摘要：随着大模型走向成熟、AI Coding 走向普及，“人人都是工程师”正在从口号变为现实。在硅谷科技评论（SVTR）AI创投库的最新观察中，我们捕捉到一个加速成型的拐点——企业内部正从“买软件”转向“买算力 + 智能体”，而这场迁移的速度远超外界想象。

随着大模型走向成熟、AI Coding 走向普及，“人人都是工程师”正在从口号变为现实。在硅谷科技评论（SVTR）AI创投库的最新观察中，我们捕捉到一个加速成型的拐点——企业内部正从“买软件”转向“买算力 + 智能体”，而这场迁移的速度远超外界想象。

在我们精选的这 10 个真实案例里，大多数主角并非职业工程师，却能在数小时到一周内，用 Replit、Lovable、Cursor 等智能编程代理构建出可替代昂贵 SaaS 的内部工具——有的节省五位数乃至六位数预算，有的直接重写了单位经济学，甚至因此获得投资。更具颠覆性的是，这股生产力浪潮不仅压缩了开发周期，更在组织层面催生了从 PRD 到 Prototype 的工作范式转变，让产品共识达成的速度、工具贴合业务的程度，前所未有地提升。

对于创始人和投资人来说，我们认为，这不是单纯的降本故事，而是技术门槛坍塌、竞争节奏提速、SaaS 护城河被智能体快速侵蚀的信号，这也是宣告新的伟大创业时代的开始。

硅谷科技评论

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公众号

过去，企业内部想要一个定制工具，往往面临两种选择：

但 AI 正让这条选择题的天平迅速倾向“自己动手”。借助 Replit、Lovable、Cursor、claude code 等智能编程代理与代码补全能力，即使是非工程师，也能在几个小时到几天内，做出足够可用的内部工具——成本低到可以替代昂贵 SaaS，开发周期短到让传统外包望尘莫及。

1. 从“买软件”到“买算力 + 智能体”

这 10 个案例的共同点，是将组织内部的流程性问题交给“会写代码的对话界面”。

过去企业采购的是软件许可证，现在买的则是 AI 智能体的时间与算力。

2. 非工程师的生产力跃迁

主角们大多并非传统全栈工程师，却在一晚到一周内完成了过去需要多人协作、耗时数周甚至数月的项目。这意味着，AI 正把原本的专业壁垒拉平。

3. 重写单位经济学

案例中，节省 $50k、甚至 $140k 的并非个例。有人以 1/10 的成本自建课程平台，还有人用不到 $50 搭出电子签名工具。这些故事表明，中腰部 SaaS 在内部工具场景的护城河正在被快速侵蚀。

4. 安全与合规并非天堑

比如案例4中 Luo 开发的电子签名工具，就符合 UETA/ESIGN 法规。这证明，即使是合规要求高的内部工具，也能在“智能体 + 提示工程”的框架下完成。当然，要真正上线到生产环境，仍需经过法务和安全部门的审查。

5. 从 PRD 到 Prototype 的组织变革

案例10 中 Homebase 的实践表明，“原型即沟通”能把产品讨论从抽象拉到具象，让非技术团队也能主导基于原型的决策过程。这种转变加快了共识达成速度。

6. “气氛编程”正在形成标准流程

无论是 Replit、Loveable 还是 Cursor，代理驱动的开发模式已呈现出可迁移的标准化路径：语义说明意图 → 代理拟定结构 → 反复批注与试错 → 交付可运行版本。

Viber简介

Joshua Wöhle，Mindstone 联合创始人兼 CEO。曾任 SuperAwesome 联合创始人兼首席产品与技术官（该公司后被 Epic Games 收购）。现亦担任 Emerge Education 风投合伙人及有限合伙人，并参与创立 Lemon Brothers Sàrl。2013 年毕业于伦敦大学国王学院，获得计算机科学学士学位；2017 年毕业于英国开放大学，获得工商管理硕士学位。

