华为天才少年挑战课题发布;苹果回应「用户再也不敢乱用emoji了」;MiniMax深夜开源首个推理模型M1 | 极客头条

360影视 欧美动漫 2025-06-17 10:33 2

摘要:字节跳动原 AI Lab 负责人李航卸任?字节回应:已退休,现返聘腾讯首办生成式推荐算法大赛招聘 AI 人才华为天才少年挑战课题发布,邀请全球青年才俊揭榜苹果客服回应「用户再也不敢乱用 emoji 了」:iOS 和安卓系统有差异Cursor CEO 最新专访:

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整理 | 苏宓

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

一分钟速览新闻点!

字节跳动原 AI Lab 负责人李航卸任?字节回应:已退休,现返聘

腾讯首办生成式推荐算法大赛招聘 AI 人才

华为天才少年挑战课题发布,邀请全球青年才俊揭榜

苹果客服回应「用户再也不敢乱用 emoji 了」:iOS 和安卓系统有差异

Cursor CEO 最新专访:五年内所有编程将用 AI 进行

谷歌就云服务中断事件发布道歉声明及事故报告

苹果面临欧盟最后通牒:限期整改应用商店规则

Anthropic 推出多智能体研究系统,大幅提升复杂问题探索效率

华尔街日报:OpenAI与微软的合作关系岌岌可危

MiniMax 深夜开源首个推理模型 M1

X.Org Server 项目回滚了大量代码

蚂蚁集团联手 inclusion AI ,推出开源多模态模型 Ming-Omni

苹果 iOS 18.6 开发者预览版 Beta 发布

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国内要闻

字节跳动原 AI Lab 负责人李航卸任?字节回应:已退休,现返聘

6 月 16 日,有市场消息称,字节跳动人工智能实验室(AI Lab)负责人李航已经正式卸任,他在内部系统的身份变为劳务/顾问。字节相关负责人回应称,李航是退休返聘,管理范围没有变化,工作内容也没有变化。

字节 AI Lab 成立于 2016 年,是 Seed 成立之前字节主要的 AI 探索部门。2020 年年中,曾任负责人的马维英离开字节,李航接任 AI Lab 负责人一职。据悉,目前李航仍然向今年初加入字节 Seed、负责 AI 基础研究探索工作的吴永辉博士汇报。

腾讯首办生成式推荐算法大赛招聘 AI 人才

腾讯宣布正式启动算法大赛,帮助参赛学子直面工业级全模态数据难题(包含文本、视觉、协同ID),综合运用多模态理解、序列决策、实时生成等多种分支技术,提升前沿 AI 系统性实战能力。大赛以行业前沿的“全模态序列生成式推荐(All-Modality Generative Recommendation)”为题,提供广告业务千万量级全模态脱敏真实数据,邀请全球高校学子在最接近真实业务的 AI 实战演练场,攻坚算法模型核心创新,共探下一代推荐算法范式。

为吸引全球人才,腾讯将提供百万现金奖池,其中冠军团可独享 200 万奖金,亚军团为 60 万奖金、季军团 30 万,第 4-10 名每队 10 万。另外,闯入十强的团队还可获得腾讯核心业务的直通 Offer,决赛团成员(前 20 名)有机会获正式 Offer,复赛团成员(前 50 名)均有实习 Offer。

华为昨日发布天才少年挑战课题,邀请全球青年才俊揭榜。华为天才少年挑战课题覆盖 5 个领域:

智能联接 & 计算:自主智能无线通信架构与关键技术研究、昇腾强化学习系统关键技术研究、AI 集群全光交换网络研究、AI Native 系统软件架构与技术研究、AI 智能体技术研究。

基础研究与创新:大模型安全关键技术研究、智能成像 / 编辑技术研究、训练集群架构设计与优化、稀疏大模型架构与训练算法研究、端侧 AI+OS 垂直创新研究。

智能终端:世界模型(物理规律)理论突破、面向智能体和操作系统的个性化与记忆增强、基于计算机视觉、多模态理解和生成的多媒体算法研究、AI 及智能系统关键技术研究、终端高效去敏宽带功放架构和线性化研究。

云计算:通用可泛化的具身智能操作技术研究、数字原生关键技术研究、媒体 AI 关键技术研究、基于 AI 的下一代云网络基础设施研究、Cloud Device 端云 AI 模型联动研究。

智能汽车:端到端 / 多模态理解生成大模型的训练科学与训推极致优化、自动驾驶 VLA 模型、智能座舱的 Agent 协同融合和复杂规划、车辆底盘协同控制技术、自动驾驶多模态传感器建模及新架构。

苹果客服回应「用户再也不敢乱用 emoji 了」:iOS 和安卓系统有差异

苹果部分 emoji 在安卓机型上显示不同,引发网友热议。苹果客服解释因系统差异导致,并表示会反馈需求以进一步研发调查。苹果曾在 iOS 输入法中率先引入 emoji,使其全球流行。

国际要闻

在 Y Combinator 最新一期播客中,Cursor 联合创始人兼 CEO Michael Truell 分享了自己的最新观点,其表示:“公司的目标是用更好的东西代替编码。我和我的 3 位联合创始人,我们已经做程序员很长时间了。编程吸引我们的一点是,你可以非常快速地构建东西。但编程需要编辑,数百万行深奥的正式编程语言,需要做很多很多的工作才能真正在屏幕上显示出一些易于描述的东西。我们认为,在未来的 5 到 10 年里,有可能发明一种新的方法来构建更高水平、更高效的软件,我们使用 Cursor 的目标是到达那里。我们实现这一点的途径是使用 AI 编程,然后不断发展,将其从普通编程发展到看起来非常不同的东西。”

