摘要：人工智能正以前所未有的速度和深度，重塑着全球经济的版图和劳动力的未来。当“近一半现有工作岗位可能在未来20年内消失”的预测与“今天65%的小学生未来将从事目前不存在的全新职业”的现实交织，一场关乎国家竞争力和社会稳定的“未来劳动力塑造之战”已在全球打响。美国佐

导语：人工智能正以前所未有的速度和深度，重塑着全球经济的版图和劳动力的未来。当“近一半现有工作岗位可能在未来20年内消失”的预测与“今天65%的小学生未来将从事目前不存在的全新职业”的现实交织，一场关乎国家竞争力和社会稳定的“未来劳动力塑造之战”已在全球打响。美国佐治亚大学的一项最新研究，对全球50个国家的AI战略进行了首次系统性盘点，其结果如同一面镜子，清晰地映照出各国在应对这场历史性变革时的不同姿态：一些国家正以周密部署、全力冲刺，而另一些则步履蹒跚、计划模糊。更重要的是，报告揭示了一个近乎普遍存在的、令人警惕的“战略盲点”——在竞相追逐AI硬技能的同时，我们可能正在忽视那些AI永远无法取代的、最根本的“人类特质”。

面对AI带来的颠覆性冲击，各国政府的应对策略并非铁板一块，而是呈现出显著的梯度差异。佐治亚大学教育学院的助理研究科学家史乐红（Lehong Shi）领导的这项研究，通过对50份国家级AI战略文件的深度剖析，为我们描绘了一幅详尽的全球备战图谱。研究采用六项核心指标——包括计划目标、实现路径、项目示例、评估体系、支持机制和时间规划——来评估各国对AI教育和劳动力培训的重视程度，并将其划分为高、中、低三个优先级梯队。

报告显示，仅有13个国家被评为“高度重视”的第一梯队。这些国家不仅制定了详尽、全面的行动计划，而且将其上升为国家核心战略。引人注目的是，其中11个是欧洲国家，如德国和西班牙，另外两个则是墨西哥和澳大利亚。研究者认为，这可能归因于欧洲国家普遍拥有更健全的职业培训体系和深厚的“终身学习”文化，使其能够更快地适应并布局未来技能。例如，德国的战略强调在全社会范围内创造一种对AI的文化认同和兴趣；而西班牙更是将AI相关技能的启蒙教育，前置到了学前班阶段，展现了其对未来国民素质的长远规划。

相比之下，包括美国在内的23个国家被划分为“中等优先级”的第二梯队。这些国家虽然也意识到了AI的重要性并出台了相关政策，但其计划在细节、深度和执行力度上，均与第一梯队存在明显差距。报告指出，它们的战略往往较为笼统，缺乏具体、可衡量的目标和明确的时间表。

此外，研究还揭示了各国战略重心的不同。例如，一些亚洲国家在AI战略中，将更多的资源和精力投入到了改善国家安全和医疗保健等领域，而非直接的教育和劳动力培养。这一全球性的横向比较清晰地表明，尽管AI革命已是全球共识，但各国在如何将共识转化为具体、有效的国民能力建设计划上，正走在截然不同的道路上。

尽管优先级不同，但在具体的政策措施上，各国战略也展现出一些共同的焦点。几乎所有被研究的国家，都将建立或改进大学中以AI为核心的课程和项目，视为重中之重。这被看作是培养高端AI人才、抢占技术制高点的最直接途径。同时，将AI教育下沉至中小学（K-12）阶段，也成为一种普遍趋势，各国都希望从基础教育开始，培养下一代的计算思维和数据素养。

在现有劳动力的转型方面，超过一半的国家将“在职培训”列为优先事项，通过政府与企业合作，提供针对特定行业的培训项目、实习或技能认证，以帮助员工适应新的工作要求。然而，报告也敏锐地指出了一个令人担忧的缺口：绝大多数国家的战略都忽略了对弱势群体的关注。那些因技术变革而面临失业风险最大的群体，如老年工人或低技能失业者，很少有专门的、旨在教授他们基础AI技能的计划来支持他们。在AI加速社会结构重塑的背景下，这种忽视可能将加剧数字鸿沟和社会不平等。

这场围绕AI技能的全球“军备竞赛”，正以前所未有的规模展开。各国都在努力为自己的公民装备上“AI时代的铠甲”，但装备的精良程度、覆盖范围以及对最脆弱群体的保护，却千差万别。

在这份详尽的报告中，最引人深思、也最令人警惕的发现，并非各国在技术培训上的差距，而是一个被集体忽视的“盲点”。“人类的软技能，如创造力、协作能力和沟通能力，是人工智能无法取代的，”研究作者史乐红在报告中反复强调，“然而，只有极少数国家的战略提及了它们。”

当AI能够日益完美地执行数据分析、逻辑推理和重复性操作时，人类在职场中的核心价值正在发生根本性的转移。未来，决定一个人竞争力的，可能不再是他/她执行重复性任务的效率，而是提出创新问题的能力、在复杂情境中进行批判性思考的能力、与不同背景的团队高效协作的能力，以及与他人进行有深度、有共情力的沟通的能力。这些根植于人类情感、文化和社交属性的“软技能”，构成了AI难以逾越的壁垒，也是我们在智能时代最宝贵的“护城河”。

然而，这份全球性的战略评估显示，绝大多数国家的政策制定者，似乎仍将目光聚焦于如何教授公民编写代码、使用AI工具等“硬技能”上。对软技能的培养，或被认为是理所当然，或因其难以量化和标准化而被置于次要位置。这种战略上的短视是危险的。它可能导致我们培养出大批能够操作AI的“技术工匠”，却缺乏能够驾驭AI、引领创新、解决复杂社会问题的“思想领袖”和“协作大师”。

最终，这份报告向全球的政策制定者、教育家和企业领袖们敲响了警钟。在通往智能未来的道路上，真正的挑战不仅仅是让人们学会如何与机器协同工作，更是要重新发现并大力培育那些让我们之所以为“人”的独特品质。一个国家对未来劳动力最成功的投资，必然是双轨并行的：一手抓前沿的AI技术教育，另一手则要更坚定地抓好关乎创造、思辨与合作的人文素C养教育。只有那些深刻理解并践行这一双重使命的国家，才能在这场由AI驱动的全球大变革中，真正立于不败之地。

期刊参考

来源：人工智能学家