东莞市人工智能大模型中心：超10家企业抢先布局，三大场景率先突破

摘要：记者6月27日从东莞市人工智能大模型中心（以下简称“大模型中心”）获悉，大模型中心已和超过10家东莞企业展开深度合作，在大模型构建、AI智能客服、AI智能质检等三大领域率先完成验证性测试，接下来将陆续落地上线。

记者6月27日从东莞市人工智能大模型中心（以下简称“大模型中心”）获悉，大模型中心已和超过10家东莞企业展开深度合作，在大模型构建、AI智能客服、AI智能质检等三大领域率先完成验证性测试，接下来将陆续落地上线。

自3月19日大模型中心开服以来，由东莞市数字经济发展集团有限公司（以下简称“东莞数字集团”）负责建设和运营的大模型中心共走进企业调研需求300+次，发现企业有效需求58个，落地推进超过10家企业完成验证性测试，为更多制造业企业抢抓人工智能机遇提供有益借鉴。

交通、医药大模型实现新突破

人工智能时代，交通事件如何进行预测，实现高效、智能的处理？

市属国企东莞市交通投资集团有限公司（以下简称“东莞交投集团”）积极抢抓人工智能时代的风口，与东莞数字集团展开深度合作，基于大模型中心共同打造交通事件检测大模型。

在交通管理领域，传统视觉方案跨场景复用能力较差，而且建设一个监测平台就要部署一套算力环境，导致资源投入成本过高。此外，传统方案不具备识别多样化的道路病害缺陷的能力，应用场景非常单一。

“通过华为云昇腾AI云服务提供的高可靠算力底座和盘古CV大模型的领先技术，东莞交投集团实现了高速抛洒物识别、违停检测、路面裂缝检测等场景的精准识别，检测准确率提升至96%，高于现有模型6%。”东莞交投集团相关负责人表示，同时，模型支持小时级训练出新的交通检测场景模型，大幅降低了场景创新成本。

通过这一合作，东莞交投集团不仅提升了交通事件检测的效率和准确性，还新增了8个道路病害场景识别能力，为交通检测创新课题研究提供了有力支持。

▲HDC.2025会上发布东莞交投交通事件检测大模型

在生物医药领域，广东东阳光药业股份有限公司（以下简称“东阳光药”）乘着东莞市人工智能大模型中心的“东风”，携手东莞数字集团积极探索DeepSeek在研发阶段的落地应用，使用华为MaaS昇腾云服务实现DeepSeek快速接入东阳光HEC-Finder平台进行新业务开发测试，7天内即完成了上线。同时，依托大模型中心，在药物分子筛选领域取得了显著进展。目前，东阳光药已构建起一套完整的药物分子筛选与优化体系，覆盖虚拟筛选、分子生成、ADMET预测、FEP结合自由能计算及药代动力学（PK）性质预测等多个重要环节。

该体系的建立，使得东阳光药能够从分子结构优化与生成、药物分子的吸收、分布、代谢、排泄和毒性等成药性性质的预测、分子与靶点蛋白结合亲和力的精确计算等多个维度，全面评估和筛选药物分子，从而显著提高药物研发的效率和成功率。基于GAT算法，东阳光药还开发了PK药代动力学模型，精准预测药物药代动力学特征，显著减少动物实验次数30%-50%，并提高临床一期试验的成功率。

今年以来，东莞率先布局人工智能，以“一号文”政策为引领，从算力基建、场景开放、生态培育等多维度发力，打造粤港澳大湾区人工智能产业高地。东莞交投集团、东阳光等龙头企业的实践表明，大模型技术正从单一场景走向全域赋能，推动制造业、交通、医药等领域实现效率革命。

AI质检场景，重构质检体系

制造业企业如何抢抓人工智能时代的风口？

质量检验是现代制造业中不可或缺的一环。在质检过程中，东莞怡合达自动化股份有限公司（下简称“怡合达”）面临动作繁杂、缺陷检测难度大、管理效率低等挑战。

携手东莞数字集团，依托大模型中心，基于华为云昇腾AI云服务的高可靠算力底座，怡合达构建了行为规范AI检测系统，通过引入AI视觉方案，实现了全场景质量过程控制，解决了自检、互检、专检等作业不规范带来的缺陷品流出问题，真正做到“零”缺陷产品流出。

▲怡合达车间

据悉，AI行为规范检测系统显著提升了该公司的质检效率和管理规范性，管理效率提升30%，管理成本降低30%。

在AI视觉检测领域，广东旺盈环保包装实业有限公司（以下简称“旺盈集团”）通过引入AI视觉检测技术，实现了产线质检的全面智能化升级。AI质检系统能够快速、精准地识别产品缺陷，如刮花、墨点、色差等，检测准确率提升至99%，漏检率降低到0.5%以下。

人力成本同样大幅减少。旺盈集团的AI质检系统大幅降低了对人工的依赖，减少了90%的人工需求，仅需少量管理和维护人员即可完成质检工作。

在东莞市新途动力的自动化组装产线上，传统人工检测方式在规模化生产中漏洞频现：工人平均每分钟需完成5次精度达0.5毫米的识别作业，肉眼疲劳导致的漏检率高达15%，且优秀质检员的培训周期长。

大模型中心联合华为云专家团队深度诊断生产流程，共同推进“AI视觉大模型”场景攻关。通过专家服务为新途动力量身定制解决方案——基于昇腾AI算力集群，在ModelArts平台部署专用大模型，实现对锂电池组关键组件的毫秒级视觉分析。在生产线AI质检工位，工业相机完成拍摄仅需0.3秒，云端大模型即刻输出判断结果，模型通过百万级缺陷样本训练，正负极方向识别准确率提升至99.5%以上，远超人工92%的平均水平，单日检测量突破2万件，单位耗时缩短至人工的1/3，漏检率下降30%，不良品流出率降至0.15%以下。