摘要：国家知识产权局信息显示，中煤科工集团重庆研究院有限公司申请一项名为“基于渐进式迁移学习网络的机械故障智能诊断方法”的专利，公开号CN120449006A，申请日期为2025年04月。

金融界2025年8月8日消息，国家知识产权局信息显示，中煤科工集团重庆研究院有限公司申请一项名为“基于渐进式迁移学习网络的机械故障智能诊断方法”的专利，公开号CN120449006A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于渐进式迁移学习网络的机械故障智能诊断方法，属于机械部件监测和故障诊断技术领域。其包括：分别在实验室环境和真实工业环境下采集原始信号数据，并对数据进行预处理；建立基于渐进式迁移学习网络架构的故障识别模型，结合传播过程中的损失函数，以最小化源域和目标域样本的分类误差和最小化样本分布的域间差异为目标获取最优网络参数；采集真实工业环境下的实时信号数据，将其输入优化后的基于渐进式迁移学习网络架构的故障识别模型，故障识别模型输出故障类型。本发明通过逐步约束样本迁移学习过程中特征的映射，提高了样本迁移的成功率和故障识别的准确率。

天眼查资料显示，中煤科工集团重庆研究院有限公司，成立于1991年，位于重庆市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本30000万人民币。通过天眼查大数据分析，中煤科工集团重庆研究院有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息3807条，此外企业还拥有行政许可154个。

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