业务需求

为社区成员按互补问题与技能进行匹配与连接。采购现成 SaaS，预签 $50,000 合同。

Vibe Coding

用 AI 端到端生成与迭代代码，通过提示词反复打磨，零手写代码，约 3 小时完成；直接节省 $50,000 许可/合同开支。成品更贴合需求、可立即投入使用；验证非工程师也能交付可用内工具。

Viber简介

Brian Christner（Brian Christner），Jackpots.ch Chief Online Gaming / theByte.io 创始人。曾是赌场行业系统工程师，负责开设拉斯维加斯、澳门、新加坡及欧洲赌场项目。Docker Captain 提名成员、Traefik Ambassador，专精于 Docker、云原生、DevOps、CI/CD、基础设施即代码和容器监控。

业务需求

独立运营在线课程平台 thebyte.io。使用 Kajabi，价格上涨导致利润被侵蚀直至为负。

Vibe Coding

在 Replit 中“气氛编程”自建课程平台。成本≈原来的 1/10，功能刚好覆盖学员所需、砍掉冗余，恢复健康利润。

Viber简介

Manny Bernabe（Manny Bernabe），The Manny Bernabe Show 创始人兼主持人。曾任 Ushur 人工智能布道师、Generative AI 培训与内容主管，以及 Modal 视频内容专家、Replit 开发者关系与内容专家。拥有超过十年在高风险环境中主导 AI 项目的经验，专注于将人工智能与机器学习技术应用于商业战略，推动增长与创新。2017 年毕业于德保罗大学，获金融学（荣誉）学士学位并辅修会计；并完成约翰·霍普金斯大学数据科学专业化课程。

业务需求

搭建供应商门户（跟踪供应商、管理发票、上传合同）。传统方案，五位数预算 + 数周开发或采购高年费成品。

Vibe Coding

用 Replit 的 AI 智能体与模板构建，≈95% 代码由 AI 生成，本人扮演“导演”。开发周期显著缩短（未披露具体数值）；成本远低于外包/成品。达成企业可用的内工具落地。

Viber简介

Michael Luo，Stripe 产品经理、Winter 联合创始人兼前 CEO。曾任 Meta 产品经理，负责 0 到 1 的 AR 商务产品及 Facebook AR 广告战略；曾任 Zillow 软件开发工程师，参与移动后端架构改造及多款移动应用开发；亦曾在 Cerner Corporation 担任软件开发工程师，参与胎心监测软件的 iOS 及后端开发。2022 年入选 Y Combinator（W22），2015 年毕业于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，获计算机科学工程学士学位。

业务需求

自建电子签名工具。传统方案是采购 DocuSign 等（订阅/集成成本高），或自研需长周期与合规投入。

Vibe Coding

用 Cursor 在一个周末完成，满足 UETA/ESIGN 合规。时间与成本：； 1 个周末。获得市场关注（收到 C&D），证明合规可达与替代性。

Viber简介

Matt Palmer，Replit 开发者关系负责人。曾任 Mage 开发者关系负责人、Underline 高级数据工程师、AllTrails 高级产品分析师、Storyblocks 高级产品分析师。长期专注于开发者体验、产品营销及 AI 开发者教育，擅长将复杂技术内容转化为易理解的教育和推广材料。2015 年毕业于斯沃斯莫尔学院，获得物理与经济学文学学士学位。

业务需求

标准化多渠道 UTM 生成与管理。传统方案：手工在表格中创建/维护，耗时且易错。

Vibe Coding

在 Replit “气氛编程”做出自动化 UTM 工具（Urchin Tracking Module参数，营销人员使用它们来跟踪在线营销活动的有效性）。零手写代码。显著降低人力开销与错误率，提升投放数据一致性。

Viber简介

Lewis Kallow，The Action Digest 创始人兼运营者。曾任 Every Inc. 科学作家与短视频内容策略师，并长期以自由职业者身份担任生成式 AI 顾问与工程师、内容与增长顾问。创立并构建多款基于提示工程与智能体工作流的 AI 应用，帮助企业利用 AI 创新产品。曾创办 Super Self Media 并担任内容作者，拥有丰富的品牌内容增长策略经验。

