摘要：6 月18日，动态宝 “AI 语料端”正式上线，支持覆盖国内主流 AI 大模型，为客户提供一站式高质量语料生成、筛选及分发解决方案。依托动态宝在人工智能领域的技术积累与资本市场数据服务经验，聚焦解决当前 AI大模型中客户信息不及时、不准确、不正面等问题，以及A

6 月18日，动态宝 “AI 语料端”正式上线，支持覆盖国内主流 AI 大模型，为客户提供一站式高质量语料生成、筛选及分发解决方案。依托动态宝在人工智能领域的技术积累与资本市场数据服务经验，聚焦解决当前 AI大模型中客户信息不及时、不准确、不正面等问题，以及AI大模型训练中语料碎片化、行业适配性不足等痛点，通过智能化手段实现语料从生产到分发的全链路优化，助力企业信息精准嵌入国内主流 AI大模型，助力金融、科技、互联网、高端制造等多行业客户内容在国内主流大模型中始终保持及时、准确与正面。

背景：AI大模型信息质量进入AI语料决胜 阶段

伴随国内AI大模型的爆发式发展，高质量语料库已成为决定模型表现性能的核心要素。据行业报告显示，当前国内AI大模型训练数据存在三大挑战：通用语料冗余与行业垂直数据稀缺并存、非结构化数据处理效率低下、跨平台语料分发与合规管理难度高。尤其对于上市公司业务信息、ESG 数据等专业语料的标准化处理需求迫切，而传统数据采集模式难以满足AI模型对实时性、准确性的要求。

意义：重塑行业语料生态 赋能AI应用价值

动态宝AI语料端的上线，首次实现了资本市场专业语料与AI大模型训练需求的深度耦合。对客户而言，该平台可将上市公司分散的业务信息、ESG数据等转化为结构化、标准化的 AI 训练语料，大幅降低数据预处理成本；对行业而言，其构建的垂直领域语料库可推动AI模型在市值管理、投资者关系管理等场景的落地，助力上市公司通过AI大模型提升信息传播的准确性和正面率。

业内专家指出：“动态宝的探索为AI大模型在上市公司信息流管理这一细分领域提供了新范式，有望成为连接企业数据与智能决策的关键纽带。”

动态宝 AI 技术赋能语料库升级的三大突破

· 智能筛选与高效传播：依托自主研发的 AI-FILTER 系统，动态宝运用自然语言处理（NLP）与机器学习算法，对海量企业数据进行实时语义解析与价值排序，精准过滤冗余信息，快速锁定高价值语料。将企业非结构化的业务信息精准转化为AI大模型可识别的语料标准，更通过国内主流AI分发矩阵，助力企业信息突破传统信息边界，实现跨平台、跨终端的高效触达与深度渗透。

· 跨平台分发与合规管理：平台支持主流AI大模型，包含Deepseek、豆包、腾讯元宝、文心一言、讯飞星火、秘塔AI、纳米AI搜索、智谱清言、kimi智能助手等十余家国内主流AI大模型，在语料分发过程中同步实现合规性校验，确保数据传输符合监管要求。

· 行业垂直场景深度适配：针对金融、医药、高端制造等行业特性，动态宝构建了细分领域语料标签体系，例如为上市公司定制业务活跃度（BA）指标、ESG 活跃度指标等量化数据，使语料更贴合行业 AI 模型的训练需求。

公司介绍

北京动态宝科技有限公司自成立以来，始终聚焦于上市公司IRM和PRM这一细分领域。旗下自主研发的SAAS产品“动态宝”，已形成AI-FILTER和AI-TV两大核心功能，支持向多类型终端程序化分发企业业务与ESG信息，使客户“企业动态秒变市场信息”，减少投资者与上市公司间的信息不对称，提升资本市场信息透明度，赋能上市公司做好市值管理的全过程管理。

来源：动态宝