“包就业”的高校开研学课啦!网友:现在报名来得及吗?

360影视 欧美动漫 2025-06-15 17:31 3

摘要:✔答案:掌握“AI创造力”而非单纯工具操作!从故事创作到动态生成,全程实战项目,拒绝碎片化学习

当别的孩子还在炫耀游戏段位时

有些孩子已经开始创造自己的数字世界

用AI生成故事绘本

用代码编写互动游戏

这个暑假

你的孩子也可以拥有“超能力”!

短视频、手游、社交平台

......

孩子们正成为数字内容的被动消费者

是时候按下暂停键

AI绘本+编程

这才是他们的暑假作业!

今年暑假

深圳理工大学AI绘本+编程营即将开班

跟团团一起去看看吧!

01

AI有声动态绘本创作营

报名须知

时间:2025年7月15日-7月21日(7天6晚)

01

为什么家长必须抓住这次机会?

当AI席卷全球,您的孩子面临两种未来:

❌被AI淘汰:只会用AI抄作业、应付考试,沦为工具附庸

✔驾驭AI:掌握AI底层逻辑,成为“人机协作”的引领者

我们的课程,正是通向第二种未来的桥梁!

02

家长最关心的3大问题,我们这样解决:

“AI时代,孩子该学什么才不被淘汰?”

✔答案:掌握“AI创造力”而非单纯工具操作!从故事创作到动态生成,全程实战项目,拒绝碎片化学习

“孩子零基础,能跟上吗?”

✔答案:专为10-16岁设计,无需编程基础!工具全中文界面,1小时极速上手,配备“双导师制”:技术导师手把手教操作,创意导师引导故事逻辑

03

短期营能有什么实际成果?

✔答案:带回家3份高价值“数字资产”!

1部可播放的动态有声绘本(含原创角色/场景/配乐)

1份权威证书:AI创造力实践证书

1份真实记录的AI创作成长报告

获得五大成长礼包:

能力升级:掌握5+主流AI工具的创意化用法,建立“技术+艺术”双维度思维模型

作品加持:可用于升学综评的原创数字作品,含完整创作日志与技术实现说明

学术背书:深圳理工大学官方认证的项目实践证书为综合评价加分,提升升学竞争力

校园浸润:入住大学宿舍,感受第四类新型研究型大学的校园魅力与学术氛围,拓宽视野

圈层链接:加入“深圳理工AI学习社区”,开放教授答疑,护航孩子持续进阶

04

为什么选择在深圳理工大学学习?

✔答案:新型研究型大学——深圳理工的创新基因

深圳理工大学是一所由深圳市人民政府举办、经教育部批准的全日制公办新型研究型大学,拥有14位全职海内外院士,88位国家级人才,聚焦人工智能、脑科学、合成生物等前沿领域,有全国最大的P3实验室和九大国家级科研平台。

深圳理工大学以“产教融合、科教融汇”为核心理念,依托一流科研院所的科教产教资源,首创“三院一体”协同育人模式,并与华为、比亚迪等企业深度合作,从合成生物到算力微电子,七大学科交叉学院正以硬核实力,孕育着未来科技领袖。

中小学生对大学尤其是新型研究型大学的学术模式、科研氛围了解有限。难以建立对高校专业学习和科研实践的清晰认知,走进深圳理工大学,让他们清晰自己未来的定位和努力的方向。

05

和什么样的老师学习?

首席导师

唐继军教授

深圳理工大学计算机科学与控制工程学院副院长,曾任美国南卡罗莱纳大学工程和计算学院教授(终身教职)和计算机科学与工程系研究生主任,并兼任天津大学智能与计算学部特聘教授。主要研究领域为大数据挖掘算法和人工智能方法开发,曾多次获得美国科学基金(NSF)、国立卫生研究院(NIH)、美国海军研究室(ONR)、美国人文基金会(NEH)和中国国家自然科学基金、科技部等机构科研项目支持,2024年获得中国智能科技最高奖“吴文俊人工智能科学与技术奖”自然科学二等奖。

联合导师

李朝博士

拥有美国德克萨斯大学健康科学中心(UTHealth)生物医学信息学博士学位,毕业后留校任助理教授,现为深圳理工大学计算机科学与控制工程学院助理教授。长期致力于人工智能与生物医学的交叉研究,主要研究方向包括结构化电子病历(EHR)数据建模、生物医学文本挖掘、以及基因表达数据上的Transformer模型构建与应用。李博士主持开发了多个面向医学文献知识抽取的大语言模型(LLM),并在电子健康数据的可解释性风险预测方面取得了系列创新成果。

让孩子用AI创造世界,

而不是被AI改变人生!

抢占未来创造力先机,

从一本会“说话”的绘本开始!

