摘要：国家知识产权局信息显示，西门子公司申请一项名为“用于图像中异常的联合检测、定位、分割及分类的系统和方法”的专利，公开号CN120226039A，申请日期为2023年10月。

金融界2025年6月28日消息，国家知识产权局信息显示，西门子公司申请一项名为“用于图像中异常的联合检测、定位、分割及分类的系统和方法”的专利，公开号CN120226039A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，为了实现对图像中的异常的联合检测、定位、分割及分类，基于注意力损失在训练数据集中的图像上训练自编码器，这促使编码器网络生成最大化聚焦于图像的正常区域的注意力图。通过使用编码器网络从训练数据集中的图像中提取特征表示来训练图像分割模型，并且可替换地在前向过程中优化像素的聚类标签以及通过分割误差的反向传播来优化特征表示。然后在小样本学习过程中，调节编码器网络以用于通过使用编码器网络从由训练数据集创建的支持集和查询集中的异常图像来提取特征表示，使用支持集特征表示来学习异常类别的嵌入以及基于使用查询集特征表示计算的分类误差来更新编码器网络，从而对异常进行分类。

来源：金融界