业务需求

为新闻分刊做选题/排序/摘要流水线。传统方案：人工搜集与整理，时间不足以启动新刊。

Vibe Coding

用 Replit一晚构建：RSS 抓取→兴趣排序→自动摘要，一晚完成；后续每周持续节省编辑工时（数值未披露）。扩展刊系、形成可审阅的自动化流水线。

Viber简介

Karan Peri，前 Nansen AI 产品副总裁，曾任 Coinbase 欧洲及中东非地区产品负责人、Twitter 高级产品主管，以及 Flipkart、Amazon、Microsoft 产品负责人，亦担任 Antler 创业顾问。拥有逾十年在电商、流媒体、数字资产及分析等领域从 0 到 1 和规模化产品建设经验。毕业于 IE 商学院和曼彻斯特商学院，获工商管理硕士学位。

业务需求

从邮箱中抽取需跟进的承诺/提醒。传统方案：每周 3–7 小时人工梳理，仍常遗漏。

Vibe Coding

基于 LLM+智能体构建，>90% 代码由 AI 生成。时间与成本：从可能 2 个月+ 缩至 完成 MVP。

Viber简介

Gustav Linder，Hazelight Studios 设计师。曾任 Toadman Interactive 关卡设计师。2017 年毕业于 Futuregames，主修游戏设计；2015 年毕业于 Södertörn 大学，获得游戏与媒体设计相关学历。

业务需求

AI 时尚/造型师网站 Look（含电商购买）。传统方案：招聘外包/内部团队从零开发，周期与成本高。

Vibe Coding

用 Lovable0 代码，提示词驱动搭建。构建周期未披露；获 $500,000 投资后，自 4 月起全职推进。

Viber简介

Jon Cheney，General Artificial Intelligence Proficiency Institute（GenAIPI）创始人兼首席 AI 官、Velocity Access 创始人兼 CEO、Flow State Leadership 创始人兼 CEO，亦为犹他州区块链联盟创始执行董事会成员。曾创立并成功退出 Seek/Ocavu，在 AI、沉浸式技术、Web3 与客户体验技术领域拥有丰富经验，服务过 Google、Meta、Walmart、LEGO 等全球知名企业。2008 年至 2012 年就读于杨百翰大学，主修中文及创业学。

业务需求

AI 培训业务 GenAIPI。传统方式需招人/外包，周期长、前期成本高。

Vibe Coding

3 天做出产品，再 2 天拿到首位客户。数日即产生营收；前几周收入 $180,000。快速 0→1，形成现金流与市场验证。

Viber简介

John Waldmann（John Waldmann），Homebase 创始人兼 CEO。曾任 KKR Capstone 投资助理、波士顿咨询公司（BCG）咨询顾问，并担任 NESsT 常驻企业家。2013 年毕业于斯坦福大学商学院，获工商管理硕士学位；2006 年毕业于斯坦福大学，获文学学士学位。

业务需求

产品路标评审/产品发现流程优化。传统方案：提交多页 PRD （产品需求文档）文档沟通，易产生理解偏差、效率低。

Vibe Coding

用 Lovable 直接生成可交互原型，实现“每个 Roadmap 条目配一个原型”。原型产出速度大幅提升（具体未披露）；几乎无需手写代码。产品/设计团队主导原型，沟通效率与决策质量显著提升；原型既供内部评审也用于探索验证。

当下，Vibe coding已不再是概念试水，而是可立即落地的高效路径。它以极低的门槛和投入，释放倍增的生产力与成本优势。在这个风险最小、回报潜力最大的窗口期，唯有迅速行动、持续迭代，才能率先建立独有的竞争壁垒，并在未来的复利曲线上稳稳占据高点。

来源：柯林斯聊ai科技