用上AI，升职提前4年？清华等分析6790万篇论文：科学界收缩，不用AI的领域无人问津

摘要：之后，研究人员通过测量后续论文参与度的程度来考察论文之间的关系，即同一原创论文的引用之间相互引用的频率，结果表明，AI研究产生的后续参与度比非AI研究少了24.40%，表明AI论文更倾向于扩展原创论文，而不是在彼此之间形成互动，而互动恰恰是促进新兴领域的关键要

之后，研究人员通过测量后续论文参与度的程度来考察论文之间的关系，即同一原创论文的引用之间相互引用的频率，结果表明，AI研究产生的后续参与度比非AI研究少了24.40%，表明AI论文更倾向于扩展原创论文，而不是在彼此之间形成互动，而互动恰恰是促进新兴领域的关键要素。在不同领域中AI论文引用的马太效应中也发现了这种集中的进一步证据：在AI研究中，少数超级明星论文主导了该领域，大约20%的顶级论文获得了80%的引用，50%的论文获得了95%的引用，这种不平等的分布导致了AI研究引用模式的基尼系数为0.753，高于非AI论文的0.684，表明认可度的不平等正在增加。最后，研究人员还检查了引用同一原始工作的论文对在向量空间中的距离，区分出相互引用的论文，结果发现，科学界的AI更加集中于特定的热门话题，导致了更多的重复想法和冗余创新，与科学知识范围和多样性的缩小有关。参考资料：https://gizmodo.com/ai-could-be-making-scientists-less-creative-2000538342

来源：科学大家谈

标签：论文清华科学界

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