摘要：为把握财经传播新机遇，锻造全媒体时代核心竞争力，6月10日至13日，大众日报·大众新闻新媒体大平台重磅推出“AI赋能财经全媒体传播暨大众新媒体大平台金融号智媒训练营”。

编者按：

为把握财经传播新机遇，锻造全媒体时代核心竞争力，6月10日至13日，大众日报·大众新闻新媒体大平台重磅推出“AI赋能财经全媒体传播暨大众新媒体大平台金融号智媒训练营”。

本次训练营，不仅是一次前沿技能的武装，更是一场思维范式的革新。160余位金融从业者齐聚一堂，围绕生成式人工智能的发展及传播应用、全媒体传播与账号运营、Deepseek等通用大模型原理与应用等主题展开深入交流。这些碰撞与思考，最终凝结为学员笔下的真问题、真触动与真答案。

本期分享人：蓬莱农商银行 司敏芝

今年6月，我有幸参加大众日报社主办的“AI赋能财经全媒传播暨大众新媒体大平台金融号智媒训练营”，最受启发的是复旦大学周葆华教授关于生成式AI的讲座。他用“技术-传播-社会”框架，拆解了生成式AI对财经传播的深层变革，让我重新理解“智能”与“人”的关系。

周教授指出，生成式AI的本质是“从信息处理到意义生成的跃迁”。早期AI优化的是“效率”，而大模型通过上下文学习与概率预测，首次具备“类人意义建构”能力——不仅能生成语法正确的文本，更能捕捉财经现象的逻辑关联、社会情绪（如CPI上涨背后的民生焦虑），甚至预判不同受众的信息需求（投资者关注政策传导，散户关心物价影响）。这种“意义生成”能力，正在重构财经内容的生产边界。

对财经全媒体而言，生成式AI正重塑传播全链条：生产端，AI可10分钟完成财报核心数据提取与风险提示，将记者从信息搬运中解放，转向深度价值挖掘；分发端，AI根据用户风险偏好、阅读习惯生成“千人千面”的解读，推动传播从“媒体输出”转向“用户适配”；互动端，AI生成“用户提问库”或模拟新手视角，倒逼内容通俗化，打破“精英视角”的传播局限。

但周教授反复强调“技术幻觉”的警惕：AI无法替代财经内容的核心价值——对政策博弈的实践洞察、市场情绪的非理性捕捉、个体故事的真实性。这些“非结构化的真实”，恰是记者不可替代的竞争力。同时，媒体需守住伦理底线，避免AI放大信息失真或情绪焦虑，建立“技术赋能+人工把关”的双轨机制。

离开训练营时，我更清晰地认识到：生成式AI不是“替代者”，而是“智能增强器”。财经媒体人需完成三次跃迁——从“技术恐惧”到“技术善用”，从“内容生产”到“价值设计”，从“传播跟随”到“生态引领”。正如周教授所言：“技术的终极目标是让‘人’更像‘人’。”对财经传播而言，这或许就是用更易懂的语言解释经济规律，用更温暖的视角记录商业故事，用更理性的分析守护公众利益。

来源：大众新闻-大众日报