大语言模型的能力边界与发展思考|SPP第117期

摘要:当前,在语言处理、智能问答、文本创作等诸多领域,大语言模型展现出了前所未有的强大能力。这一系列引人瞩目的成果,使得各界对通用人工智能(AGI)的实现充满了憧憬与期待。甚至有不少乐观的预测认为,基于大模型构建的通用人工智能在短时间内便会成为触手可及的现实。然而,

当前,在语言处理、智能问答、文本创作等诸多领域,大语言模型展现出了前所未有的强大能力。这一系列引人瞩目的成果,使得各界对通用人工智能(AGI)的实现充满了憧憬与期待。甚至有不少乐观的预测认为,基于大模型构建的通用人工智能在短时间内便会成为触手可及的现实。然而,在这一片乐观的喧嚣背后,我们更需冷静思考:大语言模型令人惊叹的能力究竟源自何处?其能力的拓展是否存在着无法逾越的边界?大语言模型未来又将沿着怎样的路径持续演进与发展?本期SPP报告将围绕上述这些问题展开初步探讨,让大家对大语言模型有更为透彻与清晰的认知。欢迎关注本期SPP:12月18日(本周三)19:30—21:00。

本期直播你将收获哪些

1、对大语言模型有更理性的认知,而非一味的神话大模型;

2、通过对能力边界和发展的思考,给予学生更清晰的思考方向。

演讲嘉宾

张奇

CCF专业会员,复旦大学计算机科学技术学院教授

张奇,复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。兼任上海市智能信息处理实验室副主任,中国中文信息学会理事、CCF大模型论坛常务委员、CIPS信息检索专委会常务委员、CIPS大模型专委会委员。主要研究方向是自然语言处理和信息检索,聚焦大语言模型、自然语言表示、信息抽取、鲁棒性和解释性分析等。在ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际国内会议多次担任程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。近年来承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、上海市科委等多个项目,在国际重要学术刊物和会议发表论文200余篇,获得美国授权专利4项,著有《自然语言处理导论》和《大规模语言模型:理论与实践》,作为第二译者翻译专著《现代信息检索》。

开课时间

2024年12月18日(本周三)19:30-21:00

如何报名

来源:CCFvoice

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