谷歌就云服务中断事件发布道歉声明及事故报告

Alphabet 旗下谷歌公司就一起重大服务中断事件致歉,该公司表示事故由近期多层更新缺陷叠加导致。该公司上周五纽约晚间发布的事故报告显示,上周四持续数小时的故障源于其云平台配额系统更新异常。

全球超 70 项谷歌云服务出现异常,导致 Cloudflare、OpenAI、Shopify 等数十家第三方服务瘫痪或中断,Gmail、谷歌日历、谷歌网盘、谷歌会议等自有产品亦发生故障。

苹果面临欧盟最后通牒:限期整改应用商店规则

苹果正紧急应对 6 月 26 日的最后期限,否则可能面临欧盟委员会新的指控——今年 4 月该公司已因违反《数字市场法案》(DMA)反规避规则被处以5亿欧元罚款。欧盟监管机构要求苹果允许开发者告知用户应用商店之外更便宜的购买渠道,但该公司至今抵制这一义务,指责欧盟“不断改变规则”。若苹果提出的整改方案无法令布鲁塞尔满意,根据《数字市场法案》的严格执法框架,新一轮处罚可能迅速降临。

Anthropic 推出多智能体研究系统,大幅提升复杂问题探索效率

Anthropic 推出多智能体研究系统,采用「协调者-工作者」架构,由主导智能体分析任务并生成子智能体并行探索,最终整合结果。内部测试显示,以 Claude Opus 4 为主导、Claude Sonnet 4 为子智能体的系统,在研究评估中较单智能体方案性能提升 90.2%。例如在识别信息技术领域标普 500 公司董事会成员时,多智能体系统通过任务分解成功获取答案,而单智能体因顺序搜索效率低下未能完成。该系统目前已在软件开发、商业策略等场景应用,虽代币消耗较高,但显著提高复杂问题解决效率。

据华尔街日报报道,OpenAI 与微软围绕其 AI 合作关系的未来日益剑拔弩张。这家初创公司正试图摆脱微软对其 AI 产品与算力资源的控制,并争取这家科技巨头支持其转型为营利性公司。微软的批准对 OpenAI 能否筹集更多资金并实现上市至关重要。但知情人士称,谈判非常艰难,以至于最近几周,OpenAI 的高管们讨论了一个他们认为是关键的选择:指控微软在合作期间的反竞争行为。这可能包括要求联邦监管机构审查合同条款是否存在违反反垄断法的情形,同时发起舆论攻势。

此举可能危及双方长达六年的合作关系。知情人士称,微软与 OpenAI 就科技巨头转型后的初创公司股权谈判陷入僵局。微软对新公司要求的持股比例远超OpenAI愿意出让的份额。OpenAI 必须在年底前完成转型,否则可能面临 200 亿美元融资泡汤的风险。

程序员专区

昨晚凌晨 12 点,MiniMax 在 X 上宣布将展开为期一周的开源发布计划。而昨日,其发布了他们 MiniMax Week 的第一个项目:开源 MiniMax 首个推理模型 M1。MiniMax-M1 是全球首款开源权重的大规模混合注意力推理模型。MiniMax-M1 采用混合专家模型 (MoE) 架构,并结合了闪电注意力机制。该模型基于之前的 MiniMax-Text-01 模型开发,总共包含 4560 亿参数,每个词元 (token) 激活 459 亿参数,和 MiniMax-Text-01 一致。

M1 模型原生支持 100 万词元的上下文长度,是 DeepSeek R1 上下文大小的 8 倍。此外,MiniMax-M1 中的闪电注意力机制能够高效扩展测试时的计算。例如,与 DeepSeek R1 相比,在生成长度为 10 万词元时,M1 消耗的浮点运算次数 (FLOPs) 仅为其 25%。这些特性使 M1 特别适用于需要处理长输入并进行深度思考的复杂任务。

X.Org Server 项目回滚了大量代码

在一位心怀不满的开发者被驱逐创建分支另立门户 X11Libre 之后,X.Org Server 项目的 Git 库最近几天的活跃度大增,主要目的是回滚有问题的代码。部分回滚与 X11Libre 开发者在被驱逐前递交的代码有关,部分与不正确处理版权和许可通知有关,还有部分是新补丁导致功能破坏有关。

蚂蚁集团联手 inclusion AI ,推出开源多模态模型 Ming-Omni

据蚂蚁集团官方消息,蚂蚁集团近日联手inclusion AI,推出了一款能够处理图像、文本、音频和视频的统一多模态模型 Ming-Omni。Ming-Omni使用专用编码器从不同模态中提取 tokens,这些tokens随后由Ling处理,Ling是一种配备了新提出的模态专用路由器的MoE架构。这种设计使单一模型能够在统一框架内高效处理和融合多模态输入,从而支持多样化任务,无需单独模型、任务特定的微调或结构重构。

苹果 iOS 18.6 开发者预览版 Beta 发布

苹果向 iPhone 用户推送了 iOS 18.6 开发者预览版 Beta 更新,内部版本号为 22G5054d,距离上次更新间隔 41 天。用户可通过注册 Apple Beta 版软件计划或登录苹果开发者计划进行升级。文中还附有 iOS/iPadOS 18 的发布历史记录。

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来源:CSDN一点号

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