中铁成都申请基于语义理解的技术文献多维度分析方法专利,提供全面且高效的专利分析工具

摘要:国家知识产权局信息显示,中铁成都科学技术研究院有限公司申请一项名为“一种基于语义理解的技术文献多维度分析方法”的专利,公开号CN 119128143 A,申请日期为2024年7月。

金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,中铁成都科学技术研究院有限公司申请一项名为“一种基于语义理解的技术文献多维度分析方法”的专利,公开号CN 119128143 A,申请日期为2024年7月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于语义理解的技术文献多维度分析方法,利用Sentence‑BERT模型对所述文本数据进行文本向量化处理,生成文本的密集向量表示;采用UMAP进行向量降维,去除冗余特征;利用HDBSCAN进行无监督聚类分析,生成聚类结果;采用TF‑ICF方法从聚类结果中提取主题词;对所述聚类结果进行多维度分析。与现有技术相比,本发明通过先进的语义理解的专利聚类方法,提供一个全面且高效的专利分析工具,从而在保证成本效益的同时,实现对技术文献更深层次的解读和分析。

来源:金融界

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