层次人才计划。致力于可信人工智能、多模态大模型、软件与系统安全研究,作为项目负责人主持国家自然科学基金青年项目、工信部高质量专项课题等项科研项目,发表国际高水平论文40余篇,包括IEEE S&P、ACM CCS、ACL、AAAI、VLDB、TDSC、TPDS等多个相关领域国际顶级会议/期刊,获顶会ACM CCS 2021最佳论文奖,2022年CCF科技成果奖科技进步二等奖。曾任职美国LinkedIn,专注于MLOps平台研发,应用于多项产品(包括工作推荐,人才搜索等)。

郭力维

电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)Tenure-track助理教授,本科毕业于中山大学,师从郑子彬教授,博士毕业于美国弗吉尼亚大学,师从Felix Xiaozhu Lin教授。2023年入选华为公司天才少年计划,2024年入选国家青年海外高层次人才计划,研究方向为新硬件、新应用场景下的操作系统及系统安全。以第一作者/共同第一作者发表5篇操作系统、体系结构领域CCF-A类旗舰会议论文,如ASPLOS、USENIX ATC、EuroSys,荣获USENIX ATC 2024最佳论文奖(国内高校第一单位首篇);成果应用于多个知名商用及开源项目,包括世界第二大加密货币项目Calibra;任IEEE TMC IEEE IoTJ, IEEE RTAS等国际知名期刊/会议审稿人。

郑月

香港中文大学(深圳)助理教授、博士生导师。于2015年从上海大学获得学士学位,于2020年从南洋理工大学获得博士学位,研究方向主要包括硬件安全与可信人工智能,研究成果主要发表于TIFS, TDSC, TIE等高水平期刊。现为IEEE VSA和IFS技术委员会委员,担任EURASIP Journal on Information Security 以及IEEE TCAS-II (2022&2023)期刊的副编辑, 以及包括DAC, HOST, ISCAS等多个国际会议的组织、审稿、程序委员会委员等。于2021年获南洋理工大学理工科女性发展基金,并于2024年获评香港中文大学(深圳)校长青年学者。

金日成

博士,2015年获浙江大学学士学位,2020年获美国北卡罗莱纳州立大学博士学位,2021-2022年在北卡罗莱纳州立大学电子与计算机工程系从事博士后研究,师从Huaiyu Dai教授。2022年4月加入浙江大学信息与电子工程学院。

主要研究兴趣包括无线AI、博弈论、分布式学习/人工智能与无线网络中的安全与隐私,相关成果发表在ICML、NeurIPS、USENIX Security等机器学习和信息安全领域会议,IEEE ICC、Globecom等通信领域旗舰会议,及IEEE JSAC、TNNLS、TMC、TIFS、TWC、TCOM等权威期刊。

董理

宁波大学信息科学与工程学院副教授,硕士生导师。分别于2012年和2014年在重庆大学、澳门大学获得本科与硕士学位;2018年于澳门大学获得博士学位。研究方向为多媒体取证与内容安全、信息隐藏、统计图像建模与处理等。近年来发表学术论文30余篇,包括IEEE TIP、TCSVT、TMM、TCAS-II、TCE、ACM MM等;合著出版专著《数字图像取证》。获得2023年教育部-华为智能基座“栋梁之师”、华为昇腾众智计划金质量奖等奖励。主持国家自然科学基金青年项目、国家重点实验室开放课题、浙江省自然科学基金面上项目、宁波市青年博士创新项目、华为昇腾众智计划、阿里巴巴创新研究计划等多项科研项目。

贺品嘉

香港中文大学(深圳)助理教授,校长青年学者,国家级青年人才。研究方向为智能化软件工程、大模型安全、智能运维等。在ICSE, FSE, ICLR, OSDI, TDSC等顶级会议期刊发表论文50余篇。获得IEEE开源软件服务奖,ISSRE最有影响力论文奖。谷歌学术引用近6000次。主导的自动化日志分析开源项目在GitHub上被star 6000余次,并被450多个学界业界组织下载7万余次。担任顶刊TOSEM的Associate Editor,顶会FSE 2025的Social Media Co-Chair,四大软件工程顶会的程序委员会成员。

