显卡大牛Raja创业再战GPU

摘要：知名GPU 架构师Raja Koduri宣布创立了一家新的GPU创业公司——Oxmiq。据悉，Oxmiq专注于开发GPU硬件和软件IP，并将其授权给感兴趣的合作方。另外，软件可能是业务核心，毕竟其设计初衷就是与第三方硬件兼容。

Oxmiq专注于开发GPU硬件和软件IP，并将其授权给感兴趣的合作方。

知名GPU 架构师Raja Koduri宣布创立了一家新的GPU创业公司——Oxmiq。据悉，Oxmiq专注于开发GPU硬件和软件IP，并将其授权给感兴趣的合作方。另外，软件可能是业务核心，毕竟其设计初衷就是与第三方硬件兼容。

Oxmiq开发了一个垂直整合的平台，该平台将GPU硬件IP与全功能软件栈相结合，适用于 AI、图形和多模态工作负载。在这些场景中，显式并行处理能带来显著优势。

在硬件方面，Oxmiq提供了一款基于 RISC-V 指令集架构（ISA）的GPUIP 核心，名为 OxCore。它在单一模块化架构中整合了标量、向量和张量计算引擎，并支持近内存和内存内计算能力。

Oxmiq还推出了OxQuilt，这是一款基于小芯片的片上系统构建工具，能让客户快速且经济高效地打造专属SoC。客户可根据特定工作负载需求，整合计算集群桥（CCB，可能集成了 OxCore）、内存集群桥（MCB）和互连集群桥（ICB）模块。例如，面向边缘应用的AI推理加速器可集成一个 CCB 和一个或两个 ICB；推理SoC 则需要更多的 CCB、MCB 和 ICB；而用于AI训练的大规模SoC 可集成数十个小芯片。不过，Oxmiq并未透露其 OxQuilt 仅支持构建多芯片系统级封装（SiP），还是也能用于组装单片处理器。

Oxmiq的软件栈或许是该公司更重要的产品。这款软件包旨在简化异构硬件的复杂性，支持在多种硬件平台上部署AI和图形工作负载，而不仅限于使用该公司IP的平台。软件栈的核心是OXCapsule，这是一个统一的运行时和调度层，负责管理工作负载分配、资源平衡和硬件抽象。该层将应用程序封装到独立的环境中，公司称之为 “异构容器”。这些容器的设计与底层硬件无关，使开发者无需修改代码库或处理底层配置，就能适配CPU、GPU和AI加速器。

该软件栈的一个突出组件是OXPython，这是一个兼容层，能将以CUDA为中心的工作负载转换为Oxmiq的运行时环境，并允许基于Python的CUDA应用程序在非英伟达硬件上无需重新编译即可直接运行。OXPython最初不会部署在Oxmiq自身的IP上，而是先用于Tenstorrent 的Wormhole和BlackholeAI加速器。事实上，Oxmiq的软件栈从根本上就设计为独立于其硬件，这也是其战略的核心部分。

Tenstorrent 首席执行官吉姆・凯勒（Jim Keller）表示:“我们很高兴能与Oxmiq在其OXPython软件栈上展开合作，OXPython 能够将CUDA的Python工作负载迁移到Wormhole和Blackhole等AI平台，这对开发者的可移植性和生态系统扩展来说意义重大。这与我们让开发者开放并掌控其整个AI栈的目标不谋而合。”

Raja Koduri曾在多家知名公司参与图形处理器的开发，他就是以GPU开发者的身份而被人所熟知。针对此次创业的公司，Raja Koduri评价其“可能是硅谷25+年来第一家新的GPU初创公司，GPU并不容易。”

不过需要注意的是，Oxmiq并非在打造像AMD Radeon或英伟达 GeForce 这样的消费级GPU。也与Arm或Imagination Technology不同，并未开发构建GPU所需的全部IP模块，其IP不直接支持完整的消费级图形功能（如纹理单元、渲染后端、显示管线、光线追踪硬件、DisplayPort 或 HDMI 输出）。因此，如果Oxmiq的授权方计划打造GPU，就必须自行在芯片中实现这些功能。

Oxmiq已从主要科技投资者那里获得2000万美元的种子轮融资，其中包括移动和定制AI芯片开发商联发科，并且该公司已实现首笔软件收入。通过专注于IP授权，而非成本高昂的芯片生产甚至实际的芯片设计实现，Oxmiq在不依赖昂贵的 EDA 工具或流片的情况下，保持了较高的资本效率。

联发科高级副总裁罗维仁（Lawrence Loh）表示：“Oxmiq拥有令人印象深刻的大胆愿景和世界级的团队，该公司的GPU IP和软件创新将推动一个新的计算灵活时代，覆盖从移动设备、汽车到边缘AI的各类设备。”

AMD时期：

2001年加入AMD的前身ATI Technologies，担任高级技术开发总监。ATI 被AMD收购后2009年之前一直担任AMD的图形首席技术官。

2015年AMD重组图形部门并成立Radeon技术部门，他被提升为高级副总裁兼首席架构师，简单来说，这个部门负责从零开始设计、生产、优化Radeon系列显卡，让它能跑得快、玩得爽、画得美，还支持新技术。

苹果时期：

2009年至2013年，在苹果公司担任图形架构总监，参与苹果的图形硬件开发，助力苹果Mac电脑实现向高分辨率视网膜显示屏的转变。

重返AMD时期：

2013年重返AMD，担任视觉计算副总裁，负责GPU硬件和软件。2015年AMD重组其图形部门后，其被任命为新成立的Radeon技术集团的高级副总裁兼首席架构师。

英特尔时期：

2017年加入英特尔，担任核心和视觉计算集团的首席架构师和高级副总裁，负责开发高端独立GPU，并扩展英特尔在PC市场的集成显卡领先地位。

2023年3月，英特尔CEO帕特・基尔辛格宣布，Raja Koduri 将于3月底离开公司，此后他创立了一家专注于游戏、媒体和娱乐领域生成式人工智能的初创公司，并加入了Tenstorrent在人工智能和 RISC-V半导体领域的董事会。