摘要：在 AI 工具层出不穷的时代，CodeX 横空出世，打出“27+模型免费集成”的旗号，试图打造一个全能型开发平台。从 Claude 到 Gemini，从 GPT 到 DeepSeek，它像一个 AI 模型的集市，把顶尖大脑都搬到了一个界面里。但这款工具，真能颠
在 AI 工具层出不穷的时代，CodeX 横空出世，打出“27+模型免费集成”的旗号，试图打造一个全能型开发平台。从 Claude 到 Gemini，从 GPT 到 DeepSeek，它像一个 AI 模型的集市，把顶尖大脑都搬到了一个界面里。但这款工具，真能颠覆开发者的工作方式吗？我亲测之后，有话要说。
CodeX 的核心定位是“AI 驱动的开发平台”，主打以下几大功能：
多模型切换：支持 Claude 3.5 Haiku、Gemini 2.5 Flash、GPT-4 等 27+ 模型，用户可按需切换。Designer Mode（Beta）：用自然语言生成 UI 组件与页面结构，适合前端快速原型。Auto-Fix 问题修复：自动检测代码问题并尝试修复，适合初学者或快速迭代。Git 原生集成：支持提交、分支管理等 Git 操作，直接在平台内完成。思维预算系统：可配置模型“思考深度”，用于复杂任务的推理优化。这些功能组合起来，确实构成了一个“从想法到部署”的闭环式开发体验。
尽管 CodeX 的理念令人兴奋，但实际使用过程中也暴露出一些问题：
部分用户反馈，在调用 Gemini 2.5 Flash 模型时会出现报错，提示“API Key 缺失”。这说明平台可能并未完全托管该模型，用户需自行配置 Google API Key，增加了使用门槛。
虽然可以生成 UI，但目前版本对复杂布局支持有限，生成结果偏模板化，缺乏真实项目的灵活性。
不同模型响应时间差异较大，Claude 和 GPT 表现稳定，而部分开源模型（如 Llama、Mistral）偶尔会卡顿或无响应。
平台整体偏英文语境，中文提示词的理解力和生成质量仍有待提升，尤其在内容创作类任务中表现不如预期。
AI 工具爱好者：想体验多模型协同的开发者。内容自动化探索者：可用于提示词生成、代码辅助、视觉表达等模块化流程。初创项目原型阶段：快速搭建 MVP，验证思路。CodeX 是一个极具潜力的 AI 开发平台，它的多模型整合能力和自动化特性为内容创作者和开发者打开了新思路。但它仍处于快速迭代阶段，部分功能尚不稳定，使用时需保持“探索者心态”。
如果你正在构建一个 AI 驱动的内容闭环系统，CodeX 可以作为其中一个模块，但不建议作为唯一依赖。未来它是否能成为真正的“AI开发操作系统”，还需时间验证。
来源：梦回故里归来