姚权铭

清华大学电子工程系助理教授,CCF高级会员,国家高层次青年人才计划入选者。主要研究方向为机器学习,特别是在科学智能中的应用。发表顶级论文100余篇,包括Nature Computational Science / Nature Communication / JMLR / IEEE TPAMI / ICML / NeurIPS / ICLR等,总被引万余次。担任ICML、NeurIPS和ICLR会议领域主席,Neural Network和Machine Learning期刊编委。荣获首届蚂蚁Intech青年科技奖、国际神经网络学会(INNS)早期成就奖、人工智能学会优秀青年奖、Google全球博士奖等。”

高兴宇

中国科学院微电子研究所研究员、博士生导师、学术委员会委员、通信与信息工程研发中心副主任。主要研究方向为人工智能、多媒体内容分析与理解、类脑智能,在国际顶级期刊和会议上发表学术论文100余篇,担任IEEE TNNLS、ACM TOMM等四个国际著名期刊Associate Editor。主持国家科技创新2030重大项目课题、国家重点研发计划子课题、工信部工业互联网创新发展工程、国家自然科学基金等。入选工信部人才计划、微软青年学者“铸星计划”,荣获CVPR 2019 UG2+国际竞赛世界冠军、亚军,中国电子学会优秀科技工作者,2020年度中国百篇最具影响学术论文,2023年度国家电网科技进步奖二等奖,2024年中国科学院“东方之星”等。

香港中文大学(深圳)数据科学学院终身副教授、助理院长(科研),并担任深圳市模式分析与感知计算重点实验室(筹)副主任、龙岗区智能数字经济安全重点实验室主任。其研究方向包括可信人工智能、机器学习和计算机视觉,在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文90多篇,并曾入选人工智能顶级会议CVPR 2019最佳论文候选名单。其担任人工智能领域国际期刊IEEE TIFS、Neurocomputing编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、国际会议CVPR 2024/2025、NeurIPS 2022/2023/2024、NeurIPS Datasets and Benchmarks Track 2023/2024、ICLR 2022/2023/2024、ICML 2023/2024/2025、AAAI 2022/2024/2025领域主席、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长,入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”2021、2022、2023年度榜单。作为项目负责人承担广东省自然科学基金杰出青年项目、科技部重点研发计划重点专项课题、国家自然科学基金面上项目、深圳市优秀科技创新人才优秀青年基础研究项目、深圳市面上项目,以及多项CCF和CAAI企业联合基金。荣获2023年度香港中文大学(深圳)青年科研奖。

糜相行

中国科学技术大学计算机学院特任教授。曾任百度公司研发工程师、Meta 公司研究科学家、以及纽约州立大学布法罗分校助理教授等职。研究围绕不断发展演化的网络空间,致力于通过数据驱动及智能增强等方法,来发现并解决其中的安全与隐私问题。其开展了世界上首个针对大规模住宅网络代理的安全研究,首批针对语音助手的攻击与防护,以及一系列针对网络犯罪的检测与测量工作。其中语音助手安全性的工作荣获2019 年北美安全研究评比最佳论文奖(CSAW’19),恶意域名取缔的工作荣获NDSS 2019 杰出论文奖。此外其研究还获得了谷歌、亚马逊、脸书、阿里巴巴等公司的相关团队的认可。

林怡静

北京邮电大学A类博后,入选2024年博士后创新人才支持计划。在TCOM/TSC/TNSE/WWW/IJCAI等期刊会议以第一作者发表或录用相关论文16篇,其中中科院一/二区顶级期刊和CCF A/B类顶级会议共13篇。入选1篇ESI高被引论文,出版1篇第一作者外文专著章节,近两年研究成果获得IEEE OJCS期刊最佳论文奖、IEEE COMSOC Best Readings、IEEE IWCMC最佳论文、IEEE-CCF服务计算最佳学生论文、CCF中国区块链技术与应用高峰论坛最佳论文奖,获2024年中国城市轨道交通协会(国家一级协会)科技进步奖二等奖、2024年北京市轨道交通学会科技进步奖二等奖,申请发明专利7项、授权2项,获得中国软件开源创新大赛二等奖、区块链服务网络BSN开发者大赛一等奖、中国区块链开发大赛北部赛区三等奖等10项竞赛创新奖励。

来源:CCFvoice

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