中科安畅申请基于图神经网络的社交网络虚假信息传播溯源专利,提高了复杂社交网络中虚假信息溯源的准确性和实时性

摘要:国家知识产权局信息显示,中科安畅(浙江)科技有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的社交网络虚假信息传播溯源方法”的专利,公开号CN 119130688 A,申请日期为2024年9月。

金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,中科安畅(浙江)科技有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的社交网络虚假信息传播溯源方法”的专利,公开号CN 119130688 A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于图神经网络的社交网络虚假信息传播溯源方法,S1、构建多层次情境图模型,将社交网络中的用户节点及其连接关系表示为多层次情境图结构,每个情境层依据时间、地点和用户心理状态等情境因素构建;S2、设计并训练多层次情境感知的动态图神经网络,在不同情境层之间进行信息融合与交互,学习节点嵌入表示并调整溯源路径;S3、引入博弈论驱动的协同对抗模型,生成初步虚假信息传播路径;S4、利用群体智能算法优化路径并定位虚假信息源头节点;S5、生成并标注关键节点和源头节点的溯源路径图;S6、在社交网络动态变化时,更新模型和路径;S7、输出优化后的溯源路径图。本发明提高了复杂社交网络中虚假信息溯源的准确性和实时性。

来源:金融界

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