课程核心价值6天 = 未来10年必备的AI创造力

Day1-3:故事架构→角色设计 提示词工程→分镜创作

Day4-6:动态生成→多模态合成 交互出版→作品路演

1.剧本创作:学习如何构思引人入胜的故事,塑造鲜明的角色形象,设计精彩的情节发展,为有声绘本奠定坚实的故事基础。

2.角色设计:运用Deepseek、即梦等AI工具,发挥创意,设计出独特的角色形象,赋予他们个性和魅力。

3.场景绘制:通过AI工具绘制出丰富多样的场景,营造出与故事相符的氛围和意境。

4.动态生成:使用Deepseek、剪映AI等工具,让静态的角色和场景动起来,实现生动的动态效果。

5.配音剪辑:为动态画面配上合适的旁白和音效,学习剪映等工具的剪辑技巧,让作品更加生动有趣。

6.交互包装:对作品进行最后的交互包装,提升作品的整体质量和吸引力。

项目式学习:

像科学家一样思考,像工程师一样创造

区别于传统研学,深圳理工AI科技研创营以项目式学习为特色,让学生在真实的创作任务中实现能力跃迁:

1.真实项目驱动,拒绝碎片化学习

以“创作完整有声绘本”为核心目标,串联剧本构思、AI工具应用、跨媒介叙事等12个能力模块。从故事板到交互成品,在成果导向中建立持续成就感。

2.跨学科能力培养,应对未来挑战

技术思维:掌握即梦AI等大模型构图逻辑、剪映视频生成算法等前沿工具的“底层原理+创意用法”。

叙事能力:学习迪士尼故事创作法则,在角色弧光设计中理解“技术如何服务于情感表达”。

协作素养:5人小组模拟“数字内容工作室”,在分工协作中体验项目管理、进度把控、成果汇报。

3.科研思维启蒙,掌握前沿技术

了解科技前沿智能体开发,参与教授主持的“成果发布会”,体验项目竞赛全流程,种下科研思维的种子。

一本绘本背后,孩子真正收获的能力:

在AI研创过程中,同学们将学习使用Deepseek、即梦AI、剪映等目前主流的AI工具底层逻辑,独创“AI三阶提问法”:描述需求→优化指令→批判验证(避免被AI误导),从“依赖AI生成”到“用AI验证创意”,培养独立思辨能力。这些工具在人工智能领域应用广泛,掌握它们的使用方法,将为同学们未来的学习和发展打下坚实的技术基础。

06

AI有声动态绘本创作营行程安排

上下更多

02

基础编程研创营

报名须知

时间:2025年7月23日-7月29日(7天6晚)

2025年8月10日-8月16日(7天6晚)

地点:深圳理工大学光明校区计算机科学与控制工程学院(提供深圳北站、机场接站)

招募对象:12-18岁对编程感兴趣的中学生(无需编程基础)

班级:40人精品班,师生配比1:10

01

您是否面临这些困扰?

“孩子沉迷游戏,影响学习怎么办?”

✔我们的答案:用“创造者思维”取代“玩家思维”!

让孩子从“被动玩”到“主动设计”,理解游戏底层逻辑,建立技术审美

02

“编程课那么多,为什么要学游戏开发?”

✔答案:游戏开发是培养“未来硬实力”的最佳场景!

跨学科整合:融合数学(物理引擎)、语文(剧情设计)、艺术(角色建模)

AI实战赋能:用AI生成关卡/优化代码,掌握人机协作的核心思维

升学刚需:游戏开发项目是国内外顶尖名校科创履历的黄金素材

03

“短期营能改变什么?”

✔答案:7天交付3大终身能力!

工程思维:从零到一开发完整游戏,学会拆解复杂问题

创新自信:用代码将天马行空的想法变成可运行的程序,激发内驱力

抗挫能力:在代码调试中培养“失败-优化”的正向循环,提升学习韧性

04

“孩子零基础,7天能学会吗?”

✔答案:专为初高中生设计,0代码基础也能3天上手!

从“创建第一个游戏角色”开启可视化教学,通过经典案例拆解玩法逻辑,搭配硕士/博士助教跟组指导,让从未接触编程的孩子也能在3天内实现“角色移动+场景交互”,7天完成独立游戏,零基础也能体验从创意到落地的成就感。

05

适合谁参加?

对编程感兴趣但零基础的12-18岁学生

✔未来想申请计算机、人工智能、软件工程等专业的学生

✔希望提升逻辑思维、创造力与团队协作能力的学生

✔想要丰富升学履历,争取综合评价/强基计划加分的学生

06

课程介绍

3大体验:

科学家级试验场:

在深圳理工大学计算机机房,跟随顶尖教授学习AI技术,提前体验大学学习生活。

沉浸式校园体验:

住宿式书院、生态旱溪、古树广场、夜晚会放光的滨水步道,户外无边游泳池、新能源风雨连廊。

学霸面对面分享:

深圳理工优秀学子亲授高效学习方法、备考策略、升学实战经验,明确未来方向。

长期发展链接:

加入“深圳理工中学生科创社群”,开放教授答疑通道,可申请后续科创项目指导——让7天的体验成为持续进阶的起点。

07

深度探访深圳理工大学

08

顶尖师资团队

海归名师+高校讲师联合授课

首席导师

唐继军教授

联合导师

李朝博士

拥有美国德克萨斯大学健康科学中心(UTHealth)生物医学信息学博士学位,毕业后留校任助理教授,现为深圳理工大学计算机科学与控制工程学院助理教授。长期致力于人工智能与生物医学的交叉研究,主要研究方向包括结构化电子病历(EHR)数据建模、生物医学文本挖掘、以及基因表达数据上的Transformer模型构建与应用。李博士主持开发了多个面向医学文献知识抽取的大语言模型(LLM),并在电子健康数据的可解释性风险预测方面取得了系列创新成果。

10

基础编程研创营行程安排

来源:两广大地那些事儿

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