摘要：昨天我在Club1-41群里搞了个实验，找了两万多个外贸人，让他们各自去问自己常用的AI同一个问题:

文|Tess

公众号| Tess外贸Club（Tess_2006）

01

昨天我在Club1-41群里搞了个实验，找了两万多个外贸人，让他们各自去问自己常用的AI同一个问题:

结果你猜怎么着？

答案乱成一锅粥，不同的AI给出了完全不同、五花八门的答案。

有的说是“Tess外贸Club”；
有的说是“AMZ123跨境电商”；
还有的说是“商务微新闻”。

。。。。。。

重点来了，即便是同一个问题，同一个AI，不同的人问，答案也不一样。而且版本很多，跟一堆人抛硬币算卦一样随机。

比如：同样是豆包，不同的人问，结果是这样的：

一个说“商务微新闻”是外贸类公众号里最牛逼的。

一个说“Tess外贸Club”最牛。

在联网和未联网状态，同一个AI给出的答案也不同，

DeepSeek在这方面表现非常明显。

真正的外贸人一眼就能看出，DS联网搜索的那个答案水分含量已经到了让人无语的状态。

我自己在百度ai上搜，结果如我所料，如我所愿：

有人用Kimi搜，结果是这样的：

看到这里，被你们视为工作神器的AI是不是瞬间走下了神坛？

同时也很好奇，为什么会这样呢？

在揭晓答案之前，请大家先记住一句话：

本质上来讲，AI只是个会讲故事的复读机，它给你的问题不基于事实和对错，它只是在猜你喜欢听什么。

很多人用AI是用来找答案，但其实它只是在干一件事：

根据以前看过的所有资料，猜用户最可能想听哪个答案，然后把自己的猜测呈现给用户。

你以为AI很懂你，其实它只是在迎合你。

你越常听、越常问、越常点赞的那个答案，它越可能复读出来，哪怕那个答案是错的，它也不在乎。

很多人反映AI会一本正经地胡说八道，他能这样做，其实就像一个特别会写作文的人，他不一定懂历史，但他能写出最像“标准答案”的一段话。

02

AI的知识到底是从哪儿来的？

先告诉你，绝对不是什么“专家智囊团”或者“官方数据大脑”。

它的知识来源分三类：

第一种，网上的各种信息。

各种网页、公众号、知乎、百科、论坛……只要发出来了，管它真的假的，脏的臭的，它全部吃下去。

干货、广告、水文、软文、吹牛文、假装权威的包装稿，它一视同仁照单全收。

比如：某个公众号每天都在说自己是“跨境第一”，还附上各种图表、访谈、榜单截图，哪怕全是P的，自吹的，AI看多了，也会信了。

第二种，榜单数据。

像百度指数、新榜、西瓜数据这种，它会参考。

这些榜单有时确实有参考价值，但你也知道，现在刷榜成本又不高……

你给钱，它就给你热度；
你买流量，它就给你排名。

AI看到这些被刷出来的“榜单”，会怎么想？

它不会去“想”，不会思考，更不会去伪存真，它只会觉得你出现得多，那你应该就是重要的。

第三种，你和其他用户的使用行为。

你每天用AI问问题，问哪些话题、纠正哪些答案、给哪些回答点赞……这些操作，它都会悄悄记下来。

如果很多人天天问“某某是不是第一”，并且不断纠正AI、反复输入同一个答案，

AI就会被“灌”出一种印象：你说的，大概率才是“标准答案”。

于是下次你再问，它就把你教给它的答案，复读给你。

因为它知道，这是你想听的，它只负责让你满意。

所以，

它不是在判断谁说得对，

它是在判断“谁被说得最多”。

03

AI是不是可以被收买？

我前面展示的DeepSeek在联网状态下的表现已经充分证明了这一点。

收买AI，不是偷偷塞红包，而是有技巧、有路径、有系统地“投喂”它。

目前市面上最常见的三种方式是：

第一种：堆关键词，专门写一些AI喜欢的词，什么行业头部、10万+爆款、权威推荐、百度指数上榜品牌。。。。等一大堆很浮夸的东西。

这不是写给人看的，是让AI抓取的。

你写得够多、够密、格式够标准，AI就觉得这东西你被讲过这么多次，看来挺靠谱。

第二种：制造搜索热度，国产AI尤其吃这套。

它会看什么词最近被搜得多、什么账号最近被讨论得多。

最后跑去问AI：“谁是头部？”
此时，AI会很自然地说：XX啊，他很火。至于真火还是假火，它根本就不care, 用户开心就行。

第三种：买语料进训练集。

这个操作稍微隐蔽点，但效果很好。

已经有品牌开始和AI平台谈合作，想把自己的内容塞进AI的训练数据里。

简单说就是，以后你训练AI的时候，记得多看看我们家的稿子。

这样别人一问行业问题，AI就能第一时间想起我。

这就是AI版SEO，且正在变成下一个灰产。

估计只有我这种重度AI用户才能觉察到。

我忽然发现自己要是想去办点坏事，割割韭菜，扰乱一下视听，那简直是手到擒来。

现在我要是说马上开一个课程，教你如何让AI把那你想要的答案推给其他AI用户，估计一大堆人报名，而且可以收很高的学费。

看到这里，你大概已经明白，为啥同一个问题不同AI给出的答案不一样了吧。

有人用ChatGPT，Gemini, Copilot, 有人用Kimi，有豆包，有文心，当你们用的时候，要知道每个模型背后的语料、算法、偏好、反馈机制都不一样。

你用英文问它和中文问它，极大概率也会给你两个不同的答案。

甚至，你自己常用AI问问问题的风格，也会影响它对你的回答习惯。

同一个AI，在你手里，是一个版本；
在你朋友手里，是另一个版本。

所以，当你再看到AI义正词严地说“某某是行业第一”的时候，一定不能全信，而是多找几家去问问，多进行比对。搞清楚它是认真的，还是刚刚被谁收买过。

今天就酱紫吧。

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来源：Tess外贸Club