加快培育新质生产力|山东:夯实人工智能技术底座 赋能传统行业转型升级

摘要:齐鲁网·闪电新闻12月16日讯近两年,山东人工智能产业规模年均增长30%以上。然而,人工智能领域算力卡脖子等问题仍然存在。为此,山东加紧布局算力、数据等基础设施,夯实人工智能技术底座,推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破,打造人工智能与制造业双向赋能的协

齐鲁网·闪电新闻12月16日讯 近两年,山东人工智能产业规模年均增长30%以上。然而,人工智能领域算力卡脖子等问题仍然存在。为此,山东加紧布局算力、数据等基础设施,夯实人工智能技术底座,推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破,打造人工智能与制造业双向赋能的协同发展生态,加快培育新质生产力。

在位于济宁市兖州区的兴隆庄煤矿,精煤最近的生产效率比原来提升了0.2%,一年下来能额外创造200多万元的效益。原因是该煤矿选煤中心的设备更加智能化。

“原有的操作方式是由人工进行数据的录入,出来的产品不是很稳定。通过这种AI场景的布设,然后通过智能大模型的计算,给设备下发一个最优的洗选方式,产品合格率比原来也有了大幅的提升。”山东能源兖矿兴隆庄煤矿选煤中心主任韩其伟告诉闪电新闻记者,每吨精煤的价格比原煤要高出四五百块钱,因此效益更好。

韩其伟所说的大模型就是煤矿新上的全球首个矿山行业大模型。目前,该模型已在60多家单位完成了复制推广,减员、提效、增安等成效显著。其实,早在2019年,山东能源就看出了矿山大模型的潜力,并与旗下企业云鼎科技等进行了研发。

云鼎科技股份有限公司人工智能业务总监李柯宏介绍说,大模型其实相当于是人的神经网络,在开发自然语言处理能力、视觉能力、预测能力等功能的时候,需要大规模的一种训练。训练越多这就意味着更高的一个准确度,才能回答出更想要的答案。

然而,矿山行业生产环节众多,在进行训练的时候,大模型需要学习、分析海量数据,往往会出现算力捉襟见肘的现象。

“我们算力资源的一个短缺的话,其实是成为我们人工智能发展的相当于是一个比较受制约的瓶颈。”李柯宏表示。

像云鼎科技这样的人工智能企业,山东有千余家。如果都建设自己的计算中心,势必造成资源浪费。为此,山东引导推动济南、青岛等地根据发展需要,适度超前统筹布局算力、数据等基础设施,进一步提升算力算法供给能力。由此,济南市人工智能计算中心在2023年成立,可以提供100P的自主可控算力。

济南市人工智能计算中心负责人高翔表示:济南市人工智能计算中心的主力机房是拥有384颗昇腾芯片组成的庞大AI集群,采用基于全栈的国产化自主可控技术进行搭建,为企业提供算力资源和算力适配以及强大的计算能力,解决算力获取难、算力价格高以及适配比较复杂等问题。

目前该中心已为矿山、石油、电力等众多人工智能企业提供了普惠性算力,一批大模型在经过训练后能力得到提升。在淄博,一家企业研发的“电语大模型”能自主识别输电线路的安全隐患,可以在恶劣环境下用无人机替代人工巡检。

“最开始隐患识别率可能只有40%-50%。我们也是依托济南人工智能计算中心的普惠性的算力资源,经过了一年多时间的反复的研发和调整,目前我们在电网行业的智能可视化监拍装置已经在全国32个省份进行了相关的部署。”智洋创新科技股份有限公司副总经理胡志坤认为。

近两年,山东人工智能产业规模年均增长30%以上。未来,山东将聚焦钢铁、汽车、电子等重点行业,重点打造“100+”行业模型,拓展更大应用范围。力争到2025年,全省以济南、青岛为龙头的人工智能产业生态链初步形成,带动相关产业总产值突破千亿元。

闪电新闻记者 何则伟 通讯员 济宁台 蔡珂珂 兖州台 苏强 陈文强 报道

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来源:人民日报党媒平台

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