摘要：国家知识产权局信息显示，国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于深度学习的恶意软件分类方法”的专利，公开号CN 119128884 A，申请日期为2024年8月。

金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于深度学习的恶意软件分类方法”的专利，公开号CN 119128884 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的恶意软件分类方法，属于网络安全技术领域，该方法包括如下步骤：对待识别软件的字节文件进行图形化处理，生成字节特征图像；提取待识别软件的操作码序列特征；将字节特征图像和操作码序列特征进行融合，获得特征融合序列；根据特征融合序列，对待识别软件进行分类。该方法从.bytes文件中提取灰度图像纹理特征，从.asm文件中提取N‑grams操作数子序列特征，通过将二维图像和一维序列特征进行融合，融合生成的特征融合序列可以从两个不同角度表示待识别软件的特征，从而对恶意软件/代码的识别的检测精度，对恶意软件的分类准确度更高。

来源：金融界