摘要：国家知识产权局信息显示，浙江思科制冷股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的风阀检测与识别方法”的专利，公开号CN 119130979 A，申请日期为2024年9月。

金融界2024年12月19日消息，国家知识产权局信息显示，浙江思科制冷股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的风阀检测与识别方法”的专利，公开号CN 119130979 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明涉及风阀检测领域，更具体的说是一种基于深度学习的风阀检测与识别方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取风阀图像；步骤S2：使用yolox目标检测模型对风阀图像进行检测,获得图像中风阀的类型与位置信息；步骤S3：将获取的风阀的位置信息传入到训练好的二分类模型残差网络ResNet50中得到风阀的开关状态；步骤S4：将类型为开的风阀进行图像预处理，获得风阀风叶的边缘特征信息，通过轮廓检测找到所有外部轮廓中面积最大的轮廓，计算黑色区域的面积，并根据预先定义风阀关的状态下为最小面积和风阀开的状态为最大面积，估算风阀的开关程度；采用yolox目标检测模型以及二分类模型，通过机器学习算法提高监测精度，减少误判。

来源：金融界