宾夕法尼亚大学应用经济学与数据科学硕士申请介绍

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摘要:在互联与数据驱动的全球背景下,对具备量化经济学的专业人才需求日益增长。美国拥有全球超50%的顶尖大学资源,在其高等教育体系中,顶尖学府的经济学教育重心通常开设于本科和博士培养阶段,纯粹的经济学硕士项目在常春藤盟校中尤其稀缺。

在互联与数据驱动的全球背景下,对具备量化经济学的专业人才需求日益增长。美国拥有全球超50%的顶尖大学资源,在其高等教育体系中,顶尖学府的经济学教育重心通常开设于本科和博士培养阶段,纯粹的经济学硕士项目在常春藤盟校中尤其稀缺。

美国宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania,简称UPenn)此前也未设立任何经济学相关硕士项目,其享誉全球的沃顿商学院亦专注于本科、MBA和博士培养。

在此背景下,UPenn新增设了应用经济学与数据科学硕士课程(Master of Applied Economics and Data Science,简称MEDS),专注培养学生掌握实践技能,为希望跻身量化经济分析领域的学生提供了新机会。

应用经济学与数据科学硕士课程由宾夕法尼亚大学经济系(Department of Economics)和LPS学院(College of Liberal and Professional Studies)联合开设,是美国首个由经济学系主导的“经济学+数据科学”交叉型硕士。

UPenn的LPS学院并不是美国传统的SPS学院,它是UPenn文理学院(SAS)的一个组成部分。LPS负责管理和招生,师资和学位授予仍然来自文理学院。LPS只作为文理学院的三个部门之一,另外两个分别是负责本科教育的CAS、负责学术研究导向的硕士和博士教育的Graduate Division。

经济系隶属于宾夕法尼亚大学文理学院,在2025年《U.S. News & World Report》全美经济系排名中位列第9位。经济系是以研究为导向的学术共同体,致力于开发和运用创新的理论、计算与实证方法,以解答具有普遍经济研究价值和政策的课题。

经济系师资队伍强大,专注于推动经济科学的发展。系内设有宾大经济研究所(PIER),该研究所支持研讨会,通过工作论文向学术界传播研究成果。同时,经济系也是《国际经济评论》的编辑部所在地,该期刊是经济学领域领先的综合性期刊之一。

应用经济学与数据科学硕士是“就业导向型”的实用课程,与传统的偏学术经济学课程不同,MEDS明确聚焦“现实问题+落地技能”,课程培养更注重就业市场的需求。通过12门核心+Capstone实践项目,学生将学习经济模型与计量经济学方法,交叉应用到决策和数据分析中,最终培养出学生专业领域内技术工具的专精能力。

值得一提的是,MEDS的项目Director是Francis X. Diebold教授,他本人在时间序列分析与机器学习领域享有极高声誉,是金融计量、宏观预测和时间序列分析领域的专家。

应用经济学与数据科学硕士是全日制校园授课项目,非常适合具备一定数学背景的学生,首年(fall 2026)招生只有30人。采用三学期制,学生于秋季入学,次年秋季学期即可获得学位,一年半毕业。

在夏季学期,学生可通过实习或参加职业发展讲座(涵盖人脉拓展、实习/求职策略、录用条件谈判等主题),积累专业经验、拓展职业人脉。国际学生在第一学年结束后有资格在校外实习,此外还可立即获得校内研究机会。毕业生最长可以获得36个月的OPT。

核心课程包含:应用微观经济学;应用宏观经济学;计量经济学;计算方法;经济学家用机器学习。

选修课程包含:宏观经济政策分析专题;气候变化的实证经济学;因果推断专题;预测与大数据分析专题;产业组织、市场设计与数字经济专题等。

应用经济学与数据科学硕士常规申请要求:

(1)申请截止时间:2026年1月15日。

(2)申请文书及材料:简历;2篇Application essays;成绩单(所有国际成绩单须经WES认证);两封推荐信。

(3)标化考试要求:

TOEFL-iBT总分最低100分,其中听力/口语单项要求达到26分以上,其余单项不低23分;

IELTS总分最低7.0分,其中写作单项要求达到7.0分及以上,其余单项不低于6.5分;

2022年春季学期后获得本科学位的申请者,必须提交GRE成绩,GRE各科目成绩需高于50%,尤其要求定量部分成绩优异。

学习UPenn应用经济学与数据科学(MEDS)硕士,增加了未来就业选择的广度与深度。MEDS课程的理念是“把数据转成判断,把模型变成决策”,培养学生具备将庞大复杂的数据转化为清晰洞察,将经济模型应用于实际决策的核心能力。

MEDS毕业生因此深受科技、金融、咨询、公共政策、研究等多个领域的青睐:

在金融机构(如投行、私募基金)中,可担任行业研究员或量化分析师,负责资产定价、投资策略与风险建模;

在咨询公司与科技企业,可胜任商业数据分析师或数据科学家,通过挖掘业务数据驱动商业决策与产品优化;

在政府机构、国际组织或顶尖智库,能从事政策评估与经济分析,运用数据科学方法评估公共政策的社会经济影响;

此外,在快速发展的非营利组织(NGO)与专业数据服务领域,项目评估、经济大数据研究等岗位,也需要此类经济学与数据科学的复合型专业人才。

来源:玲宝说教育

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